Yellowbrick이 클라우드 데이터 저장소와의 긴밀한 통합을위한 길을 닦다

전통적으로 데이터 웨어하우스는 기업이 하나의 플랫폼에 전념하거나 여러 유사 호환 인프라를 관리하는 복잡성을 겪어야 함을 의미했습니다. 그런 점을 염두에 두고, 노란 벽돌 데이터 최근에 출시된 Yellowbrick Manager는 관리자가 간소화된 인터페이스를 통해 분산 클라우드 및 온프레미스 배포 전반에 걸쳐 데이터 웨어하우스를 더 쉽게 관리할 수 있도록 지원합니다.

사용자는 Yellowbrick 하드웨어 인스턴스에서 퍼블릭 클라우드의 Yellowbrick 데이터 웨어하우스를 제어할 수 있습니다. 프라이빗 클라우드에서 그리고 네트워크 에지에서도 회사는 말했다. Yellowbrick Manager는 Kubernetes 컨테이너 오케스트레이션 시스템을 사용하는 통합 제어 시스템을 제공하여 사용자가 향상된 성능 기능으로 클라우드 및 온프레미스 배포를 모두 관리하고 제어할 수 있도록 합니다.

Yellowbrick CTO인 Mark Cusack은 VentureBeat에 "우리 데이터베이스 소프트웨어에 Kubernetes를 채택한 것과 함께 이 단일 통합 제어 평면이 우리를 차별화합니다."라고 말했습니다.

이 회사는 또한 고객이 Amazon S3와 같은 클라우드 객체 저장소에 구축된 데이터 레이크와 Yellowbrick을 통합할 수 있도록 민첩한 데이터 이동 기능을 추가했습니다. 기술 프리뷰는 2021월 초에 예정되어 있으며 5년 하반기에 일반 공급이 예정되어 있습니다. 또한 3월 초에는 클라우드 개체에 대한 기본 지원을 포함하는 데이터 레이크 통합 개선 사항과 함께 Yellowbrick 데이터 웨어하우스 릴리스 2에 대한 업데이트가 있을 예정입니다. 스토리지(Amazon SXNUMX 및 Azure Data Lake Storage Gen XNUMX 포함).

클라우드에서 작업

하이브리드 클라우드에 대한 비판 중 하나는 사설 및 공용 클라우드 전반에 걸쳐 분리된 기술 및 사용자 경험 집합에 관한 것입니다. ID 및 액세스 관리 접근 방식이 다르기 때문에 관리가 더 어렵습니다. 이러한 환경 전반의 데이터 액세스, 일반적으로 다르게 프로비저닝됩니다. Yellowbrick은 가장 일반적인 클라우드 플랫폼에서 작동하는 통합 제어 평면을 도입하여 분산 클라우드를 위한 최초의 데이터 웨어하우스로 자리매김하고 있습니다. 이 컨트롤 플레인은 기업 전반에 걸쳐 서로 다른 물리적 위치 및 LOB(기간 업무) 위치에서 여러 데이터 웨어하우스를 실행하는 단순성을 높입니다.

Kubernetes 클라우드 네이티브 아키텍처는 Yellowbrick Manager에 단일 통합 제어판을 제공하여 다양한 클라우드에서 새로운 데이터 웨어하우스 인스턴스를 프로비저닝하고 기존 인프라를 관리하며 배포를 모니터링합니다.

Yellowbrick은 Yellowbrick Data Warehouse 쿼리가 회사의 3세대 아키텍처보다 프라이빗 클라우드용 Andromeda에 최적화된 인스턴스에서 64배 더 빠르게 실행된다고 말했습니다. 성능 향상은 회사가 새로운 AMD XNUMX코어 CPU로 전환하고 서버 노트 간의 대역폭을 늘리고 필터링, 압축/압축 해제, 행/열 전치와 같은 워크로드를 오프로드하는 이중 독점 Kalidah 스캔 가속기 카드를 추가한 결과이기도 합니다. CPU.

Cusack은 "Andromeda 인스턴스는 Yellowbrick을 실행하는 가장 빠른 플랫폼입니다.

이 회사는 대규모 클라우드 제공업체 간의 차이점을 활용하기 위해 배포를 최적화하고 있습니다. 예를 들어 퍼블릭 클라우드 인스턴스에 고성능 스토리지가 있는 경우 Yellowbrick은 기본 하드웨어에 적응하여 이러한 이점을 활용할 수 있습니다.

옐로우브릭의 접근

Yellowbrick은 분산 클라우드를 직접 결합하는 것보다 분산 클라우드의 관리 측면을 개선하는 데 중점을 두고 있습니다.

경쟁업체는 Teradata, Oracle 및 SQL Server와 같은 레거시 데이터 웨어하우스 또는 Snowflake, Amazon Redshift 및 Microsoft Azure Synapse와 같은 클라우드 전용 데이터 웨어하우스라는 두 가지 주요 범주로 분류되는 경향이 있습니다. Yellowbrick은 데이터 중력 및 주권 요구 사항과 같은 분산 데이터 문제를 해결하기 위해 통합된 접근 방식을 취함으로써 차별화를 추구합니다. 처음부터 퍼블릭 클라우드의 베어메탈 및 가상화된 인프라 전반에 걸쳐 가격/성능을 ​​최적화하도록 설계되었습니다.

Yellowbrick 제품 마케팅 부사장 Justin Kestelyn은 Yellowbrick이 기존 아키텍처를 두 배로 늘리고 실시간 분석에 어려움을 겪고 있는 기존 공급업체에 비해 이점이 있다고 말합니다. 기존 클라우드 공급업체는 에지에서 분석을 위한 하이브리드 옵션을 적극적으로 추구하지 않았습니다.

Cusack은 "최고의 가격/성능과 최저 배포 위험을 제공함으로써 이러한 모든 공급업체로부터 비즈니스를 확보하고 있습니다."라고 말했습니다.

출처: https://venturebeat.com/2021/04/14/paving-the-yellowbrick-road-to-closer-integration-with-cloud-data-stores/