영국 런던 – 디지털 혁명과 암호화폐가 강력한 자산 클래스로 등장하는 시대에 StakeFarm은 격동하는 시장 변동성을 헤쳐나갈 수 있도록 설계된 암호화폐 스테이킹에 대한 고급 접근 방식을 발표하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. 이 전략적 청사진은 단순히 암호화폐 시장에 내재된 변동에 대한 대응이 아닙니다. 이는 암호화폐 스테이킹을 통해 수익을 극대화하고 변동성을 도전에서 기회로 전환하려는 투자자를 위한 포괄적인 가이드입니다. "암호화폐 시장의 변동성은 장벽이 아닙니다.
참고: 아래에서는 토큰 판매 메커니즘을 비교하고 대조하기 위해 다양한 프로젝트의 이름을 언급합니다. 이는 특정 프로젝트 전체를 지지하거나 비판하는 것으로 받아들여져서는 안 됩니다. 특정 프로젝트가 전체적으로 쓰레기임에도 불구하고 여전히 멋진 토큰 판매 모델을 보유하는 것은 전적으로 가능합니다. 지난 몇 달 동안 토큰 판매 모델의 혁신이 증가했습니다. 2년 전, 이 공간은 단순했습니다. 판매 상한선이 있었고, 정해진 수만큼 판매되었습니다.
Vitalik Buterin 블로그를 통한 Vitalik Buterin 업데이트 2018-07-28. 끝 참고를 참조하십시오. 다음은 7.50년 전에 개인적으로 가능성이 있고 블록체인 생태계의 맥락에서 쉽게 구현될 수 있다고 믿는 흥미로운 아이디어입니다. 그러나 원할 경우 보다 전통적인 기술로도 확실히 구현할 수 있습니다(블록체인은 보다 중립적인 플랫폼에 핵심 로직을 배치하여 네트워크 효과를 계획합니다. 귀하가 샌드위치를 파는 식당이고 일반적으로 샌드위치를 XNUMX달러에 판매한다고 가정해 보겠습니다. 이유는 무엇
지난 10년 동안 암호화폐와 인공 지능(AI) 사이의 잠재적 중복은 지난 10년 동안의 두 가지 중요한 기술 동향입니다. 호기심은 이러한 혁신적인 영역 사이의 연관성을 찾으려는 자연스러운 성향에서 비롯됩니다. 표면적으로 시너지 효과는 분명해 보입니다. 암호화폐의 분산화 힘은 AI의 중앙화 경향을 상쇄할 수 있고, AI의 복잡성은 데이터 관리 및 검증에 능숙한 블록체인 기술을 통해 더욱 투명해질 수 있습니다. 그러나 구체적인 애플리케이션을 탐구할 때 대화가 종종 걸림돌이 되어 다음과 같은 문제가 발생합니다.
작성자: Vitalik Buterin 블로그를 통한 Vitalik Buterin Worldcoin 및 Modulus Labs 팀, Xinyuan Sun, Martin Koeppelmann 및 Illia Polosukhin의 피드백과 토론에 감사드립니다. 수년에 걸쳐 많은 사람들이 나에게 비슷한 질문을 했습니다. 내가 가장 유익하다고 생각하는 암호화폐와 AI의 교차점은 무엇입니까? 이는 합리적인 질문입니다. 암호화폐와 AI는 지난 10년 동안 두 가지 주요 딥(소프트웨어) 기술 트렌드였으며 둘 사이에 어떤 종류의 연결이 있어야 하는 것처럼 느껴집니다. 그것은
[파나마 파나마시티] 23년 2024월 20일 – 블루베리 프로토콜은 오늘 최적화된 온체인 거래 및 수익률 전략을 위해 최대 XNUMX배의 업계 최고의 LTV(대출 가치) 비율을 제공하는 분산형 프라임 중개 터미널 출시를 발표했습니다. . Blueberry는 이더리움을 활용하여 일반화된 레버리지 모델에 대한 분산형 액세스를 가능하게 하는 최초의 프로토콜이며 기존 프라임 브로커리지보다 더 정교한 보안 관리와 더 높은 레버리지를 통해 증가하는 가치 기회를 제공합니다. 혁신적이고 투명한 위험 관리 도구를 고급 레버리지 아키텍처와 결합함으로써 Blueberry는 접근성을 확대하고 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다.
Crypto Oasis, Crypto Valley, DLT Science Foundation 및 Inacta Ventures가 블록체인 트릴레마를 탐색하는 데 도움이 되는 획기적인 이니셔티브에 힘을 합쳤습니다. 하이라이트: 이 보고서는 전례 없는 투명성과 명확성, 세분화된 통찰력, DLT 프로토콜 속성에 대한 진화하는 분석을 담고 있습니다. 이는 업계 전문가와 초보자가 DLT 개념, WEB3 생태계 인프라, 블록체인 환경의 진화, WEB3 혁신에서 자본, 인재, 인프라 및 규정의 역할에 대한 기초 지식을 얻는 데 도움이 될 것입니다. 글로벌 프로토콜 보고서는 DLT의 성숙도를 평가하기 위한 포괄적인 프레임워크를 소개합니다.
워싱턴 DC, 20년 2023월 2일 — Clinical Squared(C2)와 Platohealth.ai는 의료 환경의 재편을 약속하는 획기적인 파트너십을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이들의 협력은 C2의 의료 전문 지식과 Plato.ai의 최첨단 AI 및 기계 학습 기능을 결합하여 혁신적인 솔루션을 만듭니다. [gallery columns="2281765,2281767" link="none" size="large" ids="XNUMX"] 의료 시장 전문 지식, 데이터 아키텍처, 소프트웨어 개발, 컨설팅 및 구현 서비스 분야의 선두주자인 Clinical Squared는 광범위한 Plato.ai의 플랫폼에 대한 업계 지식. 결과적으로 Plato.ai는 고급 AI 및 기계 학습 메커니즘을 제공합니다.
하이라이트 Coya는 경증에서 중등도의 AD 환자 301명을 대상으로 한 오픈 라벨 연구(COYA 2 시험)에서 COYA 2(저용량 인터루킨-8(IL-301))을 투여한 결과 TNF-α(Tumor Necrosis Factor alpha), IL-6(Interleukin 6), IL-1β(Interleukin 1-Beta) 등 XNUMX가지 잘 특성화된 전 염증성 사이토카인의 발현은 연구 과정. TNF-α는 염증의 시작과 전파에 관여하는 주요 염증성 사이토카인 중 하나입니다.
web2에서 web3으로 마이그레이션할 때 사용자가 직면하는 문제는 무엇입니까? 요컨대 현재 지갑은 EOA 지갑처럼 사용이 복잡하고 안전하게 보관하기 어렵거나, 사용하기 쉽지만 거래소 지갑처럼 중심적인 위험이 있기 때문에 Web3의 진입점으로 적절한 지갑을 찾을 수 없습니다. 또한 Web2에서 Web3로 전환하려는 프로젝트의 경우 Web3 API에 쉽게 연결하고 스마트 계약을 배포할 수 있는 도구가 없습니다. Web3에 진입하려면 사용자가
