GPT-3은 Microsoft의 Azure OpenAI 서비스와 함께 기업에 제공됩니다.

동안의 불을 붙이다 이번 주 컨퍼런스에서 Microsoft는 기업이 OpenAI에 액세스할 수 있도록 설계된 새로운 제품인 Azure OpenAI 서비스를 공개했습니다. GPT-3 보안, 규정 준수, 거버넌스 및 기타 비즈니스 중심 기능과 함께 언어 모델 및 파생 상품. 처음에는 일부로 초대 전용 Azure 인지 서비스, 서비스는 언어 번역, 코드 생성 및 텍스트 자동 완성과 같은 사용 사례를 위해 Azure 플랫폼을 통해 OpenAI의 API에 대한 액세스를 허용합니다.

Azure AI의 Microsoft 기업 부사장 Eric Boyd에 따르면, 기업은 팀이 소셜 미디어 게시물이나 블로그에 대한 아이디어를 브레인스토밍하도록 돕는 것과 같은 마케팅 목적으로 Azure OpenAI 서비스를 활용할 수 있습니다. 또한 이를 사용하여 고객 서비스 로그의 일반적인 불만 사항을 요약하거나 중지하고 예제를 검색할 필요성을 최소화하여 개발자의 코딩을 지원할 수 있습니다.

"우리는 GPT-3의 힘과 잠재력이 무엇인지 파악하는 초기 단계에 불과하며 이것이 매우 흥미로운 이유입니다."라고 그는 성명에서 덧붙였습니다. "이제 우리는 OpenAI가 출시한 것을 취하고 기업이 프로덕션으로 이동하는 데 필요한 모든 엔터프라이즈 약속과 함께 사용할 수 있도록 하고 있습니다."

큰 언어 모델

OpenAI, GPT-3 및 미세 조정 파생물에 의해 구축되었습니다. 사본, 자연어를 소프트웨어 코드로 변환하는 것부터 대량의 텍스트를 요약하고 질문에 대한 답변을 생성하는 것까지 언어에 대한 깊은 이해가 필요한 응용 프로그램을 처리하도록 사용자 지정할 수 있습니다. 사람들은 그것을 자동으로 사용했습니다. 이메일과 기사 쓰기, 시와 레시피를 작성하고, 웹사이트 레이아웃을 만들고, XNUMX가지 프로그래밍 언어로 딥 러닝을 위한 코드를 만듭니다.

GPT-3는 2020년부터 OpenAI API를 통해 공개적으로 사용 가능합니다. 오픈AI 고 말했다. GPT-3는 현재 "수만"의 개발자가 300개 이상의 다양한 앱에서 사용하고 있으며 하루에 4.5억 단어를 생산하고 있습니다. 그러나 최근 VentureBeat와의 인터뷰에서 AI 플랫폼의 Microsoft 기업 부사장인 John Montgomery에 따르면 Azure OpenAI 서비스를 통해 기업은 법률, 규정 및 기술 요구 사항(예: 확장 용량, 사설 네트워킹 및 액세스 관리)가 비즈니스 또는 산업에 고유합니다.

“예를 들어, 국영 기업을 운영할 때 데이터를 특정 지역에서 사용할 수 없는 경우가 있습니다. Azure OpenAI 서비스는 기본적으로 필요한 지역에 모델을 배치할 수 있습니다.”라고 Montgomery는 말했습니다. “[비즈니스 고객]의 경우 '보안 요구 사항을 어떻게 처리합니까?'와 같은 질문으로 귀결됩니다. 및 '가상 네트워크와 같은 것을 어떻게 처리합니까?' 그들 중 일부는 중앙에서 관리하기 위해 모든 API 끝점을 필요로 하거나 암호화를 위해 고객 제공 키를 사용해야 합니다 ... Azure OpenAI 서비스가 하는 일은 대기업 고객을 위한 이러한 모든 Azure 백플레인 기능을 진정한 프로덕션 배포로 접는 것입니다. GPT-3 기술을 여는 것입니다."

Montgomery는 또한 Azure OpenAI 서비스가 OpenAI API에 따라 별도로 청구하는 것이 아니라 단일 Azure 청구서에 따라 모델 사용량에 대해 청구함으로써 청구를 더 편리하게 만든다고 지적합니다. "그것은 고객들이 지불하고 소비하는 것을 조금 더 간단하게 만든다"고 그는 말했다. "지금은 Azure 청구서 XNUMX장이기 때문입니다."

기업은 실제로 알고리즘이 대량의 언어를 분석하는 방법과 관련하여 언어학, 컴퓨터 과학 및 AI의 하위 분야인 자연어 처리(NLP)에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 2021년에 따르면 측량 John Snow Labs와 Gradient Flow의 조사에 따르면 기술 리더의 60%는 NLP 예산이 10년에 비해 최소 2020% 증가했다고 밝혔고, 33분의 30인 XNUMX%는 지출이 XNUMX% 이상 증가했다고 말했습니다.

사용자 정의 및 안전

OpenAI API와 마찬가지로 Azure OpenAI 서비스를 통해 고객은 자체 데이터의 예를 사용하여 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 GPT-3을 조정할 수 있습니다. 또한 개발자가 직관적으로 사용할 수 있도록 설계된 형식으로 GPT-3에 "직접 액세스"할 수 있지만 데이터 과학자가 원하는 대로 모델을 사용할 수 있을 정도로 강력하다고 Boyd는 말합니다.

“이 거대한 모델이 이제 그 자체가 플랫폼이 되는 것은 정말 새로운 패러다임입니다. 따라서 기업은 전체 데이터 과학 팀과 수천 개의 GPU 및 모델 교육을 위한 모든 리소스 없이도 이를 사용하고 몇 가지 예제를 제공하고 필요한 결과를 얻을 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다. "이것이 우리가 GPT-3을 사용하려는 기업에 대해 엄청난 관심을 보이는 이유라고 생각합니다. GPT-XNUMX은 매우 강력하면서도 매우 간단합니다."

물론 GPT-3와 같은 모델이 기술적으로 완벽하지 않다는 것은 잘 알려져 있습니다. GPT-3은 웹에서 600GB가 넘는 텍스트에 대해 교육을 받았으며 그 중 일부는 다음과 같은 커뮤니티에서 가져왔습니다. 퍼지는 성별, 인종, 물리적, 종교적 편견. 연구에 따르면 다른 대형 언어 모델과 마찬가지로 학습된 데이터의 편향을 증폭시킵니다.

In 종이, 미들버리 국제 연구 연구소의 테러, 극단주의 및 대테러에 관한 센터는 GPT-3이 사람들을 극우 극단주의 이데올로기와 행동으로 급진화할 수 있는 "정보" 및 "영향력 있는" 텍스트를 생성할 수 있다고 주장했습니다. Georgetown University의 한 그룹은 GPT-3을 사용하여 잘못된 내러티브에 대한 이야기, 가짜 관점을 밀어붙이도록 변경된 기사, 특정 잘못된 정보에 대한 트윗을 포함하여 잘못된 정보를 생성했습니다. 인텔, MIT 및 캐나다 AI 이니셔티브 CIFAR 연구원이 XNUMX월에 발표한 것과 같은 다른 연구에서는 다음과 같은 가장 인기 있는 오픈 소스 모델에서 높은 수준의 편견을 발견했습니다. Google의 BERT 과 XLNet 과 페이스 북의 로버타.

미세 조정된 모델조차도 편견 및 기타 잠재적으로 해로운 특성을 없애기 위해 고군분투합니다. 예를 들어 Codex는 인종 차별적이거나 불쾌한 출력을 실행 코드로 생성하라는 메시지를 받을 수 있습니다. Codex는 “Islam”이라는 프롬프트로 코드 주석을 작성할 때 “terrorist”와 “violent”라는 단어를 다른 종교 단체보다 높은 비율로 출력합니다.

더 최근의 연구 프로덕션에 배포된 유독한 언어 모델이 소수 언어 및 방언의 측면을 이해하는 데 어려움을 겪을 수 있음을 시사합니다. 이것은 모델을 사용하는 사람들이 모델이 더 잘 작동하도록 "백인 정렬 영어"로 전환하도록 하거나 소수 화자가 모델에 전혀 참여하지 못하게 할 수 있습니다.

OpenAI가 개발했다고 주장 기법 코드 검토, 문서화, 사용자 인터페이스 디자인, 콘텐츠 제어 및 독성 필터. 그리고 Microsoft는 Azure OpenAI 서비스를 통합하는 "잘 정의된" 사용 사례를 구현하려는 회사에게만 제공할 것이라고 밝혔습니다. 책임 있는 원칙과 전략 AI 기술을 위해.

이 외에도 Microsoft는 가능한 남용 또는 오용 사례를 식별하기 위한 안전 모니터링 및 분석과 콘텐츠를 필터링하고 조정하는 새로운 도구를 제공할 것입니다. Boyd는 고객이 비즈니스 요구 사항에 따라 이러한 필터를 사용자 지정할 수 있으며 Azure OpenAI 서비스를 "성공적이고 공정하게" 사용하는 방법에 대해 Microsoft로부터 지침을 받을 수 있다고 말합니다.

Boyd는 "이것은 일반적으로 AI에 있어 정말 중요한 영역이며 GPT-3이 AI로 가능한 것의 한계를 뛰어 넘고 있으므로 책임감 있게 사용하고 있는지 확인하기 위해 최전선에 있는지 확인해야 합니다."라고 말했습니다. "우리는 고객과 함께 배울 수 있기를 기대하며 책임감 있는 AI 영역이 우리가 더 다듬어야 할 부분을 배우는 곳이 될 것으로 기대합니다."

오픈AI와 마이크로소프트

OpenAI와 Microsoft의 심화된 파트너십은 회사가 직면한 경제적 현실을 반영합니다. AI가 자본 집약적인 분야라는 것은 공공연한 비밀입니다. 2019년에 OpenAI는 이전에 501(c)(3) 조직이었던 비영리 단체의 통제를 유지하면서 추가 자금을 확보하기 위해 부름을 받은 영리 기업이 되었습니다. 그리고 XNUMX월에는 OpenAI 해산 로봇 팀은 다음과 같은 작업을 수행하는 방법을 배울 수 있는 기계에 대한 수년간의 연구 끝에 루빅스 큐브 풀기.

약 XNUMX 년 전에 Microsoft는 샌프란시스코 기반 OpenAI에 1 억 달러를 투자 할 것이라고 발표했습니다. 마이크로소프트의 애저 클라우드 플랫폼을 위한 신기술을 공동으로 개발한다. 그 대가로 OpenAI는 자사의 지적 재산권 일부를 Microsoft에 라이선스하는 데 동의했습니다. Microsoft는 이를 패키징하여 파트너에게 판매하고 OpenAI가 차세대 컴퓨팅 하드웨어를 개발하기 위해 노력하면서 Azure에서 AI 모델을 훈련 및 실행하기로 했습니다.

그 후 몇 달 동안 OpenAI는 Microsoft Azure 기반 API를 출시했습니다. 오픈AI API — 개발자가 GPT-3의 기능을 탐색할 수 있도록 합니다. 지난 2020월 Build XNUMX 개발자 컨퍼런스에서 Microsoft는 AI 슈퍼컴퓨터, 285,000개 이상의 프로세서 코어와 10,000개 이상의 그래픽 카드를 포함하는 OpenAI가 공동 설계한 Azure 호스팅 시스템입니다. 그리고 2020년 말까지 마이크로소프트는 발표 고객을 위한 AI 솔루션을 개발 및 제공할 뿐만 아니라 자연어 생성의 힘을 활용하는 신제품을 만들기 위해 GPT-3에 독점 라이선스를 부여합니다 사본.

Microsoft는 작년에 GPT-3가 다음과 "깊이" 통합될 것이라고 발표했습니다. 파워 앱, 특히 수식 생성을 위한 로우 코드 앱 개발 플랫폼입니다. AI 기반 기능을 통해 사용자는 전자 상거래 앱을 구축할 수 있습니다. 예를 들어 "이름이 '키즈'로 시작하는 제품 찾기"와 같은 대화식 언어를 사용하여 프로그래밍 목표를 설명할 수 있습니다. 더 최근에는 Microsoft 소유의 GitHub에서 '라는 기능을 출시했습니다. 부조종사 GitHub의 Codex 코드 생성 모델에 의해 구동됩니다. 라고 현재 네트워크에서 새 코드의 30%를 작성하는 데 사용되고 있습니다.

확실히 NLP 붐의 가장 큰 승자는 Azure와 같은 클라우드 서비스 제공업체입니다. John Snow Labs 설문 조사에 따르면 기업의 83%가 이미 오픈 소스 라이브러리 외에도 Google Cloud, Amazon Web Services, Azure 및 IBM의 NLP API를 사용하고 있습니다. 이는 글로벌 NLP 시장이 기대하는 11.6년 2020억 달러에서 35.1년 2026억 달러로 가치가 상승할 것입니다. 2019년, IBM 생성 AI 소프트웨어 플랫폼에서만 303.8억 XNUMX만 달러의 매출.