Nvidia는 메타버스의 창시자에 기름을 부었습니다.

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Nvidia는 스스로를 "메타버스"의 하드웨어 대군주로 여기며 만화 자체가 작업하고, 플레이하고, 상호 작용할 수 있는 평행 3D 세계의 작동에 대한 몇 가지 힌트를 제공했습니다.

칩 사업은 대체 3D 우주에서 가상 커뮤니티를 융합하는 플래닛 코어 역할을 하는 기본 하드웨어 및 소프트웨어 엔진인 Omniverse에 새로운 배관을 추가했습니다. Omniverse는 자동차, 병원, 로봇의 실제 경험을 향상시키기 위해 아바타를 만드는 데에도 사용되고 있습니다.

Omniverse 플랫폼의 부사장인 Richard Kerris는 언론 브리핑에서 "우리는 사람들에게 그들이 하는 일을 바꾸라고 말하는 것이 아니라 그들이 하는 일을 향상시키고 있습니다"라고 말했습니다.

Omniverse 발표는 회사의 GPU 기술 컨퍼런스 이번 주. 엔비디아 CEO 젠슨 황 이야기할 것이다 화요일에 발표된 많은 내용에 대해 알아보세요.

젠슨

젠슨은 한 번도 본 적이 없는 사람이에요. 출처: 엔비디아. 확대하려면 클릭하세요.

그러한 발표 중 하나는 옴니버스 아바타, 식사하는 사람의 음식 주문 지원, 운전자의 셀프 주차 지원, 도로 탐색 개선 등의 작업을 위해 대화형 지능형 AI 아바타를 생성할 수 있습니다.

Nvidia는 레스토랑의 서버를 대체할 대화형 아바타의 예를 제시했습니다. 음식을 주문할 때 화면 아바타로 대표되는 AI 시스템은 음성 인식 및 자연 지능 기술을 사용하여 실시간으로 대화하고 컴퓨터 비전을 사용하여 사람의 기분을 포착하고 지식 기반을 기반으로 요리를 추천할 수 있습니다.

이를 위해 아바타는 음성, 이미지 인식, 상황 등 여러 AI 모델을 동시에 실행해야 하는데 이는 어려울 수 있습니다. 이 회사는 AI를 마이크로서비스로 모델링하는 통합 컴퓨팅 프레임워크를 만들었으므로 앱이 단일 또는 하이브리드 시스템에서 실행될 수 있습니다.

엔비디아는 이미 기본 AI 시스템 Microsoft와 공동으로 개발한 모놀리식 변환기 언어인 Megatron-Turing Natural Language Generation 모델과 같습니다. 이제 이 시스템은 DGX AI 하드웨어에서 제공됩니다.

Omniverse Avatar는 옴니버스 아바타의 기반 기술이기도 합니다. 드라이브 컨시어지 – 임베디드 및 엣지 컴퓨팅 부사장 겸 총괄 관리자인 디푸 탈라(Depu Talla)는 "당신을 위해 대기할 차량 내 개인 컨시어지"인 차량 내 AI 비서입니다.

인터랙티브 캐릭터로 표현되는 자동차의 AI 시스템은 습관, 음성, 상호작용을 통해 운전자와 차량 탑승자를 이해할 수 있습니다. 이에 따라 AI 시스템은 전화를 걸거나 근처 맛집을 추천해 줄 수도 있다.

카메라와 기타 센서를 사용하여 시스템은 운전자가 자고 있는지 확인하거나 차량에 물건을 잊어버린 경우 탑승자에게 경고할 수도 있습니다. AI 시스템의 메시지는 대화형 캐릭터나 화면의 인터페이스를 통해 표현됩니다.

늙은 개, 새로운 기술

메타버스 개념은 새로운 것이 아닙니다. Linden Lab의 Second Life나 The Sims와 같은 게임을 통해 존재했습니다. Nvidia는 독점적인 벽을 허물고 통합된 메타버스를 만들어 사용자가 이론적으로 서로 다른 회사가 만든 세계 사이를 이동할 수 있기를 희망합니다.

브리핑에서 엔비디아는 페이스북이 메타버스를 중심으로 미래 비전을 달성하도록 돕는 것에 대해 언급하지 않았습니다. 메타.

그러나 Nvidia는 소프트웨어 커넥터를 통해 다른 회사들이 3D 작업을 Omniverse 플랫폼으로 가져오도록 유도하고 있습니다. 그 목록에는 Esri의 제품이 포함되어 있습니다. ArcGIS 도시엔진도시 환경을 3D로 구현하는 데 도움이 되는 , 애니메이션 캐릭터의 실제 음성을 시뮬레이션할 수 있는 Replica Studio의 AI 음성 엔진

“이 모든 것을 가능하게 하는 것은 USD(Universal Scene Description)의 기초입니다. USD는 3D의 HTML입니다. 이는 모든 소프트웨어 제품이 우리가 말하는 가상 세계를 활용할 수 있도록 해주기 때문에 중요한 요소입니다.”라고 Kerris는 말했습니다. USD는 Pixar가 공동 작업 방식으로 3D 자산을 공유하기 위해 만들었습니다.

엔비디아도 발표했다 옴니버스 엔터프라이즈 – 기업이 Omniverse 플랫폼에 연결할 수 있는 3D 워크플로우를 생성하는 데 도움이 되는 소프트웨어 스택이 포함된 구독 서비스입니다. 연간 9,000달러의 가격으로 제공되는 이 제품은 엔지니어링 및 엔터테인먼트와 같은 업종을 대상으로 하며 Dell, Lenovo, PNY 및 Supermicro를 포함한 리셀러를 통해 구입할 수 있습니다.

이 회사는 또한 Omniverse 플랫폼을 사용하여 "디지털 트윈", 즉 실제 물체의 가상 시뮬레이션을 훈련할 수 있는 합성 데이터를 생성하고 있습니다. ISAAC SIM은 실제 정보와 가상 정보를 기반으로 한 합성 데이터를 통해 로봇을 훈련시킬 수 있습니다. SIM을 사용하면 새로운 개체, 카메라 보기 및 조명을 도입하여 로봇을 훈련할 사용자 정의 데이터 세트를 만들 수 있습니다.

자동차에 상응하는 것은 자율 주행을 위해 시뮬레이션된 카메라를 통해 현실적인 장면을 만들 수 있는 Drive SIM입니다. SIM은 실제 데이터를 활용하여 자율 주행 AI 모델을 훈련합니다. 카메라 렌즈 모델은 시뮬레이션되어 모션 블러, 롤링 셔터, LED 깜박임과 같은 실제 현상을 포착합니다.

Nvidia는 Drive SIM 데이터를 정확하게 복제하기 위해 센서 제조업체와 긴밀히 협력하고 있습니다. Nvidia의 자동차 담당 부사장인 Danny Shapiro에 따르면 카메라, 레이더, LiDAR 및 초음파 센서 모델은 모두 RTX 그래픽 기술을 사용하여 경로 추적됩니다.

회사는 전체 Omniverse 내러티브에서 일부 하드웨어 발표를 엮었습니다.

새로운 세대에 합류하세요

차세대 Jetson AGX Orin 개발자 보드 될거야 내년 12분기에 제조사에 제공될 예정이다. Arm Cortex-A78 설계를 기반으로 한 32개의 CPU 코어, 5GB LPDDR200 RAM을 갖추고 있으며 XNUMXTOPS(초당 테라 연산) 성능을 제공합니다.

XNUMXD덴탈의 드라이버 하이페리온 8 듀얼 Drive Orin SoC를 탑재하고 최대 500TOPS의 성능을 제공하는 자동차용 컴퓨팅 플랫폼입니다. 플랫폼에는 카메라 12개, 레이더 12개, 라이더 2024개, 초음파 센서 8개가 있습니다. XNUMX년 생산되는 차량에 탑재될 예정이며, 모듈식 설계로 되어 있어 자동차 제조사가 필요한 기능만 사용할 수 있습니다. 구형 Nvidia 컴퓨터가 장착된 차량은 Drive Hyperion XNUMX로 업그레이드할 수 있습니다.

엔비디아도 발표했다. 양자-2 57억 개의 트랜지스터를 탑재하고 Taiwan Semiconductor Manufacturing Co의 7nm 공정을 사용하여 제작되는 InfiniBand 스위치. 초당 66.5억 개의 패킷을 처리할 수 있으며, 64Gbit/초 데이터 전송을 위한 400개 포트, 128Gbit/초 전송을 위한 200개 포트가 있다고 합니다.

회사에서도 얘기했는데 모르페우스 – 사이버 보안 공급업체가 네트워크나 데이터 센터에서 불규칙한 행동을 기업에 식별하고 경고할 수 있도록 올해 초 공개한 AI 프레임워크입니다. 프레임워크는 애플리케이션, 사용자 또는 네트워크 트래픽의 미묘한 변화를 식별하여 이상 및 의심스러운 동작을 식별합니다.

Morpheus는 Nvidia의 GPU에 대한 CUDA와 마찬가지로 Bluefield DPU에 대한 DOCA SDK의 업그레이드 덕분에 새로운 기능이 부여된 Nvidia의 BlueField SmartNIC/데이터 처리 장치에서 필요한 데이터를 가져옵니다.

DOCA 업그레이드(버전 1.2)는 "리소스 액세스를 제어하고 각 애플리케이션과 사용자를 검증하며 잠재적으로 손상된 시스템을 격리하는 계량형 클라우드 서비스를 구축"할 수도 있습니다. DOCA 1.2를 사용하면 Bluefield 장치가 소프트웨어 및 하드웨어 인증을 인증하고, 회선 속도 데이터 암호화를 적용하고, SmartNIC에서 실행되는 분산 방화벽을 지원할 수 있습니다. 엔비디아는 말했다 등록 Palo Alto는 SmartNIC에서 분산 모드로 도구를 실행할 때 방화벽 성능이 5배 향상되는 것을 확인했습니다.

GPU 거대 기업인 AI에 관해 말하자면 확대하는 Launchpad 프로그램은 미국, 유럽, 일본 및 싱가포르의 Equinix 데이터 센터를 통해 AI 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 단기 액세스를 제공합니다. 후자의 세 위치는 Launchpad가 미국 이외의 지역에 처음으로 진출한 곳이므로 Nvidia는 AI 온 램프로서의 기능이 더 널리 채택될 수 있기를 희망합니다.

또 다른 새로운 제품은 RIVA 대화형 AI 도구의 새로운 버전입니다. 말한다 단 30분의 샘플 음성을 기반으로 하루 만에 인간과 같은 맞춤형 음성을 생성할 수 있습니다. Nvidia는 이것이 맞춤형 음성 인터페이스를 제공하려는 조직을 위한 티켓이라고 생각합니다. ®

출처: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/11/09/nvidia_metaverse/

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