By Purvanshi Mehta, Data Scientist bij Microsoft.

Het is waar dat online leren je de flexibiliteit en betaalbaarheid geeft om de cursussen te volgen die je leuk vindt. Maar er zijn verschillende redenen waarom ik denk dat een formeel diploma iemand kan helpen die het gebied van datawetenschap wil betreden.

Dit is slechts mijn eigen perspectief, en mensen kunnen het op veel niveaus met me oneens zijn. Voel je vrij om je eigen punten te delen.

Weet niet waar ik van moet leren

Stel dat u machine learning wilt leren. Je begint met de cursus Machine Learning van Andrew Ng en maakt deze af. Nu Google je wat je nog meer in ML kunt bestuderen. U vindt 100's van '10 beste Machine Learning-cursussen'. Nu ben je in de war over welke cursus je moet volgen.

In ML, dat zo'n uitgestrekt gebied is, zou je elk één cursus kunnen volgen over SVM, regressie, en de lijst gaat verder. Je kunt op het einde gemakkelijk ontmoedigd raken!

Een formeel diploma heeft meestal één toegepaste en één theoretische cursus in ML, wat helpt om te definiëren wat zijn de belangrijkste onderwerpen in de velden en zal u de middelen bieden die deze behandelen.

Een formeel diploma zorgt voor continuïteit

Het huidige gemiddelde voltooiingspercentage voor een MOOC-cursus is slechts ~15% [1]. Veel mensen willen dingen leren, maar misschien leven in de weg staat, of ze verliezen hun interesse.

Een formeel diploma zorgt voor een beperking van de tijdsperiode en de middelen die u uitgeeft.

Opdrachten voor een cursus

De meeste populaire online cursusopdrachten hebben oplossingen beschikbaar op GitHub of andere bronnen. De hoeveelheid tijd dat u met een probleem vastzit, is laag omdat u de neiging zult hebben om online te zoeken.

Goede cursussen aan een universiteit hebben meestal lastige vragen en dwingen je om out of the box te denken. Ik heb eigenlijk het meeste geleerd van mijn opdrachten, vooral die opdrachten in theorievakken kunnen heel leuk zijn.

Projecten

Als het een populaire cursus is, doet bijna iedereen het. Dus het 'Objectdetectieproject' in de computer vision-cursus die je hebt gevolgd, is door duizenden andere mensen gevolgd. Om je cv te laten opvallen, moet je iets van jezelf hebben.

Ideeën krijgen om aan te werken als je nog aan je basis werkt, is erg moeilijk. Als je de hulp hebt van een professor die je kan bombarderen met ideeën, heb je een voorsprong.

Onderzoeksproject

Het is moeilijk om zelf in onderzoek te duiken. Papers geven je niet alleen een voorsprong op andere mensen, maar helpen je ook om diepgaand over een onderwerp te leren. Je kunt onder een professor werken en misschien wat publicaties krijgen.

Internationale bekendheid

Het opdoen van een graduaatervaring in een internationale omgeving en een ander land kan een ervaring op zich zijn.

De industrie hecht nog steeds waarde aan formeel onderwijs

Er zijn tot op heden veel functies die gewoon gemakkelijker te krijgen zijn als je een formeel diploma hebt. Dit heeft verschillende redenen. Ik geef geen commentaar op de vraag of dit verkeerd of goed is, maar er zijn bepaalde posities gereserveerd voor, laten we zeggen, Ph.D. studenten.

[1] MOOC voltooiingspercentages (katyjordan.com)

ORIGINELE. Met toestemming opnieuw gepost.

Bio: Purvanshi Mehtais lid van het Microsoft-beveiligingsonderzoeksteam met meer nieuwste artikelen beschikbaar op Medium.

Zie ook:

• Advies voor het leren van datawetenschap van de onderzoeksdirecteur van Google
• Top 6 Data Science online cursussen in 2021
• Een leertraject om datawetenschapper te worden