Comment 올해 미국에서 지금까지 250건 이상의 총기 난사 사건이 발생했으며 AI 옹호자들은 그들이 해결책을 갖고 있다고 생각합니다. 총기 규제가 아니라 더 나은 기술이 있는 것은 당연합니다.
머신 러닝 비즈니스 Kogniz는 화요일에 배포 준비가 된 제품을 추가한다고 발표했습니다. 총기 탐지 모델 컴퓨터 비전 플랫폼에. 이 시스템은 보안 카메라에 보이는 총을 감지하고 위험에 처한 사람들에게 알림을 보내 경찰에 알리고 건물을 잠그고 기타 보안 작업을 수행할 수 있다고 합니다.
총기 탐지 외에도 Kogniz는 다른 컴퓨터 비전 모듈을 사용하여 어린이가 복도를 질주하거나 누군가가 창문을 통해 올라오는 것과 같은 비정상적인 행동을 감지하여 총을 쏜 사람임을 나타낼 수 있습니다.
코드의 가양성 또는 오류율에 대해 궁금한 점이 있으면 Kogniz는 "다중 통과 AI"와 탐지 소프트웨어의 결과를 확인하는 "훈련된 인간 검증 팀"이 있다고 말합니다. 추가 수준의 확인을 환영하거나 컴퓨터가 가장 필요할 때 인간에게 잠재적으로 후퇴하는 기술로 볼 수 있습니다.
다니엘 퍼터만(Daniel Putterman) Kogniz CEO는 “[우리의 솔루션은] 기업, 정부 기관, 학교 및 병원이 총격 사건에 대비하고 이를 통해 피해를 줄이는 것을 훨씬 더 쉽게 만드는 것입니다.
Kogniz는 총기 인식 게임에 뛰어든 최초의 컴퓨터 비전 회사가 아닙니다. 유사한 기술을 배포하는 회사 목록이 상당히 많으며 ZeroEyes와 같은 일부 회사는 총기 감지에만 특화되어 있습니다.
ZeroEyes는 "여러 제품에 관심을 집중함으로써 개발자는 총기 탐지에서 최고의 서비스를 제공할 수 없게 됩니다."라고 말했습니다. 블로그 게시물. ZeroEyes의 기술은 다음을 포함한 14개 주의 학교에 배포되었습니다. 옥스퍼드 고등학교 지난해 15세 소년이 총격을 가해 XNUMX명이 숨지고 XNUMX명이 부상한 메트로 디트로이트.
패닉 버튼 앱, 오디오 총소리 센서, 최초 대응 드론 및 총기 탐지 AI를 포함한 보안 제품군을 보유한 Defendry와 같은 다른 공급업체; Omnilert는 이 우울한 성장 시장에 있습니다. AI 총기 탐지 분야의 추가 회사에는 Arcarith, Athena Securities 및 Scylla가 있습니다.
실제로 시간이 충분합니까?
2019년 오하이오주 데이턴에서 발생한 총기난사 사건에 대한 경찰의 대응은 단 32초에 불과했으며 이 시간 동안 2021명이 사망했습니다. XNUMX년 인디애나폴리스 FedEx 시설에서 XNUMX명이 사망한 총격 사건도 경찰이 도착하기 전에 끝났습니다.
이 두 경우 모두 AI 총기 감지가 생명을 구할 만큼 응답 시간을 줄일 수 있는지에 대한 의문을 제기합니다. 특히 Uvalde에서의 대량 학살과 같이 경찰관이 너무 무서워하거나 실제로 대응하지 않기로 선택한 경우.
다음과 같은 몇 가지 다른 AI 기반 대량 총격 방지 방법이 제안되었습니다. 스마트 총 인간 표적을 감지하면 발사되지 않습니다. 다른 사람들은 과거 총격 데이터, 지역 총기 구매 및 사회 경제적 데이터에 대한 AI 훈련을 제안하여 계획된 총격을 나타내는 추세를 찾고 유사한 지표에 대해 소셜 미디어를 스캔할 것을 제안했습니다.
또한있다. AI 바이어스은 잘 문서화 된 문제 다양한 데이터 세트와 균형 잡힌 교육에도 해결할 수 없을 것 같다. 2020년 뉴욕 교육구에서 안면 및 총기 인식 기술 배포를 예로 들어 보겠습니다. 교육구와 시스템을 배포한 회사 간의 이메일은 일반적으로 이에 대한 우려를 나타냅니다. 오인 총을 위한 빗자루 손잡이와 같은 것.
ACLU 수석 정책 분석가 Jay Stanley는 유타 간행물 Deseret News와의 인터뷰에서 말했다 그는 컴퓨터 비전 시스템이 "사람들이 변칙 탐지기를 작동시키고 경찰의 심문을 받을까 두려워 보도를 건너뛰는 것과 같은 단순한 일을 피하는" 세상으로 이어질 수 있다고 우려했습니다.
AI의 한 가지 가능한 사용은 더 많은 약속을 가질 수 있습니다. a 2018 공부 신시내티 아동 병원 의료 센터(Cincinnati Children's Hospital Medical Center)의 연구에 따르면 치료 세션의 AI 분석이 정신과 의사와 상담사의 위험 평가와 91% 일치하는 것으로 나타났습니다. 인구통계학적 및 사회경제적 데이터를 추가하면 폭력 행위를 저지를 위험이 있는 청소년을 식별하는 결과만 향상되었습니다.
잠재적인 복잡성이 너무 많기 때문에 머신 러닝이 대량 살인을 방지할 준비가 되어 있습니까?
총기 폭력은 넘버원 킬러 매일 평균 12명의 어린 생명을 앗아가고 32명을 더 부상시키고 있습니다. AI가 도움이 될 수 있지만 단점을 해결하지 않으면 기술적 접근 방식이 덜 필요할 수도 있습니다. 더 강력하고 널리 이용 가능한 정신 건강 관리가 좋은 시작이 될 수 있습니다.
이달 초 바이든 대통령은 라는 무엇보다도 그가 "합리적이고 상식적인 조치"라고 불렀던 공격용 무기 금지, 배경 조사 확대, 탄창 용량 제한 때문입니다. ®
