이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Databricks DBRX를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 2559198
타임 스탬프 : 26년 2024월 XNUMX일
AWS 기계 학습
이제 Amazon Bedrock의 기술 자료를 통해 단일 문서에 대한 질문이 단순화됩니다 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 2559200
타임 스탬프 : 26년 2024월 XNUMX일
Amazon SageMaker에 Hugging Face(PyAnnote) 스피커 분할 모델을 비동기 엔드포인트로 배포 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 2558315
타임 스탬프 : 25년 2024월 XNUMX일
Amazon Engineering용 Amazon SageMaker에 대한 인간 및 AI 피드백을 통해 LLM 성능 개선 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 2556385
타임 스탬프 : 24년 2024월 XNUMX일
사용자 벡터를 통해 Amazon Rekognition Face Search의 정확성 향상 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 2557446
타임 스탬프 : 24년 2024월 XNUMX일
Amazon SageMaker Studio 로컬 모드 및 Docker 지원으로 ML 워크플로 가속화 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 2555550
타임 스탬프 : 23년 2024월 XNUMX일
중요한 새로운 기능을 통해 Amazon Bedrock을 사용하여 생성적 AI 애플리케이션을 더욱 쉽게 구축 및 확장하고 인상적인 결과를 얻을 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 2555552
타임 스탬프 : 23년 2024월 XNUMX일
Amazon Bedrock용 기술 자료를 사용하여 확장 가능하고 안전하며 안정적인 RAG 애플리케이션 구축 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 2557448
타임 스탬프 : 23년 2024월 XNUMX일
원활한 다중 사용자 로그인을 위해 HyperPod 클러스터를 Active Directory와 통합 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 2554639
타임 스탬프 : 22년 2024월 XNUMX일
LLM 배포 비용을 평균 50% 절감하는 Amazon SageMaker의 새로운 추론 기능을 위해 Kubernetes Operators를 사용하세요 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 2551839
타임 스탬프 : 19년 2024월 XNUMX일
Amazon Bedrock에 호스팅된 다중 모드 기반 모델을 사용하여 슬라이드 데크와 대화 – 2부 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 2552718
타임 스탬프 : 19년 2024월 XNUMX일
Amazon EKS 및 Karpenter를 통해 신약 발견을 위한 AI 교육 및 추론 확장 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 2552720
타임 스탬프 : 19년 2024월 XNUMX일
Amazon Transcribe, Amazon Bedrock 및 Amazon Bedrock용 기술 자료를 갖춘 Live Meeting 도우미 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 2550772
타임 스탬프 : 18년 2024월 XNUMX일
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Meta Llama 3 모델을 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 2553444
타임 스탬프 : 18년 2024월 XNUMX일
Slack은 Amazon SageMaker JumpStart로 구동되는 기본적이고 안전한 생성 AI를 제공합니다 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 2560029
타임 스탬프 : 18년 2024월 XNUMX일