복제에 투자

컴퓨팅에서 새로운 구성 요소가 등장하는 경우는 매우 드뭅니다. 외계인이 지구에 착륙하여 우리 소프트웨어를 디컴파일하면 모든 앱은 네트워킹, 스토리지 및 컴퓨팅의 일부 조합 등 거의 동일하게 보일 것입니다. 물론 개발자가 이러한 리소스를 소비하는 방식과 리소스가 보관되는 위치는 시간이 지남에 따라 극적으로 변했습니다. 그러나 핵심 개념은 컴퓨팅 자체만큼이나 오래되었으며, 그 역사는 컴퓨터 시대까지 거슬러 올라갑니다. 주판 (기원전 2700년) 분석 엔진 (1837), 그리고 SAGE 레이더 네트워크 (1950 년대).

Stable Diffusion 및 ChatGPT와 같은 대규모 AI 모델은 근본적으로 새로운 구성 요소를 나타냅니다. 대형 모델(LM)을 소프트웨어에 통합함으로써 개발자는 시각적 또는 텍스트 콘텐츠 생성, 기존 콘텐츠 분류, 데이터에서 의미론적(형식이 아닌) 연결 그리기 등 다른 방법으로는 불가능했던 기능을 노출할 수 있습니다. 이는 우리가 본 소프트웨어의 가장 큰 변화 중 하나일 수 있습니다. 이는 단순히 새로운 플랫폼(예: 모바일 장치)에서 소프트웨어를 실행하는 것이 아니라 완전히 새로운 유형의 소프트웨어입니다.

유일한 문제는 LM이 여전히 사용하기 어렵다는 것입니다. 대부분의 개발자는 기계 학습 엔지니어가 아닙니다. 전 세계적으로 소프트웨어 엔지니어의 수가 기계 학습 엔지니어보다 약 30배 정도 많습니다(~500,000천만 명 대 ~XNUMX명). 대규모 사전 훈련을 통해 AI에 대한 접근성이 훨씬 더 높아졌지만, 소프트웨어 개발자는 AI 앱을 실행하기 위해 여전히 일련의 장애물(예: 모델을 호스팅할 위치, 중단 시 수행할 작업, 시간이 지남에 따라 모델 차별화를 구축하는 방법)에 직면해 있습니다. 프로덕션, 특히 규모에 있어서. LM을 위한 깔끔한 추상화와 간단한 도구는 존재하지 않습니다. 

이게 문제 야 뒤로 젖히다 머신러닝의 Vercel과 같은 존재가 되어 해결하는 것을 목표로 합니다. 오늘 우리는 회사가 성장하고 AI를 대규모로 사용할 수 있도록 하는 비전을 달성할 수 있도록 Replicate의 시리즈 A 라운드를 주도하고 있음을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

Replicate 제품의 핵심 원칙은 모든 오픈 소스 AI 모델이 한 곳에서 제공되고 사용하기 쉬워야 한다는 것입니다. 개발자는 기계 학습 작업, 호스팅 설정 또는 알 수 없는 Python/CUDA 오류 없이 LM을 시작하고 실행할 수 있어야 합니다. 여러 모델을 하나의 파이프라인으로 구성하는 것이 쉬워야 합니다. 그리고 앱이 확장됨에 따라 개발자는 자체 모델을 미세 조정하고 호스팅하기 위한 간단한 도구에 액세스할 수 있어야 합니다.

단일 모델 아키텍처에 묶여 더 나은 모델을 개발하기 위해 대부분의 리소스를 소비하는 모델 제공업체와 달리 Replicate는 개발자 경험과 일반적인 추상화에만 초점을 맞추기 때문에 이것이 모두 가능합니다.

지금까지 Replicate는 수천 명의 활동적인 개발자를 플랫폼으로 끌어들였으며 그 중 다수는 시각적 생성 AI 앱을 구축했습니다. 가장 정교하고 잘 알려진 AI 회사 중 일부가 Replicate를 사용하고 있습니다. 우리는 이것을 뛰어난 능력을 갖춘 개발자라도 새로운 것을 만들고 싶어하지 않으며 Replicate가 이 고객에게 적합한 제품을 구축하고 있다는 조기 검증으로 봅니다.

Replicate 팀은 이 문제를 해결할 수 있는 특별한 장비를 갖추고 있습니다. 벤 퍼시먼 현재 수백만 명의 개발자가 사용하는 도구인 Docker Compose의 첫 번째 버전을 설계했으며 개발자 경험을 이해하는 데 강력한 힘을 가지고 있습니다. 안드레아스 얀손 그는 Spotify의 수석 기계 학습 엔지니어로 대규모 프로덕션 AI 모델을 배포하고 처음부터 새로운 AI 도구를 설계했습니다. 함께 출시한 장부, 이제 Replicate를 지원하는 간단한 컨테이너 기반 모델 패키징 시스템입니다.

우리는 소프트웨어의 새로운 구성 요소로서 대형 모델의 힘을 이제 막 깨닫기 시작했습니다. 우리는 Replicate가 이러한 모델을 다음 백만 명의 개발자의 손에 제공하는 데 중요한 역할을 한다고 생각하며, 이 임무에서 그들을 지원하게 되어 기쁘게 생각합니다.

• SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
• 플라토 블록체인. Web3 메타버스 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
• 출처: https://a16z.com/2023/02/21/investing-in-replicate/