Pegasystems, 분석 및 예측을 단순화하는 엔터프라이즈 AI 도구 추가

페가 시스템 오늘 기업이 예상 결과가 예상대로 발생할지 여부를 판단할 수 있도록 비즈니스 프로세스 중간에 AI를 적용하는 기능을 추가한다고 발표했습니다.

Pegasystems는 또한 기업이 거의 실시간으로 데이터를 전송할 수 있도록 현재 널리 사용되고 있는 오픈 소스 Apache Kafka 소프트웨어와 같은 플랫폼에서 스트리밍 이벤트 데이터를 분석할 수 있는 기능을 추가하고 있습니다.

Pega Process AI는 기계 학습 알고리즘, 이벤트 처리, 비즈니스 규칙, 자연어 처리 및 예측 분석을 로우 코드 도구와 결합하여 실시간으로 프로세스를 분석한다고 Pegasystems CTO Don Schuerman이 말했습니다. 이러한 접근 방식을 통해 조직은 예를 들어 서비스 수준 계약(SLA) 충족을 보장하기 위해 프로세스를 조정할 수 있습니다.

조직이 수많은 디지털 비즈니스 혁신 이니셔티브에 투자함에 따라 많은 사람들이 일반적으로 밤새 데이터를 처리하는 배치 지향 레거시 애플리케이션이 거의 실시간으로 고객과의 상호 작용을 추진하는 데 적합하지 않다는 사실을 발견하고 있다고 Schuerman은 말했습니다. 결과적으로 조직에서는 애플리케이션과 플랫폼 간에 데이터를 스트리밍할 수 있는 Kafka와 같은 플랫폼을 사용하여 애플리케이션을 현대화하고 있습니다. 그는 레거시 애플리케이션이 데이터를 처리하는 방식으로 인해 실시간으로 데이터를 처리해야 하는 디지털 프로세스가 제약을 받게 된다고 덧붙였습니다.

"일괄 처리에서 반응형 실시간 프로세스로의 전환이 중요한 문제가 되었습니다."라고 그는 말했습니다.

이벤트 스트리밍 지원은 조직이 해당 목표를 달성하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 클라우드 플랫폼에 저장된 데이터를 분석하기 위해 기다릴 필요 없이 전송 중인 스트리밍 이벤트 데이터를 분석하는 것이 가능하다고 슈어만은 지적했습니다.

구축 또는 구매

조직이 주입을 모색함에 따라 AI 기능 비즈니스 프로세스에서는 역량 구축과 역량 확보 사이에 항상 존재하는 긴장이 자연스럽게 표면화됩니다. Pegasystems는 Pega 플랫폼의 맥락에서 생성하고 관리하는 AI 모델을 기반으로 확장 가능한 플랫폼에 대한 사례를 만들고 있습니다. 이러한 기능을 통해 조직은 다양한 오픈 소스 툴킷을 사용하여 AI 모델을 구축하기 위해 데이터 과학자를 고용하지 않고도 AI를 실험할 수 있습니다. 대조적으로, 데이터 과학 팀이 결코 프로덕션 환경에 적용되지 않을 AI 모델을 구축하는 데 몇 달이 걸리는 경우가 많습니다.

슈어만은 조직이 단순히 AI 기능을 실험하기보다는 일반적으로 원하는 비즈니스 결과에서 거꾸로 작업해야 한다고 말했습니다. 이러한 접근 방식은 조직이 프로덕션 환경에 적용되지 않는 AI 프로젝트에 시간과 리소스를 투자하게 될 가능성을 줄여줍니다.

AI 투자

모든 규모의 조직이 대규모 디지털 비즈니스 혁신 이니셔티브의 일환으로 다양한 형태의 AI에 투자하고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 이러한 조직이 직면한 과제는 대부분의 데이터 과학자가 특정 비즈니스 프로세스를 최적화하는 방법에 대해 특히 잘 알지 못하여 많은 시행착오를 초래할 수 있다는 것입니다. Pegasystems와 같은 플랫폼 제공업체를 사용하면 로우 코드 도구를 사용하는 방법을 아는 일반 비즈니스 분석가가 자신이 잘 알고 있는 프로세스에 AI를 적용할 수 있습니다. 또한 AI 모델을 업데이트해야 하거나 최적이 아닌 결과를 향해 표류하기 시작하는 경우 이러한 프로세스를 더 쉽게 변경할 수 있습니다.

AI가 더욱 민주화됨에 따라 AI를 적용할 수 있는 프로세스는 AI의 수를 훨씬 초과합니다. 데이터 과학 전문가 그건 곧 이용할 수 있을 거예요. 필요성과 두려움 때문에 조직은 경쟁업체가 동일한 기능을 적용하기 전에 비즈니스 사용자가 최소한 AI를 실험할 수 있도록 할 것입니다. 가드레일을 통해 AI 모델이 적절하게 검사되어 해로움보다 이로움이 더 많을 수 있기를 바랍니다.

출처: https://venturebeat.com/2021/04/13/pegasystems-adds-enterprise-ai-tools-to-simplify-analytic-and-forecasting/