내재된 지속가능성을 향한 길 – IBM 블로그

가속화를 원하는 기업 지속 가능성 이니셔티브는 모든 비즈니스 및 기술 기능을 통합하는 통합 접근 방식을 취해야 합니다. 지속가능성은 더 이상 CSO(최고 지속 가능성 책임자)만의 책임이 아닙니다. 사일로의 단일 부서에서 관리하지 않습니다. 규모에 맞게 진정한 지속 가능한 영향을 주도하는 것은 기업이 이에 완전히 부합할 때 발생합니다. 변환. 기후 변화 대응의 진전을 확대하려면 가치 사슬 파트너, 생태계 및 산업 전반에 걸쳐 이러한 조정과 협력이 이루어져야 합니다.

지속 가능성과 ESG: 시너지를 위한 기회

지속 가능성 및 ESG 동의어가 아닙니다. ESG는 환경, 사회, 거버넌스 KPI를 측정하기 위한 표준 방법과 접근 방식을 제공하고 조직이 해당 성과에 대해 책임을 지도록 하는 반면 지속 가능성은 훨씬 더 광범위합니다. ESG는 지속 가능성을 발전시키는 수단 역할을 할 수 있지만 기후 변화에 대처하고 기후 변화를 위해 노력해야 하는 긴급한 필요성을 방해할 수도 있습니다. 17개 UN SDGs.

모든 종류의 외부 보고 책임에서 살펴보았듯이 이러한 유형의 책임은 조치를 취하게 합니다. 단지 보고를 위한 ESG 보고를 하지 않고 지속 가능성의 실제 진전을 방해하지 않도록 하는 것이 우리의 책임입니다. 우리는 ESG 발전과 지속가능성이 공통 목표를 향해 나아가도록 해야 합니다. 현실은 기업이 ESG 이니셔티브에 자금을 지원할 준비가 되어 있을 수 있지만 '지속 가능성' 이니셔티브에는 자금을 지원할 준비가 되어 있지 않을 수 있다는 것입니다.

의도적으로 설계된 경우 별도의 이니셔티브일 필요는 없습니다. 어떤 것이 '규제적'이거나 '의무적'이거나 '비자발적'인 경우 기업은 방법을 찾을 수밖에 없습니다. 기존 지속 가능성 사무국에서는 ESG로 전환된 자원이나 자금을 찾거나 ESG 측정을 기반으로 목표의 우선순위를 재설정할 수 있습니다. 그러나 ESG 규정 준수의 비즈니스 가치와 영향력을 높이는 능력을 모두 포착하려면 이러한 시너지 효과를 전략적으로 포착하는 전체적인 접근 방식이 필요합니다.  

우리는 ESG 요구 사항을 활용하여 규정 준수와 지속 가능성을 촉진함으로써 고객이 이러한 투자를 극대화할 수 있도록 돕고 있습니다. 우리 고객은 지속 가능성 혁신을 운영하는 동시에 ESG 지표에 대한 진행 상황을 측정하고 추적하는 능력을 향상시키고 있습니다.

종합적인 전략으로 가치 극대화

이중 가치를 극대화하는 첫 번째 단계는 사전 실사입니다. 보고 준비 상태의 현재 상태, ESG 요구 사항과 자발적인 지속 가능성 이니셔티브 간의 조정, 미래 보장형 솔루션으로 가속화하는 방법에 대한 고려 사항을 평가해야 합니다. 질문에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 요구되고 자발적인 지속 가능성 목표와 관련하여 조직은 어디에 있습니까?
• 최근 규제나 시장 변화에 대응하여 지속 가능성 목표가 발전했나요? 
• 지속 가능성 전략이 비즈니스 전략과 얼마나 일치합니까? 
• 지속 가능성 목표 달성에 대한 소유권이 조직 전체에 분산되어 있습니까? 아니면 모든 리더가 자신이 어떻게 기여해야 하는지 알고 있습니까?
• 연간 측정 활동 또는 비즈니스 혁신을 지원하는 지속적인 노력으로 지속 가능성을 어떻게 관리합니까?
• 전체적으로 보면 더 넓은 ESG 로드맵에 기여할 수 있는 특정 기능 영역이 소유한 규정은 무엇입니까?
• 이러한 요구 사항을 포함할 수 있는 기내 비즈니스 또는 기술 이니셔티브가 있습니까?

최근까지 지속 가능성은 하나의 중앙 팀에 의해 처리되었을 가능성이 높습니다. 이제 조직 전체의 기능 영역은 ESG 진행 상황을 측정하는 역할과 회사를 더욱 지속 가능하게 만드는 데 도움이 되는 기회를 인식하고 있습니다.  

기업 전략을 실행하는 회사와 마찬가지로, 조직이 이를 이해하고 직원들이 이를 실현하는 데 자신의 역할이 무엇인지 인식할 때 발전이 이루어집니다. 모든 리더는 팀과 부서가 지속 가능성이 기업 전략의 일부임을 이해할 수 있도록 해야 합니다. 이들은 이러한 팀이 지속 가능한 결과를 가속화하는 데 있어 기업 전략 내의 중요한 지속 가능성 목적과 목표를 각자의 역할에 통합할 수 있도록 지원과 도구를 제공해야 합니다.

저는 기업들이 지속 가능성을 추진하기 위해 부서 간에 협력해야 한다는 점을 점점 더 인식하게 되는 분명한 변화를 봅니다. 회사는 보고할 수 없습니다. 직원 통근 범위 3 카테고리 7 HR 또는 시설 관리 데이터의 직원 데이터가 없거나 해당 데이터에 대한 감사 가능한 보기를 제공하는 기술 플랫폼 및 데이터 거버넌스가 없습니다. 기업은 조달 부서와 협력하여 공급업체 기반, 위치, 고위험 요소를 이해하고 공급업체 온보딩에 사전 위험 관리를 포함시키는 솔루션 없이는 공급망에 강제 노동이 없음을 증명할 수 없습니다. 

실제로 지속가능성을 내재화하기

책임은 기업이 지속 가능성이 내재되고 활성화되도록 보장할 수 있는 곳입니다. 임베딩이라는 아이디어는 이를 일상적인 역할에 통합하는 것입니다. 이를 통해 직원들은 정보에 입각한 결정을 내리고 해당 결정에 따른 기후 영향을 이해할 수 있습니다. 모든 비즈니스 또는 투자 결정에는 이익 레버, 비용 레버가 있으며 때로는 SLA(서비스 수준 계약)와 같은 성능 레버도 있습니다. 이제 지속 가능성은 일상적인 운영에 진정한 영향력을 부여하는 수단이 될 수 있습니다. 직원들은 균형과 영향을 알고 더욱 지속 가능한 결정을 내릴 수 있습니다.

최근 연구 IBM 기업 가치 연구소 지속 가능성이 조직에 더 많은 영향을 미치지 않는 이유를 알아보기 위해 5,000개 산업 분야의 전 세계 최고 경영진 22명을 대상으로 설문 조사를 실시했습니다. 연구에 따르면 기업은 단지 "지속 가능성을 수행"하고 있거나 비즈니스 혁신 촉진제가 아닌 규정 준수 작업이나 회계 활동으로 지속 가능성에 접근하고 있는 것으로 나타났습니다.

경영진은 지속 가능성 목표를 달성하기 위해 데이터의 중요성을 인식합니다. 연구 응답자의 82%는 성공을 위해서는 고품질 데이터와 투명성이 필요하다는 데 동의합니다. 그러나 ESG 보고와 지속 가능한 변화를 추진하는 과정에서 그들이 직면하는 일관된 과제는 공유된 현실입니다. 기업은 측정할 수 없는 것을 관리할 수 없습니다.

데이터는 ESG 지표에 대한 정량적 요구 사항을 제공할 뿐만 아니라 해당 지표의 성과를 관리하기 위한 가시성을 제공합니다. 회사 직원에게 데이터가 없으면 재무 등급 보고서를 게시하거나 탈탄소화 기회를 식별하거나 보다 지속 가능한 회사가 되기 위한 진행 상황을 확인할 수 없습니다.

우리 연구에서 다룬 한 가지 요점은 지속 가능성과 함께 발생할 수 있는 데이터 관련 문제를 둘러싸고 있습니다. 연구 결과에 따르면 "데이터와 지속 가능성 성공 사이의 연관성을 인식하고 있음에도 불구하고 4개 조직 중 10개 조직만이 다음과 같은 핵심 시스템에서 지속 가능성 데이터를 자동으로 얻을 수 있습니다. ERP, 기업 자산 관리, CRM, 에너지 관리및 시설 관리. "

고객이 ESG 보고 및 지속가능성 전반에 걸쳐 올바른 프로세스와 조직적 책임을 포함시키면 올바른 정보와 데이터를 올바른 사람(종종 시스템 소유자)의 손에 전달되도록 할 수 있습니다. 이러한 '적합한 사람들'은 이제 각자의 역할에 대해 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내리고 한 팀에서 전체 조직으로 변화를 확장하는 동시에 보고 및 운영을 위해 ESG 데이터 캡처, 수집 및 수집에 대한 이러한 요구 사항을 통합할 수 있습니다.

연구에 따르면 지속 가능성을 성공적으로 내장한 조직은 더욱 확고한 데이터 기반과 더 나은 방식을 통해 데이터 사용성 문제에 접근했습니다. 데이터 거버넌스. 명확한 데이터 전략 및 기반의 중요성은 최종 주제인 '어떻게'로 이어집니다. 생성 적 AI 지속가능성을 더욱 가속화할 수 있습니다.

지속 가능성을 내장하기 위해 생성적 AI 활용y

지속 가능성을 내장하는 경우, 특히 데이터 격차를 메우는 경우 생성 AI를 위한 다양한 응용 프로그램이 있습니다. ESG 및 지속가능성 보고에 필요한 데이터는 방대하고 복잡합니다. 기업에서는 데이터와 지속 가능성 전략을 조정할 수 있는 올바른 프로토콜이 없거나 이를 사용할 수 없는 경우가 많습니다.

회사 규모에 관계없이 대부분의 고객은 확장된 지속 가능성 팀을 보유하고 있어 데이터가 말하는 내용에 집중하는 대신 수동으로 데이터를 추적하려고 합니다. 생성적 AI는 생산성 잠재력을 발휘하여 데이터 수집 및 수집 조정을 가속화할 수 있습니다. 예를 들어, 지속 가능성 팀은 종이 연료 영수증을 수동으로 수집하고 검토하는 대신 기술을 통해 영수증 이미지를 연료 관련 지표에 필요한 데이터 요소로 변환하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 이들 팀은 데이터를 추적하는 데 시간을 보내는 대신 데이터 통찰력을 얻는 데 시간을 사용하여 탈탄소화를 위한 연료 사용을 최적화하는 방법에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

청구서를 조정하거나 실제 연료 영수증을 수집하는 데 모든 시간을 소비함으로써 귀하 또는 조직의 다른 사람들이 데이터를 이해하고 지속 가능성을 추진하기 위해 변경하는 데 어떻게 시간을 할애할 수 있습니까? 데이터를 수집하고 보고서를 작성하는 데 시간이 소요된다면 해당 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 얻고 변화를 실행하는 데 남은 시간은 거의 없습니다. 조직이 ESG 보고 요구 사항을 충족하면서 지속 가능성 성과를 추진할 수 있도록 시스템과 프로세스가 마련되어 있어야 하며, 영향을 미칠 수 있는 역량 없이 최종 가시성을 제공하는 데이터 관리에 모든 자원과 자금을 사용하지 않아야 합니다.

연구에서 언급한 바와 같이 생성적 AI는 "데이터 중심 지속 가능성을 위한 게임 체인저가 될 수 있으며, 이를 통해 조직은 상충관계를 윈윈으로 전환하고, 개선 기회를 식별하며, 속도와 규모에 맞게 혁신을 추진할 수 있습니다." 설문 조사에 참여한 경영진 중 73%가 지속 가능성을 위해 생성 AI에 대한 투자를 늘릴 계획이라고 답한 이유는 전혀 놀라운 일이 아닙니다.

내일 생성 AI의 힘을 진정으로 활용하려면 기업은 먼저 현재 데이터 준비 상태를 이해해야 합니다. 그런 다음 생성 AI가 가시성을 위해 기존 데이터를 개선하고 성능 통찰력을 위해 해당 데이터를 사용할 수 있는 방법의 우선순위를 지정할 수 있습니다.

기업은 생성 AI를 통해 더 빠르게 움직일 수 있는 즉각적인 기회를 식별하는 동시에 현재와 미래의 보고 요구 사항을 지원하기 위한 핵심 데이터 수집 및 관리가 확립되도록 할 수 있습니다. 우리는 고객이 ESG 보고를 활용하여 재정적으로 투자 수익(ROI)을 얻고 지속 가능한 영향을 미치는 데 집중하기를 바랍니다. 외부 필수 요구 사항은 조직의 예산이 할당되는 동인이 되지만, 조직은 혁신 노력의 전체 가치를 포착하기 위해 이러한 이니셔티브의 일부로 지속 가능성을 의도적으로 포함할 수 있습니다.

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