비디오 : MRI를위한 인공 지능은 COVID로 인한 시험 백 로그를 극복하는 데 도움이됩니다

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마가리타 레진, 메릴랜드, MS, FSRU, FAIUM, Yale University 의과대학 방사선 및 생체의학 이미징 부교수, 복부 및 응급 이미징, 방사선과 전문의는 다양한 의료 이미징 양식이 코로나19(SARS-CoV-2) 환자의 바이러스. 그녀는 RSNA 저널의 두 부분으로 된 기사의 주요 저자입니다. 방사선 사진 코로나바이러스 이미징에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다.

이 기사는 X-레이, 초음파, 컴퓨터 단층 촬영(CT) 및 자기 공명 영상(MRI)의 수많은 사례 이미지를 제공합니다. Revzin은 또한 바이러스의 일부 방사선 프레젠테이션 및 합병증과 이러한 기능을 가장 잘 이미지화할 수 있는 양식에 대해 논의합니다. 다음은 두 기사에 대한 링크입니다.

COVID-19의 징후, 1부: 바이러스성 병인 및 폐 및 혈관계 합병증. 

COVID-19의 다중 시스템 영상 징후, 2부: 심장 합병증에서 소아 징후까지

COVID-19는 주로 호흡기에 영향을 미치지만 다른 기관도 관련될 수 있습니다. 논문의 저자들은 영상이 질병의 모든 증상 및 관련 합병증 진단에 필수적인 역할을 하며 영상 검사의 적절한 활용과 해석이 중요하다고 말했다. 바이러스가 계속 확산됨에 따라 효과적인 환자 관리 및 치료를 위해서는 진단 영상 특징, 영상 특징, 다중 전신 관련 및 영상 소견의 진화에 대한 포괄적인 이해가 필수적입니다. 19년 가을에 게시된 이 기사 시리즈 이전에는 COVID-2020의 다중 전신 영상 징후를 포괄적으로 설명하는 기사가 몇 개만 게시되었습니다. 저자는 이 생명을 위협하는 시스템에 대한 포괄적인 시스템별 이미지 기반 검토를 제공합니다. 빠르게 확산되는 감염. 이 기사의 1부에서 저자는 바이러스학, 바이러스의 병태생리학 및 질병의 임상적 표현에 중점을 두고 질병의 일반적인 측면에 대해 논의합니다. 2부에서는 심장, 신경계, 복부, 피부계, 안구, 근골격계, 소아 및 임신 관련 바이러스 발현과 관련된 COVID-19의 주요 영상 기능에 중점을 둡니다.

영상에 나오는 대부분의 이미지는 기사에서 가져왔습니다. 더 많은 COVID 의료 이미징을 찾으십시오. 사진 갤러리: COVID-19가 의료 영상에 나타나는 방식.

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사진 갤러리: COVID-19가 의료 영상에 나타나는 방식

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출처: https://www.itnonline.com/videos/video-artificial-intelligence-mri-helps-overcome-backlog-exams-due-covid

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