AI로 생성된 콘텐츠는 기업에 순긍정적입니까?

AI로 생성된 콘텐츠는 기업에 순긍정적입니까?

소스 노드 : 2019915

글로벌 기업은 420년까지 AI 기술에 2028억 달러 이상을 지출할 것으로 예상됩니다. AI에 투자하는 것은 마케팅 전략을 개선하는 것입니다..

귀하는 귀하의 비즈니스를 위해 다른 카피라이터를 고용하는 중이고 동료가 AI 생성 콘텐츠를 사용해 보라고 말했습니다. 최근 기술이 점점 더 똑똑해짐에 따라 AI로 생성된 콘텐츠가 화제가 되었기 때문에 언제 사용하는 것이 적절하고 효과적인지 말하기가 어렵습니다. 지난달 현재, 아마존에서 200개 이상의 전자책 ChatGPT를 저자 또는 공동 저자로 나열했습니다.

AI 콘텐츠는 많은 비즈니스에 도움이 되었습니다. Amazon과 같은 주요 기술 회사는 분명히 수년 동안 AI를 사용해 왔지만 소규모 회사에서도 사용합니다. 소유주인 Jeremiah Campbell은 Brickworks 속성 복원, AI도 사용한다고보고했습니다.

AI 기술은 우리가 디지털 마케팅 노력을 과도하게 추진하고 아웃소싱에 사용했던 많은 작업을 자동화하는 데 도움이 되었습니다. 이것은 경기 침체기에 비용을 관리하려는 소기업에게 중요합니다.

캠벨은 말합니다.

이제 장단점에 대해 알아보겠습니다. AI 생성 콘텐츠 사용 당신의 사업을 위해.

AI 생성 콘텐츠의 장점

사용할 때 장점이 많다. AI 생성 귀하의 비즈니스를 위한 콘텐츠. 결국, 사용자가 지시한 대로 정확하게 수행하도록 설계된 유용한 도구입니다. 많은 기업이 AI 도구를 사용하여 콘텐츠를 지원하기 시작하는 데는 그만한 이유가 있습니다.

AI 생성 콘텐츠 사용의 3대 장점:

  • 효율성 향상
  • 비용 효율적인
  • 톤과 스타일의 일관성

효율성 향상

AI로 생성된 콘텐츠를 비즈니스에 사용하는 주요 이점 중 하나는 효율성을 높이는 것입니다. 팀원이 블로그 게시물을 완료하는 데 한 시간이 걸릴 수 있지만 AI는 몇 분 안에 작업을 수행할 수 있습니다. 결과적으로 이것은 사람의 개입과 집중이 필요한 작업과 기능에 더 잘 사용할 수 있는 비즈니스 시간과 리소스를 절약합니다.

비용절감 효과

비즈니스 비용을 절감하려는 경우 AI 생성 콘텐츠를 사용하면 상당한 비용을 절약할 수 있습니다. AI로 생성된 콘텐츠를 활용한다는 것은 콘텐츠를 고용할 필요가 없거나 최소한 직원을 많이 둘 필요가 없다는 것을 의미합니다. 그렇기 때문에 AI 생성 콘텐츠를 사용하는 가장 큰 이점 중 하나는 비용 효율적이라는 것입니다.

일관된 톤과 스타일

AI로 생성된 콘텐츠의 또 다른 유용한 이점은 톤과 스타일이 놀라울 정도로 일관될 수 있다는 것입니다. 콘텐츠와 관련하여 일관성이 중요하며 때로는 사람이 작품 전체에서 동일한 스타일과 톤을 복제하는 것이 더 어려울 수 있습니다.

AI 생성 콘텐츠의 단점

AI로 생성된 콘텐츠를 비즈니스에 사용하면 많은 긍정적인 이점이 있지만 몇 가지 단점도 있습니다. AI가 요술하는 것과 잘 맞지 않는 부분이 있기 때문에 생성하려는 콘텐츠를 염두에 두는 것이 중요합니다.

AI 생성 콘텐츠 사용의 3대 단점:

  • 독창성과 창의성이 부족하다
  • 일반적으로 사람의 개입이 필요합니다.
  • 본질적으로 비인격적

독창성과 창의성이 부족하다

AI로 생성된 콘텐츠는 콘텐츠 조각을 모으는 데 탁월하지만 독창적이거나 창의적인 콘텐츠를 만들 것으로 기대하지는 않습니다. AI가 생성한 콘텐츠는 이미 사용 가능한 정보를 사용하기 때문에 자체적으로 혁신이 불가능합니다. 이것은 당신을 위해 만드는 콘텐츠에서 빛을 발할 수 있지만 좋은 방법은 아닙니다.

일반적으로 사람의 개입이 필요함

비즈니스에 AI 생성 콘텐츠를 사용하기로 결정했다면 콘텐츠를 편집하고 수정하는 사람이 적어도 한 명은 필요할 것입니다. 당신은 당신의 콘텐츠가 마치 기계에 의해 쓰여진 것처럼 보이기를 원하지 않으며, 이것은 사람이 손을 대는 경우에만 수정될 수 있습니다.

자연의 비인격적

AI로 생성된 콘텐츠는 만능이 아닙니다. 특히 비인격적 특성으로 인해 효과적이고 정확하게 수행할 수 없는 콘텐츠가 많이 있습니다. 기계가 사람의 목소리를 완전히 복제할 수는 없다는 점을 명심하는 것이 중요합니다.

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