싱가포르 연구원, Fitbit을 사용하여 우울증 예측 #WearableWednesday

싱가포르 난양 공과 대학의 흥미로운 연구. 우울증은 수치화는 고사하고 까다롭고 말하기도 어렵습니다. 연구자들은 80%의 정확도로 우울증을 진단할 수 있었습니다.

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이 연구에서 연구원들은 290명의 성인 참가자에게 2일 연속으로 Fitbit Charge 14 장치를 착용하고 샤워하고 배터리를 재충전할 때만 벗도록 했습니다. Fitbits는 신체 활동, 심박수, 에너지 수준 및 수면 패턴을 추적한 다음 우울증을 예측하기 위해 구축된 Ycogni 기계 학습 모델을 사용하여 해당 데이터를 분석했습니다.

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출처: https://blog.adafruit.com/2022/02/02/singapore-researchers-use-fitbits-to-predict-depression-wearablewednesday/