OCR이란 무엇입니까? 어떻게 작동하며 사용 사례는 무엇입니까?

플라톤에 의해 재발행

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OCR이란 무엇입니까? 어떻게 작동하며 사용 사례는 무엇입니까? — 테크 지모

자동화된 문서 처리 워크플로를 만드는 경쟁에 참여해 본 적이 있다면 OCR 기술에 익숙할 것입니다. 또한, 디지털 기술이 발전함에 따라

전 세계 기업은 종이 기반 문서에서 디지털 데이터 처리로 전환하고 있습니다. 그런데 OCR이 뭔가요? 어떻게 작동하나요? 그리고 그 이점을 활용하기 위해 어떤 비즈니스 프로세스에 활용할 수 있습니까? 이 기사를 통해 OCR이 어떤 이점을 제공하는지 자세히 살펴보겠습니다.

An OCR 시스템은 하드웨어와 소프트웨어의 결합이다. 이 기술의 주요 목표는 스캔하는 것입니다. 텍스트 데이터 물리적인 문서로부터 이미지를 추출하여 문서 내의 문자를 번역한 후 이를 데이터나 정보 처리에 활용합니다. 조직은 OCR을 사용하여 데이터 수집부터 분석까지 Fasttrack 데이터 액세스 및 처리를 수행할 수 있습니다.

예를 들어, 스캐너가 송장 총액을 800달러로 식별했지만 실제로는 8000달러여야 한다고 가정해 보겠습니다. 대량의 송장을 처리해야 하는 경우 사람이 실수할 수 있습니다. 하지만 AI를 탑재한 OCR은 사람의 개입 없이 실시간으로 실수를 자동으로 파악하고 수정할 수 있습니다.

OCR 시스템은 세 가지 프로세스로 작동합니다.

이미지 전처리

이 단계에는 데이터와 밝은 영역을 분석하고 이를 별도의 요소로 분류하기 위해 문서를 이미지로 처리하는 작업이 포함됩니다.

지능형 문자 인식

두 번째 단계에는 문자를 식별하고 추가 조작을 위해 이를 ASCII 코드로 변환하는 작업이 포함됩니다.

후처리-

마지막 단계에는 인공지능을 활용한 오류 수정이 포함됩니다. 또한 문서에서 찾을 수 있는 특정 단어 어휘에 대해 인공지능을 훈련시킬 수도 있습니다.

그러나 NLP, 머신러닝 알고리즘, 컴퓨터 비전 방법을 사용하면 문자 인식에만 국한되지 않는 고급 버전의 OCR을 제공합니다. 이러한 기술 조합을 사용하면 확률적 접근 방식을 통해 오류를 수정하고 훈련 샘플의 패턴을 인식할 수 있습니다.

법적 문서

업종에 관계없이 민감한 데이터는 어디에나 있습니다. 금융기관이든 IT 조직이든 서비스 데스크 상담원은 청구 처리 등을 위해 법률 문서를 검토해야 합니다. 추가 작업을 처리하기 위해 데이터를 추출하는 데 소요되는 시간을 고려하면 OCR이 구세주입니다. OCR은 서류 작업을 제한하고 간편한 보기 및 공유 옵션을 통해 여러 시스템에서 데이터를 추출합니다. 또한 OCR은 기업이 데이터베이스에서 직접 정보를 검색할 수 있는 내부 검색 엔진을 만들 수 있도록 도와줍니다.

은행

은행 서비스 데스크 직원은 대출 처리, KYC, 신용-직불 카드 승인, 송금 등을 위한 데이터에 액세스하는 엄청난 작업으로 인해 어려움을 겪는 경우가 많습니다. OCR이 없으면 대용량 데이터를 수동으로 확인하면 직원 생산성이 저하됩니다. OCR을 사용하면 정보를 자동으로 검토하고 세부 사항을 일치시켜 은행 기관에 도움이 될 수 있습니다. 또한 AI와 OCR을 결합하면 오류가 줄어들고 분석 능력이 향상되어 직원 생산성이 모두 향상됩니다.

소매

송장 처리부터 재고 관리까지, 소매 서비스 팀은 다양한 형식의 여러 리소스에서 데이터를 추출하는 작업으로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 데이터 추출 및 분석과 관련된 수동 개입을 고려하면 OCR의 완벽한 사례가 됩니다. OCR 기술 문서에 제시된 키워드를 효율적으로 살펴보고, 분석하고, 사람의 개입 없이 검증할 수 있습니다. 또한 소매업체에서는 제품 설명에 바코드로 인코딩된 일련번호를 사용합니다. OCR을 사용하면 소매업체는 바코드를 빠르게 스캔하여 일련번호를 얻어 재고를 추적할 수 있습니다.

건강 기록

자신의 전체 병력을 테이블 위에 직접 올려놓는 것은 환자가 조직에서 원하는 전부입니다. 과거 진료기록이나 엑스레이, 기타 보고서 등을 보관하는 것보다 디지털 기록 시스템을 갖추는 것이 큰 도움이 될 수 있습니다. OCR을 사용하여 의료 기관은 과거 의료 보고서, 데이터 및 처방전을 통합된 장소에 디지털 방식으로 모두 저장할 수 있습니다. OCR은 데이터 접근성 향상과 함께 의료 법률 및 규정 준수 정책을 유지하는 데도 도움이 됩니다.

OCR의 이점은 문서를 디지털화하고 정보를 스캔하는 것 이상입니다. 인공 지능(AI) 및 기타 인지 기능과 결합된 OCR은 비즈니스에 가장 적합한 거래를 성사시키고 인간보다 훨씬 빠른 속도로 불일치를 관리 및 감사할 수 있습니다. 또한 쉽고 효율적인 데이터 처리 및 액세스를 원하지 않는 사람이 있을까요? 그래서 당신은 무엇을 기다리고 있습니까? OCR은 디지털 트랜스포메이션 시대를 선도할 수 있는 기회입니다. 당신에게 필요한 것은 포옹뿐입니다.

작성자 바이오 Vatsal Ghiya는 의료 AI 소프트웨어 및 서비스 분야에서 20년 이상의 경험을 보유한 연쇄 기업가입니다. 그는 의 CEO이자 공동 창립자입니다.
링크드 : https://www.linkedin.com/in/vatsal-ghiya-4191855/ , 가장 까다로운 기계 학습 및 인공 지능 이니셔티브를 갖춘 기업을 위해 플랫폼, 프로세스 및 인력을 주문형으로 확장할 수 있습니다.

원래에 게시 된 https://www.techzimo.com 27년 2022월 XNUMX일.

OCR이란 무엇입니까? 어떻게 작동하며 사용 사례는 무엇입니까? — 테크 지모 에서 원래 출판 된 챗봇 생활 이 이야기를 강조 표시하고 응답함으로써 사람들이 대화를 계속하고있는 매체에.

타임 스탬프 : 2022 년 5 월 23 일