다음 블로그 게시물에 오신 것을 환영합니다! 80학점, XNUMX개월짜리 논문, 마지막 부분에 대해 말씀드리겠습니다. 공학의 전산 및 소프트웨어 기술(CSTE) 석사.
논문 또는 개별 연구 프로젝트는 총 40학점의 200%를 차지하는 석사 프로그램의 가장 큰 모듈입니다. 따라서 자신이 하고 싶은 일을 선택하고 그 일에서 유용한 것을 배우는 것이 매우 중요합니다.
모든 학생들은 연구 프로젝트를 수행하거나 논문으로 회사에서 인턴쉽을 할 수 있습니다. 대학에서 연구 프로젝트를 수행하려는 경우 강사가 제안한 논문 목록에서 주제를 선택하거나 자신의 주제를 제안하고 해당 논문에 적합한 지도교수를 찾는 옵션이 있습니다. 또는 논문의 일부로 회사 내에서 일하도록 선택할 수 있습니다.
올해 우리는 승인된 인턴십을 가진 두 회사를 소개받았습니다. 도착 그리고 두 번째 HP. 대학에서 제안한 회사에서만 인턴십을 하는 것에 국한되지 않습니다. 그러나 확보한 모든 인턴십은 승인을 받아야 합니다. 모든 인턴십은 유효한 논문으로 인정받기 위해서는 일정한 기준을 충족해야 하므로, 인턴십을 하는 즉시 승인을 받는 것이 좋습니다.
우리 모두는 2021년 XNUMX월경에 연초에 사용 가능한 프로젝트 목록을 받았습니다. XNUMX월에는 모든 감독자가 주제를 발표하고 학생들에게 프로젝트에 대한 질문을 명확히 할 수 있는 기회를 제공한 세션도 있었습니다. . 이것은 우리가 결정을 내리고 우리가 가장 선호하는 세 가지 주제를 제시하기에 충분한 시간을 주었습니다. 코스 팀은 항상 모든 학생에게 첫 번째 선택을 할당하는 것이 가장 좋지만 두 번째 또는 세 번째 선택을 할당할 수 있는 몇 가지 경우가 있을 수 있습니다.
인턴십에 지원하기로 결정했지만 관심이 있는 몇 가지 연구 프로젝트도 있었습니다. 안타깝게도 인턴십 지원은 실패했습니다. 그러나 나는 논문 프로젝트에서 첫 번째 선택을 확보하는 데 성공했습니다.
제가 배정받은 프로젝트의 제목은 '근사법 또는 기계 학습을 사용한 기름 유출 수송 및 운명의 확률적 예측'이며 CSTE 코스 디렉터, 아이린 물리사스 박사, 내 상사였습니다. 이 프로젝트에서는 바다 내에서 유출된 기름의 움직임을 예측하여 가능한 한 빨리 추적하고 제거할 수 있도록 도와주는 최첨단 기계 학습 기술을 탐구해야 했습니다.
모든 프로젝트는 XNUMX월 첫 몇 주 동안 학생들에게 할당되었으며 XNUMX월 말 그룹 프로젝트가 완료된 후 작업을 시작했습니다. 프로젝트 범위를 만나고 논의할 수 있도록 상사와 연락을 시작하는 것이 중요합니다. 프로젝트가 감독자 자신에 의해 제안되더라도 프로젝트를 추진하고자 하는 방향을 정의하는 데 많은 유연성이 있습니다.
XNUMX월 초에 감독님을 처음 만났습니다. 또한 이 첫 번째 회의에서 우리는 얼마나 자주 만날 것인지, 각 회의에서 어떤 결과물을 발표할 것인지 계획했습니다. 각 감독자는 이와 관련하여 다른 선호도를 가질 것입니다. 어떤 사람들은 매주 만나기를 원하는 반면 다른 사람들은 덜 자주 만나는 것을 선호할 수 있습니다. 회의 방법도 프로젝트 및 감독자에 따라 다를 수 있습니다. 많은 학생들이 원격으로 논문을 완성할 수 있었습니다. 그러나 나는 Dr Moulitsas와의 모든 주간 회의를 대면하기 위해 주선하는 것을 강조했습니다. 내 프로젝트는 이전 몇 년 동안 학생들이 완료한 작업의 확장이기 때문에 Dr Moulitsas는 첫 주에 이전 학생들의 모든 코드와 보고서를 제공했으며 추가 설명이 필요한 경우 그들과 연락할 수 있도록 도와주었습니다.
나는 Dr Moulitsas가 첫날부터 논문 작성을 시작하도록 요구한 실습 접근 방식에 정말 감사했습니다. 그녀는 글을 쓰기 위해 마지막에 XNUMX주를 할애하지 않고 XNUMX개월에 걸쳐 전체 논문을 작은 덩어리로 작성하자고 제안했고, 이것은 훨씬 더 관리하기 쉽게 만들었습니다. 이로 인해 나는 지속적으로 메모를 하고 매주 한 모든 것을 기록하고 주간 회의에서 검토하도록 했습니다.
처음에 필요한 소프트웨어를 설정하는 데 문제가 있을 때 모든 메모와 다양한 방법에 액세스할 수 있어 어려움을 쉽게 전달할 수 있었습니다. 나는 내 작업에 대한 관련 출처를 계속 찾아내면서 문헌 리뷰를 작성하는 것으로 시작했습니다. 그 다음에는 내가 접한 아이디어에서 초기 방법론의 초안을 작성하고 생성된 대로 예비 결과를 추가했습니다. 이러한 구조화된 접근 방식은 또한 논문의 일부였던 모든 과제를 처리하는 것을 간소화했습니다.
첫 번째 과제는 문헌 검토의 짧은 초안이었고 XNUMX월 중순에 마감되었습니다. 이것은 평가되지 않은 유일한 과제였지만 여전히 모든 학생들에게 의무적이었습니다. 이는 주로 감독자가 피드백을 제공하고 학생들이 논문을 완성하는 데 필요한 리소스와 도구를 확보하여 좋은 출발을 할 수 있도록 하는 수단의 역할을 했습니다.
첫 번째 제출 이후에는 독립적인 작업을 수행하는 데 많은 시간(정확히 XNUMX개월)이 주어졌습니다. 여기에는 내 방법론을 여러 번 반복하면서 훨씬 더 자세한 문헌 검토가 포함되었습니다. 이 시간 동안 필수 수업이 없었고 시간을 정리하는 책임은 나 혼자였기 때문에 하루를 체계화하는 것이 중요했습니다. 한 곳에서 계속 일하는 것이 지루하지 않기 때문에 재택 근무와 대학 내 근무 사이에 작업 시간을 분산했습니다. 또한 정신을 맑게 유지하기 위해 신체 활동에 집중하는 것을 포인트로 삼고 꽤 자주 자전거를 타기 시작했습니다.
모든 기술 프레젠테이션은 70월 중순에 열렸고 모든 CSTE MSc 학생들이 자신의 작업을 발표한 이틀에 걸쳐 진행되었습니다. 기술 프레젠테이션을 할 때쯤, 나는 논문 동안 내가 한 모든 작업의 거의 XNUMX%를 완료했으며 나머지 XNUMX주 동안의 계획과 함께 그 단계에서 내 연구 결과를 발표해야 했습니다.
모든 프레젠테이션은 전체 논문 점수의 10%에 해당하는 가치가 있으며 우리의 지도교수와 학과의 두 번째 평가자가 채점합니다. 모두의 노고가 결실을 맺는 연말을 맞이하여 많은 학생들과 강사들에게 작별인사를 하는 시간이 되어서 너무 좋았습니다.
156개월, 30,000페이지, 19단어 이상, 나는 XNUMX일에 최종 논문 보고서를 제출했습니다.th 2021년 XNUMX월. 많은 고점과 약간의 저점을 겪은 후 큰 안도감, 기쁨, 자부심을 느꼈습니다. 보통 XNUMX배 정도 걸리는 시간을 XNUMX개월 만에 너무 많은 기술을 습득했습니다.
저는 가상 머신에서 일부 소프트웨어를 실행해야 했을 때 Linux 사용에 능숙해졌으며 Python 라이브러리 작동 방식을 더 잘 이해하기 위해 여러 페이지의 문서를 읽어야 했기 때문에 TensorFlow를 사용하는 데 훨씬 자신감이 생겼습니다. 마지막으로 신경망이 작동하는 방식을 훨씬 더 잘 이해하고 있다고 생각합니다.
Moulitsas 박사, Simon Asaert(작년에 이 프로젝트에 참여한 학생) 및 저와의 모든 협력 덕분에 이제 우리는 이 논문의 결과를 과학 저널에 잠재적으로 게시할 수 있는 위치에 있습니다.
논문에 대한 나의 최종 솔루션은 LSTM(장단기 기억)으로 알려진 특정 유형의 신경망을 사용하여 기름 유출의 질량 중심(CoM) 궤적을 예측하는 것과 관련되었습니다. 결과는 2006년 알제리 연안에서 발생한 실제 오일 유출에 대해 MEDSLIK로 알려진 상용 소프트웨어에 대해 검증되었습니다.
나는 곧 Cranfield에서의 나의 전체 XNUMX년의 개요를 포함할 이 일련의 블로그에 나의 마지막 장을 게시할 것입니다. 연초에 제가 세운 목표가 무엇인지 되돌아보고, 어떻게 이루어졌는지 보려고 합니다. 마지막으로, 앞으로 나에게 무엇이 놓여 있고 Cranfield에서의 XNUMX년이 미래에 어떻게 도움이 될 것인지에 대해 이야기할 것입니다!
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