의료 산업에서 탁월한 데이터 활용

플라톤에 의해 재발행

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오늘날 점점 더 많은 조직이 데이터를 활용 그리고 그것이 제공해야 하는 심오하고 광범위한 통찰력. 의사 결정에 정보를 제공하기 위해 데이터를 활용하기 시작한 산업 중 하나는 의료 산업입니다. 이는 데이터가 의료 조직이 여러 가지 중요한 방법으로 프로세스를 개선하는 데 도움이 되는 힘을 가지고 있기 때문입니다.

데이터가 어떻게 의료 조직의 번영을 도울 수 있는지 이해하는 것은 현대 세계에서 의료가 어떻게 진화하고 있는지에 대한 더 깊고 미묘한 관점을 얻는 데 중요합니다. 다음은 데이터를 사용하여 의료 산업에서 조직이 성공하는 데 도움이 되는 방법입니다.

데이터는 치료를 보다 효과적으로 만들 수 있습니다

환자의 건강 결과를 개선하는 것이 주요 과제 중 하나입니다. 의료 분야에서 데이터 분석의 이점. 환자 관련 데이터에서 통찰력을 수집, 분석 및 수집함으로써 의료 기관은 환자에게 더 나은 치료를 제공하고 오류를 줄일 수 있습니다.

데이터가 치료의 효능을 개선할 수 있는 주요 방법 중 하나는 데이터를 활용하여 치료를 개별화하고 특정 질병에 더 취약한 환자를 식별하는 것입니다.

예를 들어, 같은 업계에서 일하는 많은 사람들이 특정 질병에 걸리면 데이터를 통해 의료 기관은 유사한 인구 통계의 다른 사람들이 건강을 유지하고 특정 질병을 피하도록 도울 수 있습니다.

데이터를 통해 새로운 치료법을 발견할 수 있습니다

의료 연구는 의료 및 일반 대중의 건강을 유지하는 중요한 부분 중 하나입니다. 보다 효과적이고 효율적인 의학 연구가 진행될수록 다양한 질병에 대한 새로운 치료법이 더 많이 발견될 것입니다. 데이터 분석은 의학 연구 수행 프로세스를 간소화하는 동시에 연구자들이 더 큰 데이터베이스 데이터를 수행할 때 활용합니다.

오늘날의 세계에서 디지털 프로세스는 의료의 정규화된 측면이 되었습니다. 이것의 중요한 이점 중 하나는 의료 기관이 이제 환자 점수 데이터를 자동으로 기록할 수 있다는 사실입니다. 따라서 더 많은 데이터가 수집되고 의학 연구에 활용될수록 더 많은 치료법과 치료법을 발견할 수 있습니다.

데이터는 의료 관리자가 의사 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

의료 분야의 데이터 기반 의사 결정 — 의사 결정을 알리기 위해 데이터 분석을 활용하는 관행 —은 다양한 조직에서 꾸준히 인기를 얻고 있는 관행입니다. 데이터 분석을 활용하여 의사 결정을 내리면 의료 리더가 의사 결정 과정에서 상당한 위험을 감수할 수 있기 때문입니다.

예를 들어, 관리자는 의료 종사자의 교대 근무 시간이 길어지면 직원이 쉬는 날을 더 가질 수 있기 때문에 더 좋다고 생각할 수 있습니다. 데이터를 참고하면 의료종사자들이 XNUMX시간 일하면 오류가 크게 늘어난다는 사실을 알 수 있다.

따라서 의료 관리자는 데이터를 활용하여 자신이 내리는 결정이 놀라운 부정적인 결과를 초래하지 않도록 할 수 있습니다.

데이터는 효율성 향상에 도움이 될 수 있습니다

분주한 의료 시설에서 일해 본 사람이라면 누구나 동시에 진행되는 끝없는 수의 프로세스와 이벤트로 인해 분주할 수 있다는 것을 이해합니다. 이러한 혼돈으로 인해 일부 프로세스에 더 많은 시간이 소요되는 동시에 직원이 작업을 완료하는 데 더 많은 작업이 필요할 수 있습니다. 데이터 분석은 개선할 수 있는 영역을 강조하는 동시에 다양한 프로세스의 효율성을 개선하는 방법에 대한 통찰력을 제공하는 힘이 있습니다.

데이터 분석의 힘은 종종 인간의 마음이 스스로 감지할 수 없는 것을 감지하는 데 도움이 될 수 있다는 사실에 있습니다. 이러한 통찰력은 특정 작업의 효율성을 개선하는 등 다양한 방법으로 프로세스를 개선할 수 있으므로 강력할 수 있습니다.

의료 시설에서 효율성을 높이면 비용을 줄이면서 더 많은 환자를 치료할 수 있습니다. 따라서 데이터 분석은 운영을 개선하고 효율성을 높이려는 의료 기관의 필수 요소가 되고 있습니다.