미래의 공장은 탄력적일 것입니다

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공장 디지털 혁신
일러스트 : © IoT For All

팬데믹으로 인해 운영 탄력성은 제조업체의 최우선 과제가 되었으며, 이는 많은 공급망의 취약성과 혼란에 직면하여 현상 유지에 의존하는 위험을 계속 강조하고 있습니다.

회복력이란 세계적인 유행병, 악천후, 갑작스러운 시장 혼란 등 어떤 상황에도 대처할 수 있는 플랜 B를 갖는 것을 의미합니다. 탄력적인 공장은 운영을 유지하는 데 필요한 모든 물리적 자원과 예상치 못한 상황에 적응하는 데 필요한 모든 지적 자원을 갖추고 있습니다.

예를 들어, 한 생산 시설이 탄력적인 운영으로 인해 생산을 축소하거나 중단해야 하는 경우, 의사 결정자는 손실 균형을 맞추기 위해 다른 곳에서 생산량을 늘릴 수 있는 위치와 방법을 알 수 있습니다. 소규모로 보면, 하나의 생산 라인에 문제가 나타나면 회복력이 있는 공장은 추가 작업을 수행할 수 있는 역량을 갖춘 눈에 띄고 접근 가능한 계획을 마련하게 됩니다. 문제의 성격이나 해결책의 범위에 관계없이 탄력적인 공장은 가능한 한 100%에 가까운 생산을 진행할 수 있는 장비를 갖추고 있습니다.

탄력적인 운영이 제조 성공을 이끄는 방법

팬데믹과 이에 따른 지속적인 공급망 중단은 제조업에 영향을 미치는 첫 번째 중단도 아니고 마지막도 아닐 것입니다. 제조 업계는 다음 혼란에 대비할 수 있도록 탄력성과 민첩성을 향상해야 합니다. 지난 1년 반 동안 표면화된 많은 약점과 실패 지점을 기록해 두는 것이 중요합니다. 예를 들어 유지 관리를 생각해 보십시오. 팬데믹이 시작되면서 사회적 거리 두기 요구 사항으로 인해 기계 서비스를 위해 충분한 유지 관리 직원을 확보하는 것이 더욱 어려워졌습니다. 여전히 사후 대응 기반의 유지 관리 또는 예방 기술 팬데믹 이전에는 종종 비효율적이었고 앞으로도 그럴 것입니다. 전염병은 이 문제를 오랫동안 지속시킨 결과를 드러냈습니다.

팬데믹이 시작된 이후 공장 관리자와 제조 경영진은 IoT 기술과 운영 전략을 점점 더 많이 수용해 왔습니다. 산업용 장비에 설치된 연결된 센서와 같은 도구를 사용하면 관리자는 기계 상태 지표를 모니터링하고 해당 데이터를 기반으로 오작동으로 인해 생산이 지연되기 전에 유지 관리를 시작할 수 있습니다. 기계 상태 데이터에 적용되는 고급 분석은 문제를 진단하고 기술자가 따라야 할 단계별 지침에 따라 솔루션을 처방할 수도 있습니다.

예측 정비 기계 상태 모니터링 솔루션은 특히 유지 관리 활동에 대한 경고를 자동화하여 다양한 방법으로 복원력을 향상시킵니다. 이러한 실행 가능한 경고는 기술자가 현장에 있는 더 적은 수의 기술자로 더 많은 양의 작업을 완료하는 데 도움이 됩니다. 원격 협업 기술과 함께 사용되는 연결된 센서를 통해 현장 전문가는 기계를 모니터링하고 제한된 직원에게 필요한 작업을 안내할 수도 있습니다. 탄력적인 공장은 현장에 인력이 부족하더라도 강력한 유지 관리 기능을 갖추고 있습니다.

탄력성의 이점은 운영상, 경제적 측면 모두에서 나타납니다. 예를 들어, 공장에서 기계 상태 모니터링을 사용하여 생산 라인의 오류를 본질적으로 방지할 수 있다면 고객에게 더욱 매력적이게 되며 시장에서 더욱 경쟁력을 갖게 됩니다. 이러한 방식으로 제조 부문의 IoT는 생산업체가 유지 관리 전략과 비즈니스 모델을 더욱 탄력적으로 만드는 데 도움이 됩니다.

미래의 공장을 향해 나아갑니다

탄력성은 제조업에서 새로운 개념이 아닙니다. 과거의 공장에서는 필요할 수 있는 백업 기계나 예비 부품을 항상 시설 내부에 두는 이중화 전략을 사용하여 예상치 못한 상황에 대비하려고 노력했습니다. 이 접근 방식은 필요했지만 의도한 대로 거의 작동하지 않는 리소스를 소모했습니다. 적절한 사례: 사회적 거리 두기 요구 사항으로 인해 많은 기술자가 있어도 유지 관리가 어려워졌습니다.

미래의 공장 스마트하고 간결하며 민첩한 자산을 기반으로 하는 반대 접근 방식을 사용하여 탄력성을 달성합니다. 제조업체는 모든 종류의 우발 상황에 미리 대비하는 대신 예측과 유연성을 제공하는 IoT 기술과 같은 도구를 배치할 수 있습니다. 내일의 공장은 상황을 미리 예측하고 조기에 행동함으로써 변화의 물결에 앞서 나갈 것입니다. 이는 회복력의 가장 좋은 형태임이 입증되었습니다. 제조업체는 모든 종류의 스트레스를 견디기 위해 현상 유지에 의존하기보다는 시대에 따라 유기적으로 진화합니다.

데이터 기반 분석 플랫폼과 결합된 기계 상태 모니터링 도구는 전례 없는 상황이 불가피할 때 탄력적인 공장을 현실로 만듭니다. 다음 번 혼란에 대비하고 있나요?

출처: https://www.iotforall.com/factory-of-the-future-will-be-resilient

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