As Tableau 조직 전체에서 더 많은 사람들이 데이터에 더 쉽게 접근할 수 있는 방법을 모색하고 있으며, 오늘 후반에 발표할 예정입니다. #데이터21 고객간담회 자연어를 사용하여 질문하여 Slack 내부의 데이터를 쿼리하는 기능입니다. 이번 발표는 Slack과의 이전 통합을 기반으로 합니다.
최고 제품 책임자(CPO)인 Francois Ajenstat는 컨퍼런스에 앞서 월요일 언론 행사에서 연설하면서 새로운 통합은 사람들이 다양한 방식으로 협업할 수 있는 Slack에 Tableau 데이터의 모든 기능을 제공하는 것이라고 말했습니다. 즉, 관심 있는 데이터가 변경되면 알림을 받을 수 있을 뿐만 아니라 애플리케이션을 전환하지 않고도 Slack에서 바로 상호 작용할 수도 있습니다.
“Slack은 또한 사용자가 하나의 인터페이스에서 모든 콘텐츠를 바로 찾을 수 있도록 데이터에 대해 질문할 수 있는 장소가 되었습니다. Slack을 떠날 필요는 없습니다. 전체 Tableau 리포지토리를 검색할 수 있습니다. 모든 대시보드와 모든 데이터 원본을 바로 그곳에서 사용할 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다.
그러나 핵심은 해당 데이터를 쿼리할 수 있다는 것입니다. “그리고 내가 원하는 것을 찾으면 곧바로 질문을 입력하기 시작할 수 있습니다. 그래서 이 경우 우리는 Tableau의 자연어 쿼리 인터페이스인 데이터에 질문(Ask Data)을 사용하여 자연어를 사용하여 질문을 하고 있는데, 이는 모든 사람이 정말 쉽고 접근할 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다.
실제로 이 기능은 회사가 올해 여름 초에 발표한 데이터에 질문(Ask Data) 및 데이터 설명(Explain Data)을 포함하여 일부 기능을 기반으로 구축되었다고 Amalgam Insights의 CEO 겸 수석 분석가인 박현은 말합니다. 그는 이러한 기능, 특히 쿼리 기능이 과거에 데이터와 깊이 상호 작용할 수 없었던 사람들에게 데이터 분석의 기회를 제공할 수 있다고 믿습니다.
“Slack과 자연어를 사용하는 다른 분석 솔루션 사이에는 다른 통합이 있었습니다. ThoughtSpot과 같은. 그러나 Slack과 Tableau를 신속하게 결합하고 자연어를 통해 광범위한 분석 도구에 액세스할 수 있는 기능은 심층적으로 분석할 데이터 기술이 부족한 수백만 명의 사용자에게 분석 액세스를 제공하는 가장 큰 발표 중 하나입니다. Tableau 분석 결과에 반영됩니다.”라고 Park이 말했습니다.
그는 이러한 접근 방식을 취함으로써 Tableau가 이러한 종류의 데이터를 더 광범위하게 사용할 수 있게 만드는 데 그치지 않고 본질적으로 Slack을 핵심 Tableau 제품의 사용자 인터페이스로 만들고 있다고 말합니다. 그는 또한 Tableau가 Salesforce의 AI 엔진을 활용할 수 있도록 하는 Einstein Discovery for Tableau를 기반으로 구축되었다고 지적합니다.
회사는 이 아인슈타인 기능이 “작업 흐름에 대한 예측을 제공한다”고 말합니다. 사업가들은 가장 중요한 비즈니스 데이터에 대해 AI 예측을 실행하여 주요 원인을 식별하고 다음 단계에서 실행 가능한 권장 사항을 생성하는 지능적인 예측을 얻을 수 있습니다.”
세일즈 포스 2019년에 Tableau를 구입했습니다. 15.7억 달러에 달했습니다. 획득했다 작년 말 Slack 27억 달러 이상. 회사가 그런 종류의 돈을 지출한 후 값비싼 구매가 잘 작동할 수 있는 방법을 찾고자 하는 것은 놀라운 일이 아니며, 이러한 발표는 Slack을 전체 Salesforce 플랫폼의 다양한 부분에 대한 인터페이스로 만드는 것의 일부입니다.
세일즈포스 발표 최초의 Slack 통합 XNUMX월에는 Salesforce 제품군 및 Slack과 함께 추가 통합 발표 9 월.
