10년에 주목해야 할 2023대 사이버 보안 동향 및 예측

사이버 보안 해커와 사이버 범죄자 공급자는 서로를 능가하기 위해 경쟁합니다. 해커 몇 시간 또는 며칠 동안 개인 정보를 노출하거나 전체 비즈니스 운영을 중단할 수도 있습니다. 해커는 며칠 또는 몇 시간 동안 전체 비즈니스 운영을 중단하고 기밀 정보를 공개할 수 있습니다. Data 보안 및 위험 관리는 조직의 이사회 수준 문제가 되었습니다. 이 기사에서는 주요 사이버 보안 동향과 2023년에 주목해야 할 예측을 제시합니다.

지리적 표적 피싱 위협: 피싱 공격은 IT 부문에 만연한 보안 위협이며 많은 사람들이 여전히 피싱 이메일의 희생자가 되고 있습니다. 사이버 범죄자 공격, 악성 URL 및 피싱 이메일은 현재 고도로 지역화된 지역 타겟팅 및 더욱 개인화되었다는 점을 제외하면 웹에서 널리 퍼져 있습니다.

사용자 인식: 사이버 위협은 나날이 더 공격적이며 기업과 조직은 보안 조치를 강화하기 위한 주요 조치를 취하고 있습니다. 비용이 많이 드는 ID 도용 및 네트워크 해킹을 방지하려면 사이버 보안 인식이 필수적입니다. 위협과 공격의 맹공격을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

원격 근무 사이버 보안 위험: 재택 근무는 새로운 사이버 보안 위험을 초래하며 사이버 보안에서 가장 많이 언급되는 새로운 트렌드 중 하나입니다. 많은 직원이 XNUMX단계 인증을 위해 개인 장치를 사용하고 있으며 인스턴트 메시징 클라이언트의 모바일 앱 버전이 있을 수 있습니다.

고등 교육에 대한 위협: 사이버 보안은 특히 전염병 시대에 원격 근무와 온라인 학습이 증가함에 따라 고등 교육의 최우선 과제입니다. 엔드포인트 보호, ID 정보 및 클라우드 액세스에 대한 경계 이후 보안을 포함하여 고등 교육 기관을 대상으로 하는 사이버 공격이 증가하고 있습니다.

기계 학습 : 머신 러닝(ML)의 역할은 진화하고 있으며 사이버 보안에서 보다 능동적으로 되었습니다. 실시간으로 능동적인 공격에 대응하고 예측할 수 있습니다. 이는 필요한 시간을 줄이고 향후 유사한 공격을 방지하는 데 도움이 됩니다. 사이버 보안 일상적인 작업을 수행하는 전문가.

진화하는 사물 인터넷: 사물 인터넷(IoT)은 사이버 범죄에 더 많은 기회를 제공합니다. 사물인터넷은 컴퓨터와 서버 이외의 물리적인 장치가 인터넷에 연결되어 데이터를 공유하는 것을 의미합니다. 원격 근무에 대한 추세가 이러한 증가를 주도하고 있습니다. 랩톱 및 스마트폰에 비해 대부분의 IoT 장치는 처리 및 저장 기능이 더 적습니다.

규율로서의 데이터 프라이버시: 그 자체로 학문으로서 데이터 프라이버시의 부상. 규정을 준수하지 않고 소비자의 신뢰를 잃는 조직. 데이터 프라이버시는 조직의 거의 모든 측면에 영향을 미칩니다. 기업은 데이터 개인 정보 보호 담당자를 모집하고 역할 기반 액세스 제어, 다단계 인증 및 외부 평가를 보장하여 개선 영역을 식별하는 데 더 중점을 두고 있습니다.

의료 부문에 대한 공격: 의료 부문의 사이버 위협은 많은 개인과 조직을 모든 종류의 책임 및 보안 문제에 노출시킵니다. 의료 기관은 이제 디지털 보안 요구 사항에 상당한 주의를 기울이고 있습니다. 데이터 유출은 비즈니스에 대한 민감한 정보로 인해 의료 기관에 지속적인 위협이 되며 환자는 여전히 사이버 범죄자의 주요 표적이 됩니다.

인공 지능 : 조직은 보안 인프라를 연마하기 위해 점점 더 AI와 머신 러닝으로 눈을 돌리고 있습니다. AI는 자동화된 보안 시스템, NLP 및 자동 위협 탐지를 구축하는 데 있어 가장 중요했습니다. AI는 데이터 중독 및 모델 도용 기술을 사용하여 기업 간에 보다 강력한 위협 탐지를 위한 중요한 기회를 제공합니다.

클라우드 보안 : 최고의 클라우드 관리 소프트웨어 솔루션의 도움으로 점점 더 많은 기업과 조직이 클라우드로 마이그레이션하고 있습니다. IT보안 전문가들은 클라우드 보안을 강화해야 할 필요성을 알고 있습니다.