특집 | 극단적인 날씨와 기후로 인한 비용이 치솟고 있습니다. 상업용 공간 데이터는 솔루션의 더 큰 부분이어야 합니다.

W날씨 예보는 지난 수십 년 동안 꾸준히 발전해 왔지만, 기상 이변으로 인한 재정적 비용은 엄청나고 악화되고 있습니다. 문제 중 하나는 허리케인, 토네이도, 홍수, 겨울 폭풍 등 가장 영향력이 큰 유형의 날씨에 대한 예측 개선이 실현되는 속도가 느려서 종종 짧은 리드 타임에도 예측 변동이 심하고 불확실성이 크다는 것입니다.

이러한 문제가 되는 추세를 반전시키려면 일기 예보 및 경고를 주도하는 우주 기반 및 현장 관측, 모델 및 의사 결정 도구를 발전시키는 전통적인 접근 방식을 다시 상상해야 합니다.

지난해 전 세계는 기상재해로 인해 268억 달러의 경제적 손실을 입었습니다. 보험사 에이온(Aon)에 따르면. 미국에서만, 미국 국립해양대기청(NOAA) 추정 허리케인, 토네이도, 산불과 같은 악천후 및 기후 사건으로 인해 98.9년에는 2020억 달러, 243.3년부터 2018년까지 총 2020억 달러의 비용이 소요되었습니다. 이미 2021년에 텍사스 ​​경제 조사 회사는 주의 전력망을 무너뜨린 XNUMX월 겨울 폭풍을 예측했습니다. 200억 달러 이상의 비용이 소요될 수 있음.

이러한 천문학적 비용 뒤에는 주로 정부가 소유하고 운영하는 시스템으로 구성된 글로벌 예측 인프라를 구축한 공공, 민간 및 학계의 국제적 협력을 통해 시간이 지남에 따라 점진적으로 개선된 일기예보가 있습니다. 그러나 많은 예측에는 여전히 사전 결정을 내리는 데 필요한 정확성, 세부 사항, 리드 타임, 맥락이 부족합니다.

예를 들어, NOAA의 국립 허리케인 센터(National Hurricane Center)에 따르면 대서양 분지 허리케인 추적 오류는 250년 전 상륙 402일 전 20마일(100km)에서 오늘날 30마일로 감소했습니다. 그러나 그러한 오류는 비상 관리자가 적절한 계획을 세우고 대피하는 데 여전히 용납할 수 없는 불확실성을 야기하는 경우가 많습니다. 한편, 허리케인 강도 예측은 XNUMX년 동안 거의 개선되지 않았으며 일부 폭풍은 상륙 직전에 예기치 않게 급속히 강화되어 지역 사회를 방심하게 만들었습니다. 

토네이도 경보 시간은 40년 전 14분에서 2010년 10분으로 늘었지만 최근 몇 년간 실제로는 XNUMX분 정도 줄었다. 그리고 일반적인 일기 예보는 XNUMX년마다 약 하루씩 개선되었지만(예를 들어 오늘의 XNUMX일 예보는 XNUMX년 전의 XNUMX일 예보만큼 좋습니다), 이미 느려진 속도는 점점 더 느려지는 것 같습니다.

한편, 미국과 유럽 이외의 지역에서는 관측 데이터의 큰 차이로 인해 신뢰할 수 있는 예측에 대한 접근이 불균등해졌으며 전 세계 수십억 명이 날씨를 알지 못하게 되었습니다. 지역 예측은 글로벌 데이터에 의존하기 때문에 이러한 데이터 격차는 미국 예측의 정확성을 감소시킵니다. 예를 들어, 궁극적으로 플로리다에 상륙하는 허리케인의 형성과 경로를 정확하게 예측하려면 폭풍이 발생하는 아프리카 해안과 열대 시스템으로 발전하는 대서양을 가로질러 적절한 관측이 필요합니다. 

기상이변과 기후로 인한 비용을 억제하고 예측을 개선하는 데 있어 단 하나의 마법의 총알은 없습니다.

정부는 예측을 발전시키기 위해 다양한 부문의 노력을 계속해서 주도해야 하며, 일부 경우에는 정부 소유 및 운영 시스템의 지속적인 개발이 포함됩니다. 그러나 필요한 과학 및 운영 발전을 진정으로 가속화하려면 정부는 전체 기상 가치 사슬에 걸쳐 상업 부문의 성숙하고 확장되는 역량을 완전히 수용해야 합니다.

센서 기술의 혁신, 소형화 및 새로운 비즈니스 모델 덕분에 이제 많은 민간 기업이 더 의미 있고 빠른 예측 개선을 방해하는 대규모 데이터 격차를 메우기 위해 우주, 지상 및 바다 건너편에 계측기 네트워크를 배포하고 있습니다. . 이러한 각 데이터 소스로 인해 정부가 연간 수천만 달러의 비용을 지출하더라도 자체 시스템을 구축, 소유 및 운영하는 것에 비하면 여전히 한 푼도 들지 않습니다.

지난 몇 년 동안 NOAA, NASA 및 국방부의 소수 파일럿 프로그램을 통해 상업용 기상 위성의 운영 및 연구 지원 가능성이 검증되었습니다. 그러나 기상이변으로 인한 비용이 급격히 증가하는 상황에서 예측 개선을 가속화할 수 있는 민간 부문 데이터의 잠재력은 상업 부문의 더 큰 역할을 보장합니다. 특히 NOAA, NASA 및 국방부가 노후 자산을 대체하기 위한 미래 계획을 계획함에 따라 파일럿 프로그램을 넘어 상업적 데이터를 기록 프로그램에 통합해야 할 때입니다.  

하지만 민간 부문의 강력한 혁신을 진정으로 활용하려면 목표를 설정했지만 단편적인 상업 데이터 구매 그 이상을 생각해야 합니다.

The Aerospace Corporation의 미국 우주 기반 환경 모니터링(SBEM)에 대한 최근 보고서는 업계의 잠재적인 기여를 다음과 같이 강조합니다. “상업 부문의 출현과 결합된 미국 정부 전반의 미래 SBEM 계획 활동 조정은 전략적 SBEM 과제를 해결하기 위해 국가 전체의 접근 방식을 탐구하기 위한 국가 대화입니다.”

업계는 정부 데이터를 강화하기 위한 표적 관찰을 제공할 뿐만 아니라 대규모 예측 과제에 대한 강력한 혁신을 촉발함으로써 이러한 "전국적 접근 방식"에서 보다 중요한 역할을 할 수 있는 좋은 위치에 있습니다. 예를 들어, 날씨의 영향을 받는 수많은 고객과의 대화에서 거의 실시간에 가까운 전 세계 강수량 데이터가 큰 격차로 나타났습니다. 그래서 우리는 소형 강수 레이더를 개발했으며 전 세계의 기상예보 운영을 개선하기 위해 이들 레이더 집합을 출시할 계획입니다.

정부는 어떻게 새로운 상업용 기상 기능을 보다 효과적으로 활용할 수 있습니까?

답은 한때 정부의 전유물이었지만 위성 이미지, 위성 통신, 우주 발사 등 민간 부문의 참여가 확대되면서 혁명을 일으킨 다른 산업의 선례를 따르는 것입니다. 

날씨와 관련하여 정부는 민간 부문에 대해 훨씬 더 많은 것을 기대할 수 있고 또 기대해야 합니다. 업계에 특정 데이터나 센서를 제공하도록 요구하는 대신, 정부는 가장 극단적이고 비용이 많이 드는 기상 현상에 대한 예측을 개선하기 위해 더 많은 개방형 과제를 발행하고 자금을 지원해야 합니다. 업계가 솔루션을 미리 결정된 데이터나 센서 유형으로 제한하는 대신 새롭고 향상된 관측뿐만 아니라 인공 지능, 전문 모델 및 스마트 소프트웨어 플랫폼을 포함할 수 있는 솔루션으로의 경로를 혁신하도록 하세요.

환경 보호 기금(Environmental Defense Fund)은 기후가 따뜻해지면 극한 기후로 인한 비용이 매년 8억 달러 이상 증가하여 12년에는 2050조 달러에 이를 것으로 추산합니다. 모든 인력이 필요한 문제가 있다면 바로 이것이다. 업계는 창의적인 아이디어, 혁신적인 솔루션, 긴박감을 바탕으로 이러한 과제를 해결할 준비가 되어 있습니다. 정부는 요청만 하면 됩니다.

Rei Goffer는 기상 정보 및 기후 보안 회사인 Tomorrow.io의 공동 창립자이자 최고 전략 책임자입니다.

출처: https://spacenews.com/op-ed-the-costs-of-extreme-weather-and-climate-are-soaring-commercial-space-data-should-be-a-bigger-part-of- 해결책/