팬데믹 이후 채택을 가속화하는 스마트 제조

팬데믹 이후 상황에서 제조업체의 83%는 스마트 제조 기술 및 프로세스 채택이 이제 최우선 과제라고 언급했습니다. 글로벌 위기로 인해 전 세계적으로 제조 운영이 큰 타격을 입었습니다. 그러나 코로나19는 업계에도 중요한 순간으로 드러났다.

주요 산업에서는 가치 사슬을 지정하고 위기 상황에서도 강력한 상태를 유지하기 위해 스마트 제조를 포함한 몇 가지 절대적인 변화를 가져오고 있습니다. 위기가 닥치기 전부터 인더스트리 4.0은 제조 기능 전반에 걸쳐 엄청난 변화를 가져왔습니다. 코로나19로 인해 제조 조직은 예전의 일상과는 크게 다른 새로운 현실에 대처해야 했습니다.

19년 초 코로나2020 위기가 닥쳤을 때 세계 경제에 미친 영향은 엄청났으며 스마트 제조 부문은 1.3월 한 달 동안 미국에서 XNUMX만 개의 제조 일자리가 손실되면서 이를 인지했습니다. 아시아태평양과 유럽은 물론 북미까지 정부의 자택대피령으로 경제를 봉쇄하면서, 시장 및 시장 조사 기업들은 2020년까지 수정된 영향을 미치는 예측 보고서를 조사하고 발표하기 시작했으며, 16% 감소로 마이너스 성장률을 예측했습니다.

수요 개선 스마트 제조 솔루션 서비스는 더욱 성장할 것입니다. 이는 생태계 전반에 걸쳐 제조 운영을 유지하고 의료 및 제조 부문에서 협업 로봇의 역할을 빠르게 확장하는 데 있어 잠재적 및 실제 물리적 자산, 프로세스, 장소, 시스템 및 장치의 디지털 클론인 디지털 트윈 기술의 지속적인 성장을 촉진할 것입니다.

연구 결과에 따르면 다음이 추가로 발견되었습니다.

• 코로나19 위기로 인해 스마트 제조 기술의 XNUMX대 요구 사항은 효율성 향상, 공급망 민첩성 향상, 원격 작업 지원입니다.
• 설문조사 응답자의 약 XNUMX분의 XNUMX 정도가 기술을 활용하여 비즈니스를 더 효과적으로 연결하고 프로세스를 쉽게 자동화하며 귀중한 비즈니스 통찰력을 얻기 시작했습니다.
• 지난 100년 동안 핵심 기술(예: 산업용 IoT, 스마트 장치) 채택이 XNUMX% 발전했습니다. 이는 많은 스마트 제조 기술이 초기 "과대광고" 채택 단계를 거쳐 현재 주류로 자리잡고 있음을 보여줍니다.

스마트 기술은 제조업체의 회복을 어떻게 지원합니까?

스마트 제조의 사용 사례는 광범위한 운영 프로세스와 전략적 애플리케이션을 포괄합니다. 일부에는 다음이 포함됩니다.

• 고급 플랜트 유지 관리는 플랜트 자산에 포함된 상태 기반 센서를 활용하여 장비에 서비스가 필요하다는 조기 경고 신호를 분석합니다. 트리거 포인트는 교정이나 부품 교체 예약, 작업 전환, 긴급 상황 시 전체 라인 폐쇄 등의 자동 반응 신호를 보낼 수 있습니다.  
• 원자재나 완제품을 창고로 옮기는 것은 물론 배송에도 자율주행차가 활용되고 있다. 기계 학습을 갖춘 차량은 상품을 목적지로 이동하는 동안 안전하게 사전 정의된 경로와 안전 요구 사항을 따릅니다. 
• 생산 라인의 여러 지점에 품질 관리 체크포인트를 포함할 수 있어 부적합 사항을 조기에 표시하고 원자재 및 시간 낭비를 줄일 수 있습니다. 정렬, 무게 및 여러 가지 바람직하지 않은 특성을 인식할 수 있는 센서입니다.
• 기계 간 연결은 생산 라인과 마무리, 포장 등 다양한 단계에 대한 실시간 보기를 생성하는 데 도움이 됩니다. 스마트 기계는 생산 상태에 대한 데이터와 상호 작용하여 상품 흐름을 간소화하고 격차를 바로잡을 수 있습니다. 적시 배송을 위한 리소스 예약을 처리할 뿐만 아니라 효율성도 향상됩니다. 

운송 차량의 스마트 센서와 재고 보관 시스템을 사용하면 공급망 가시성이 쉬워져 제조업체는 자원이 공장에 도착하기 전과 활용되는 과정을 실시간으로 정확하게 확인할 수 있습니다. 정확성을 통해 민첩한 조정을 통해 예상치 못한 교대 근무를 처리할 수 있습니다. 

다음은 전 세계적으로 스마트 제조 채택을 가속화할 몇 가지 주요 동향입니다.

산업용 IoT는 더 높은 채택률을 실현할 것입니다:

스마트 제조는 산업 프로세스를 향상시키기 위해 여러 가지 방법으로 IIoT를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 보고서에 따르면 50년까지 산업 기업의 2025% 이상이 IIoT 플랫폼을 활용할 예정입니다. 이는 10년에 이 기술을 채택한 단지 2020%에 비해 크게 도약한 것입니다. 제조업체가 비용을 우선시하는 선형 거래에서 초점을 바꾸면서 IIoT는 중요한 초점이 될 것입니다. 효율성 대 효율성 및 사용자 가치까지. 또한 이를 통해 산업 조직은 IoT 사용 사례를 확장 및 개선하고 제조 분야의 차세대 빅 웨이브로 주목되는 원활한 IT-OT 융합을 활성화할 수 있습니다.

AI/ML 사용 사례를 개선하여 예측 가능성과 효율성 향상:

제한된 통찰력만 획득한 기존 데이터 세트를 사용하는 대신 제조업체는 계획을 개선하기 위해 AI/ML, IoT 및 예측 분석과 같은 고급 자동화 기술을 점점 더 많이 활용할 것입니다. 이는 업계가 공급업체, 고객의 전체 가치 사슬을 포함하는 외부 데이터 세트를 활용할 것임을 의미합니다. ML 기반 도구와 IIoT의 통합은 생산, 품질 관리, 보안 분야에서 결정적으로 활용될 것입니다.

첨가제 제조:

코로나19는 적층 제조의 진정한 전환점이 된 것으로 나타났습니다. 전 세계 제조업체는 3D 프린팅의 잠재력을 활용하여 신제품을 신속하게 디자인하고, 주문형 제품을 제조하며, 가장 중요한 것은 전염병으로 인해 공급망이 제대로 타격을 받지 못하는 시기에 현지에서 제조한다는 것입니다. 디지털 트윈은 3D 제조에 혁명을 일으킬 준비가 된 또 다른 추세입니다.

제조업의 뉴 노멀(New Normal)을 지원하는 디지털 기술:

원격 근무와 협업은 제조 부문이 익숙해져야 하는 새로운 움직임이었습니다. 이 새로운 표준에서 조직은 중요하지 않은 직원이 원격으로 작업을 재개할 수 있도록 하고, 중요한 직원에게는 안전한 작업 환경을 제공해야 합니다. 결과적으로 업계는 협업, 물리적 거리두기, 위치 추적 기술을 넘어 투자를 확대할 것입니다. 제조 산업은 또한 효율성을 높이기 위해 프로세스 자동화 기술에 투자할 것입니다. 이제 스마트 제조는 2021년 업계의 새로운 표준이 될 준비가 되었습니다!

매우 불안정한 시장에서 경쟁 우위를 유지하고 경쟁력을 유지하려면 제조업체는 적극적으로 활동하고 공급망을 보다 적응력 있고 탄력적으로 만들고 고유한 방식으로 디지털 기술을 수용해야 합니다.