Ganja Theories: 2023년은 대량 AI 채택의 해이며 사회 전체에서 가능한 방법은 다음과 같습니다.
미래에 오신 것을 환영합니다! 2022년 XNUMX월, 채팅 GPT3(Generative Pre-training Transformer) 우리 삶에서 인공 지능의 존재를 어떻게 보느냐에 따라 Skynet 버전 1 또는 Jarvis 버전 1이 됩니다.
그 비유를 이해하지 못하면 더 많은 영화를 봐야 합니다.
또는 Google에서 검색할 수 있습니다. 하지만 재미있을 것입니다.
요즘 모든 사람은 봇과 대화하고 있으며 Chat GPT는 우리가 아직 진정으로 이해하지 못하는 방식으로 세상을 강타하고 있습니다. 이 도구에는 많은 잠재력과 위험이 있으며 인류가 소셜 미디어와 어떻게 조화를 이루는지 보는 것은 제 친구들이 정말 흥미로워할 것입니다!
오늘 저는 일상 생활에서 AI의 존재, 이 최신 기술이 우리에게 좋게 또는 나쁘게 영향을 미칠 수 있는 방법과 AI가 대마초 공간을 어떻게 변화시킬 수 있는지 탐구하는 것을 목표로 합니다.
그러니 그릇을 챙기고 편하게 지내자. 우리 로봇 대군주는 현재 우리 로봇 노예다!
2023년 인공지능(AI)이 사회에 어떤 영향을 미칠지 확실하게 예측하기는 어렵다.
많은 기업에서 AI에 대한 수요 증가가 원인 중 하나입니다. 더 많은 기업이 AI 기술을 사용하여 제품 및 서비스를 개선하고 운영을 간소화함에 따라 AI 전문가 및 전문가에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 이것은 더 많은 회사와 근로자가 인공 지능을 채택하도록 장려할 수 있습니다.
AI 기술의 지속적인 발전은 또 다른 측면입니다. 인공 지능(AI)에 사용되는 알고리즘과 시스템은 정교함과 다양성이 향상되고 있습니다. Chat GPT와 같은 챗봇을 사용할 때 이것은 매우 분명합니다. 이것은 아마도 워크플로우를 자동화하고 향상시키려는 조직과 사람들에게 AI의 매력을 증가시킬 것입니다.
전반적으로 2023년은 AI 수요 증가, 기술 발전, 새로운 사용 사례의 출현으로 인해 인공 지능(AI)이 사회에 널리 채택되는 해가 될 수 있습니다. 이에 대해서는 나중에 자세히 살펴보겠습니다. 인공 지능이 사회에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 고려하고 잠재적인 윤리적 또는 사회학적 문제를 해결하는 것이 중요합니다.
일부 사람들에게 AI는 여전히 매우 모호한 개념입니다. 하지만 2023년에는 챗봇과 AI 텍스트 투 이미지, 텍스트 투 비디오 서비스에 대한 갑작스러운 관심으로 그 개념이 모두의 얼굴에 떠오를 것이다. 어떤 식으로든 AI를 작업 흐름에 통합하지 않는 사람들은 뒤처지게 될 것입니다.
저는 이 기술의 잠재적 영향을 전체적으로 과장하는 것이 아닙니다. 거의 모든 알려진 산업이 이 상승하는 기술의 영향을 받을 것입니다.
일반적인 소비자가 인공 지능(AI)의 광범위한 사용으로 얻을 수 있는 XNUMX가지 이점은 다음과 같습니다.
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편의성 향상: AI 기반 장치 및 시스템은 단조로운 작업을 자동화하고 일상 생활을 단순화할 수 있습니다. 예를 들어 가상 도우미는 일정 관리, 미리 알림 설정, 문의 응답을 도와줄 수 있으며 음성 인식 홈 자동화 시스템은 조명과 가전 제품을 작동할 수 있습니다.
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향상된 효율성: AI를 사용하여 비즈니스 운영을 간소화하고 최적화하여 효율성을 높일 수도 있습니다. 예를 들어 AI 기반 챗봇은 고객 서비스 문의를 인간 에이전트보다 더 효과적이고 신속하게 처리할 수 있으며 AI 기반 물류 시스템은 배송 경로를 최적화하여 연료 사용 및 운송 시간을 줄일 수 있습니다.
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보다 개별화된 경험: AI는 사람의 취향과 행동에 대한 정보를 사용하여 맞춤 권장 사항과 경험을 지원할 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 디지털 어시스턴트는 전문 뉴스 및 날씨 업데이트를 제공할 수 있으며, AI로 구동되는 추천 시스템은 특정 소비자가 관심을 가질 만한 상품 및 서비스를 추천할 수 있습니다.
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안전성 향상: AI는 여러 가지 방법으로 안전성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 시스템은 교통을 모니터링하고 가능한 사고를 발견하는 데 사용할 수 있으며, AI 기반 드론은 인프라를 검사하고 수색 및 구조 임무를 수행하는 데 사용할 수 있습니다.
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개선된 의료에는 챗봇을 보조 진단 도구로 사용하여 증상을 신속하게 분류하고 AI로 구동되는 정밀한 로봇 수술, 중환자 치료 중인 환자의 활력 징후 모니터링 등이 포함됩니다. 이를 통해 의료 결과를 극적으로 향상시키고 의료 서비스의 가용성과 경제성을 높일 수 있습니다.
이 모든 것이 훌륭하고 멋있게 들리지만 모든 위대한 혁신과 함께 쫓겨나는 사람들이 있습니다. ATM이 수천 명의 은행 창구 직원을 대체하고 소매점의 셀프 체크아웃 시스템이 계산원에 대한 수요를 줄이는 것처럼 AI는 쉽게 자동화된 반복 작업에 의존하는 사람들을 대체할 것입니다. 그리고 사람들이 "창의적인 예방 접종"이 있다고 생각했던 특정 작업도 AI를 워크플로에 통합하지 않으면 손해를 보게 됩니다.
특히 일반 개인과 관련된 AI 대량 채택의 XNUMX가지 잠재적 위험을 자세히 살펴보겠습니다.
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이전에 인간이 수행했던 작업을 자동화하면 실직이 발생하여 실업이 발생할 수 있습니다. 제조 및 고객 서비스와 같은 부문의 많은 고용은 일부 산업에서 AI 연구 및 유지 관리와 관련된 일자리가 증가하더라도 자동화의 위험에 처할 수 있습니다.
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프라이버시 문제: AI의 적용은 개인 데이터의 수집, 저장 및 활용에 대한 문제를 제기합니다. 사람들은 자신의 개인 데이터가 신원 도용이나 표적 광고와 같이 사악하거나 바람직하지 않은 목적으로 사용되는 것에 대해 우려할 수 있습니다.
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편향과 차별: AI 시스템은 훈련 데이터의 편향을 의도하지 않게 강화하고 심지어 확대할 가능성이 있습니다. 인종, 성별 또는 사회경제적 지위에 기반한 사람들과 같은 일부 그룹의 경우 이는 차별적인 결과를 초래할 수 있습니다.
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기술 의존성: AI가 일상 생활의 더 많은 측면에 스며들면서 사람들은 그것 없이는 작동할 수 없을 정도로 AI에 과도하게 의존하게 될 수 있습니다. 결과적으로 인간은 사이버 공격에 더 취약할 수 있으며 이전에 AI의 도움 없이 완료할 수 있었던 활동을 완료할 수 없습니다. "329 x 512.6"과 같은 계산을 수행하기 위해 계산기에 어떻게 의존하는지 고려하십시오. 종이를 휘젓고 직접 할 필요가 없습니다!
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AI는 사람들의 사회적 연결과 심리적 건강에 영향을 미칠 가능성이 있습니다. 예를 들어, AI로 구동되는 챗봇과 가상 비서가 고객 서비스를 포함한 일부 사회적 상호 작용을 대체할 수 있으므로 인간 접촉과 사회적 고립이 줄어들 수 있습니다. 또한 불안과 불안은 AI로 대체될까 하는 걱정에서 비롯될 수 있습니다.
물론 이 기술을 구현하는 방법과 이러한 사회 변화의 완전한 효과를 보기 위해 얼마나 빨리 대량 채택이 일어날 것인지에 달려 있습니다. 그러나 앞으로 몇 년 동안 수백만 명의 사람들이 일자리를 잃게 될 것이므로 안심하십시오.
육체적 노동이 결코 사라지지 않는 "음, 우리는 항상 대마초 산업에 의존할 수 있습니다."라고 생각할 수도 있지만, 당신은 틀렸을 것입니다.
모든 산업이 어떤 식으로든 AI를 채택할 것입니다!
의 세계도 아니다 대마초는 자동화로부터 안전할 것입니다. 일체 포함 우리 삶의 모든 측면을 방해하기 위해 여기에 있으며 우리는 전에 없던 "기술 업그레이드"에 들어가고 있습니다. 실시간 CG 렌더링을 사용하여 춤출 수 있는 몬스터 아바타를 만드는 Netflix의 "Dance Monsters"와 같은 프로그램에서 증거를 볼 수 있습니다. 기묘한 AF입니다!
그러나 눈앞에서 세상이 어떻게 변하고 있는지에 대한 주관적인 세계로 뛰어들기 전에...대마초 산업에서 AI가 개인에게 부정적인 영향을 미칠 수 있는 방법을 자세히 살펴보겠습니다.
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트리머와 같은 특정 직위의 실직 및 실업: 대마초 분야에서 AI가 더 자주 사용됨에 따라 현재 인간 트리머가 수행하는 작업이 자동화될 수 있으며, 이로 인해 이러한 개인의 실직 및 실업이 발생할 수 있습니다.
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소비자 및 기업 개인 정보 보호 문제: 대마초 시장에서 AI를 적용하면 소비자와 기업 모두를 위한 개인 데이터의 수집, 저장 및 활용에 관한 문제가 제기됩니다. 이로 인해 신원 도용 또는 표적 광고와 같은 사악하거나 바람직하지 않은 목적으로 데이터가 사용되는 것에 대한 우려가 제기될 수 있습니다.
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예를 들어 라이선스 발급과 같은 의사 결정의 편견: AI 시스템은 의도치 않게 교육 데이터의 편견을 유지하고 심지어 확대할 수 있습니다. 이로 인해 대마초와 관련된 회사에 라이선스가 부여되는 경우와 같이 결정이 내려질 때 일부 그룹에 부당한 영향을 미칠 수 있습니다.
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테스트 및 분석과 같은 특정 작업에 대한 기술 의존: AI가 대마초 산업에 완전히 통합됨에 따라 기술에 대한 접근성이 부족한 소기업 및 농민이 뒤쳐지는 경향이 있을 수 있습니다.
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이러한 기술을 도입하기 어려운 소규모 농가에 미치는 영향: 소규모 농가는 도입에 어려움을 겪을 수 있습니다. AI 기술 채택 및 통합 자원과 지식의 부족으로 인해 기술에 대한 의존도가 높아지는 분야에서 경쟁하기가 더 어려워지고 멸종될 가능성이 있습니다.
물론 우리는 이것이 어떻게 될지 모르고 OpenAI와 같은 조직이 경쟁의 장을 평준화하는 데 도움이 될지 모르지만 "BIG MONEY"가 더 강력한 AI 봇과 더 정교한 기술에 대한 더 많은 액세스 권한을 갖게 될 것이라는 것을 알고 있습니다.
그렇기 때문에 적응하는 것이 중요하지만 예측하는 것도 중요합니다. 특히 귀하가 AI로 대체될 수 있는 "취약한 그룹" 중 하나인 경우 그리고 이것이 작은 목록이라고 생각할 수 있지만 이것은 생각보다 더 많은 사람들에게 영향을 미칠 것입니다. .
대량 채택의 영향에 대비하는 것은 이미 너무 늦었다고 생각합니다. 그러나 그것이 우리가 그것에 대해 "무언가"를 하지 말아야 한다는 것을 의미하지는 않습니다. 따라서 대량 AI 채택의 부정적인 영향을 완화하는 데 도움이 되는 "비기술" 관련 솔루션을 찾는 것이 중요합니다.
다음은 몇 가지 예입니다.
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교육 및 훈련 프로그램에 대한 투자는 사람들이 노동 시장의 변화에 적응하고 AI가 가져온 새로운 기회를 활용하는 데 필요한 기술을 습득하는 데 도움이 될 수 있습니다. 여기에는 AI 개발 및 유지 관리와 같은 분야의 신규 고용을 위한 교육 및 훈련 프로그램과 자동화로 인해 일자리를 잃은 근로자를 위한 재교육 프로그램이 포함될 수 있습니다.
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정부 정책 및 규정: AI의 부정적인 영향을 완화하려면 정부 정책 및 규정이 매우 중요할 수 있습니다. 여기에는 AI로 인해 일자리가 사라진 사람들을 지원하기 위한 보편적 기본 소득과 같은 정책과 AI 시스템에 의한 사생활 보호 및 차별 중지와 같은 정책이 포함될 수 있습니다.
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윤리적 AI 개발 장려: 기업, 연구원 및 개발자가 AI 시스템 개발의 윤리적 영향에 대해 생각하고 설계 및 구현 단계에서 다양한 관점을 통합하도록 권장합니다. 여기에는 편향 감소 및 식별, AI 의사 결정의 개방성 및 이해와 같은 단계가 수반될 수 있습니다.
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AI 시스템의 개방성과 설명 가능성을 높이면 기술에 대한 신뢰를 구축하고 책임 있고 책임 있는 방식으로 적용할 수 있습니다. 여기에는 AI 시스템이 사용하는 의사 결정 프로세스에 대한 정보를 공개하고 사람들이 AI 시스템 판단에 이의를 제기할 수 있는 채널을 구축하는 것과 같은 조치를 취하는 것이 포함될 수 있습니다.
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다양한 이해관계자 간의 협력 촉진: AI가 가져온 문제와 기회를 해결하기 위해 기업, 학계, 정부, 직원과 고용주 간의 협력을 촉진합니다. 여기에는 기업과 교육 기관 간의 협력을 구축하여 AI 교육 과정을 설계 및 구현하거나 기업, 정부 및 학술 기관을 위한 포럼을 설정하여 정보와 모범 사례를 교환하는 것이 포함될 수 있습니다.
자, 이것은 모두 좋습니다. 단, 여러분이 저와 같다면 정부와 공공 기관에 대한 신뢰가 거의 없습니다. 따라서 내가 제공한 목록에서 유일하게 신뢰할 수 있는 옵션은 다음과 같습니다. 투명성을 장려하고 모든 사람이 도구에 쉽게 액세스할 수 있도록 지원하는 회사를 지원하며 경제를 다각화합니다.
개인이 대량 채택을 통해 AI의 부정적인 영향을 완화하기 위해 변경할 수 있는 몇 가지 다른 방법은 다음과 같습니다.
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평생 학습: AI가 가져온 새로운 기회를 활용하는 데 필요한 능력을 개발하기 위해 자신의 교육 및 훈련에 돈을 투자합니다. 비판적 사고 및 문제 해결과 같은 소프트 스킬 외에도 코딩, 데이터 분석 수행 및 기타 기술 능력 개발 방법을 배웁니다.
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변화하는 고용 시장에 적응하고 유연성과 적응력을 개발하여 필요에 따라 새로운 기술이나 직책을 맡을 수 있는 능력을 향상시키십시오.
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기업가 정신과 혁신: 새로운 비즈니스를 창출하거나 스타트업에 합류하는 것은 사람들이 인공 지능에 의해 자동화될 가능성이 적은 분야에서 일하는 방법이 될 수 있습니다.
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윤리적 기반이 탄탄하고 AI 시스템의 사회적, 환경적 영향을 고려하는 조직, 프로젝트 및 상품을 지원하는 것은 윤리적 AI를 촉진하는 한 가지 방법입니다.
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책임 있고 윤리적인 AI 개발 및 사용을 촉진하고 AI가 사회에 미치는 부정적인 영향을 해결하는 그룹, 캠페인 및 운동에 가입하거나 지원함으로써 옹호 및 시민 참여에 참여합니다.
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AI의 위험과 제한 사항 파악: 인공 지능의 위험과 제한 사항에 대해 계속 교육하고 해당 정보를 사용하여 기술에 대한 신중한 결정을 내립니다.
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AI의 잠재적인 단점과 이를 완화하는 방법에 대해 알리고 주의를 환기시켜 커뮤니티에서 인식을 높입니다.
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예를 들어 소기업과 지역 기업가를 지원함으로써 지역 사회에 대한 투자와 지원은 AI가 지역 경제에 미치는 해로운 영향을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
전반적으로 사람들은 선택, 행동 및 투자를 통해 AI가 사회에 미치는 영향에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 자신의 자원과 능력에 따라 각자가 다양한 방식으로 차이를 만들 수 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.
결론
올해 당신의 삶은 크게 바뀔 것입니다. 잘 모르시는 분들도 계시겠지만, 소셜 미디어보다 훨씬 뛰어난 기술이 세상에 출시되었고 앞으로는 모든 것이 달라질 것입니다.
"가짜 뉴스"에 관한 한 AI는 괴물입니다. 그러나 동시에 합법적인 제품, 아이디어, 개념을 가진 개인이 자신의 능력을 넘어서도록 도울 수 있습니다. 개인 + AI는 이제 직원이 최대 10명인 소기업만큼 효율적입니다.
대규모 중복에서 살아남으려면 교육을 받고 발전할 수 있는 영역을 파악하고 그렇게 해야 할 때입니다. 그렇지 않으면 미래에 좋은 시간을 보내지 못할 것입니다.
그러나, 깨어있는 당신을 위해 AI의 잠재적 위험과 이점 – 앞으로 XNUMX~XNUMX년 동안 새로운 인류의 새벽을 보게 될 것입니다.
그리고 우리가 방정식에 사이키델릭을 도입할 때까지 기다리세요. 아마도 그날이 우리 모두가 외계인이 되는 날일 것입니다.
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