학습 파트너, 채점 보조원 또는 대체 교사?

학습 파트너, 채점 보조원 또는 대체 교사?

타임 스탬프 : 1 년 2023 월 8 일 오전 45시 XNUMX 분
소스 노드 : 1985927

AI 도구는 언어 예술 교실에 빠르게 진입했습니다. AI 도구의 확산은 AI의 존재가 어떻게 교육 관행이나 교사의 역할을 변화시킬 수 있는지 이해하려는 노력을 앞질렀습니다. ChatGPT 자동화된 에세이 채점, 작문 평가 및 피드백과 함께 ELA 교실에서 접할 수 있는 AI 도구 제품군에 추가됩니다. 모든 신흥 기술과 마찬가지로 학생 학습에 이러한 기술을 최대한 활용하려면 이러한 기술과 어떻게 관련되어 있는지 이해하는 것이 중요합니다. 교사는 교육에서 AI 도구를 어떻게 보고 배치합니까?

우리는 학생들에게 즉각적인 AI 생성 피드백을 제공하는 하나의 작문 플랫폼을 평가했으며 피드백을 사용하여 더 나은 점수를 얻기 위해 에세이를 수정하고 다시 제출할 수 있는 무제한 기회를 제공했습니다. 우리는 자동 작문 평가 도구에 사용된 교사와 AI 간의 관계를 더 잘 이해하고 싶었습니다. 이 관계를 알아보기 위해 전국 중학교 작문교사 27명을 인터뷰하고 그들의 교재와 학생 작품을 살펴보았다.

우리의 분석은 AI를 사용하는 세 가지 주요 접근 방식을 확인했습니다. 교육 파트너등의 채점 도우미 그리고 대체 교사.

AI를 활용한 교사 교육 파트너 AI 피드백을 교육과 학생들의 학습을 향상시키는 도구로 보았습니다. AI와의 파트너십은 교육 결정을 알리기 위해 개인 및 그룹 수준의 데이터를 수집할 수 있는 "추가적인 눈"을 제공했습니다. 그들의 교실은 플랫폼을 사용하는 일반적인 수업 시간에 대해 설명했듯이 글쓰기와 참여로 떠들썩했습니다. 개정, 무엇이든. 피드백이 구체적이지 않거나 명확하지 않으면 도움을 주었습니다. 점수와 차원별로 그룹화한 다음 20분 안에 30~2개 영역을 치고 안내하려고 했습니다.”

AI를 활용한 교사 채점 도우미 시간 절약 효율성 잠재력을 강조했습니다. 채점 도우미로서의 AI는 기본 채점(예: 맞춤법, 증거 누락)을 보다 효율적인 시스템으로 위임하고 교사를 위한 전체론적 및 주제별 피드백(예: 논쟁 일관성)을 위임하는 "추가 손 세트"로 기능했습니다. 그러나 교육 파트너 접근 방식과 달리 이러한 교사는 미니 수업을 위해 데이터 안내 방식으로 학생을 그룹화하는 것과 같이 교육 향상을 위해 AI를 활용하는 데 그쳤습니다. 한 교사는 학생들의 작업의 독립적인 특성을 강조했습니다. 신호 확인을 클릭할 때마다 조치를 취할 수 있는 네 가지 기회가 있습니다.”

마지막으로 AI를 학습 도구로 사용한 교사는 대체 교사 AI가 장착된 시스템이 교사를 대체할 수 있다는 점에서 교실에 AI를 허용할 때 많은 사람들이 두려워한다고 말하는 것과 유사한 접근 방식을 구현했습니다. 이 범주의 일부 교사는 그렇게 하는 데 충분한 이유가 있을 수 있지만(예: 불충분한 교육/경험, 어려운 작업 조건) 이 범주의 교사는 전체 교육, 채점 및 피드백 프로세스를 플랫폼에 맡겼습니다. 한 교사는 다음과 같이 설명했습니다. 나는 이런 것에 위협을 느끼지 않을 것입니다. 정말 잘 개발되고 인상적이었고 시간을 절약한 도구로 사용했습니다.” AI 도구를 사용하려는 일부 교사의 의지는 도구가 얼마나 강력해졌는지 종합적으로 보여주지만, 우리는 AI 도구에 의해 여전히 표시되는 부정확성과 편견으로 인해 학생들이 이러한 유형의 AI를 감독 없이 사용하는 것에 대해 의구심을 가지고 있습니다.

이 특정 AI를 사용한 XNUMX명의 교사 소집에서 교사들은 AI에 대한 이 세 가지 접근 방식이 "검증"되고 있으며 자신의 경험을 한 가지 주의 사항과 일치시켰다고 말했습니다. 많은 사람들은 항상 하나의 접근 방식을 사용하기보다는 서로 다른 시간에 세 가지 접근 방식을 모두 보여주었다고 느꼈습니다. 예를 들어 처음에는 AI를 대체 또는 보조로 사용하여 시작하고 시간과의 파트너십으로 이동하거나 AI를 시뮬레이션을 위한 대체물로 사용합니다. 테스트 시즌을 준비하기 위한 테스트 환경이지만 논증 작성 단위를 구현할 때 파트너가 됩니다.

이 작업은 현장에서 교사와 교사의 잠재적인 실습 결정을 염두에 두고 AI 플랫폼을 개발해야 할 필요성을 강조합니다. 예를 들어, 회의에 참석한 교사들은 시간이 지남에 따라 교사가 AI 사용을 파트너 모델로 발전시키는 데 자연스럽게 지원하도록 플랫폼을 설계할 수 있는 방법을 궁금해했습니다. 교사들은 AI 기반 시스템이 우수한 교사의 숙련되고 교묘한 전문성을 절대 대체하지 않는 것이 중요하다고 강조했습니다. 교실용 AI 도구의 의도적이고 교육자 정보에 입각한 설계를 보장하면 역사적으로 소외된 학생과 어려운 근무 조건을 경험하는 교사가 경험하는 불평등이 더 심화되는 것을 방지할 수 있습니다. 이 세 가지 접근법은 학생들에게 공평한 기회를 확대하고 교육에서 교사의 역할을 확인하는 방식으로 그러한 도구를 설계하는 것에 대해 생각할 수 있는 출발점을 제공합니다.

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