Een lijst met de 7 beste tools voor gegevensmodellering voor 2023

Een lijst met de 7 beste tools voor gegevensmodellering voor 2023

Bronknooppunt: 1990622

Een lijst met 7 beste datamodelleringstools voor 2023
Afbeelding door macrovectoron Freepik
 

Gegevenswetenschap en datamodelleringstechnieken zijn met elkaar verbonden. Met hulpmiddelen voor gegevensmodellering kunnen gegevenswetenschappers er sneller toegang toe krijgen en deze sneller gebruiken. Datawetenschappers kunnen een betere kennis van de data en de onderliggende relaties verkrijgen door datamodellen te ontwikkelen, die vervolgens kunnen worden gebruikt om voorspellende modellen en andere datagestuurde oplossingen te bouwen.

Datamodellering is een belangrijk aspect van de software ontwikkelingsproces omdat het ervoor zorgt dat de database de gegevens efficiënt kan opslaan en ophalen en het verwachte volume en de complexiteit van gegevens aankan. Tools voor gegevensmodellering zijn computerprogramma's die worden gebruikt om gegevensmodellen te maken, ontwerpen en beheren. Een gegevensmodel is een grafische weergave van de structuur van een database die de relaties tussen verschillende soorten gegevens beschrijft. Gebruikers kunnen tools voor gegevensmodellering gebruiken om gegevensmodellen te ontwerpen, visualiseren en bewerken. Databasebeheerders, data-analisten en andere IT-professionals gebruiken ze om databasesystemen te bouwen en te beschrijven. 

In dit bericht zal ik verschillende tools voor gegevensmodellering uitleggen waarmee u rekening moet houden, aangezien ze schaarse middelen toewijzen data science werken.

De meeste van deze tools voor gegevensmodellering bieden Visuele gegevensmodellering, Reverse Engineering, Voorwaartse techniek, Samenwerkingsmogelijkheden, Eenvoudige integratie en Gegevens in kaart brengen. Ik heb specifiek alleen de unieke kenmerken genoemd waardoor ze van elkaar verschillen. 

Een lijst met 7 beste datamodelleringstools voor 2023
 

ED-modelleur is een tool die wordt gebruikt voor het ontwerpen en analyseren van gegevensstructuren met gestandaardiseerde ontwerpen, het ondersteunt de inzet van diagrammatische gegevens, ongeacht de locatie en structuur, het biedt geautomatiseerde functies om schema's en hybride architectuur te genereren.

Belangrijkste kenmerken:

  • Visuele gegevensmodellering: maak gegevensmodellen met behulp van een visuele interface, waardoor de relaties tussen verschillende entiteiten en gegevenselementen gemakkelijk te zien zijn.
  • Reverse engineering: reverse-engineering van bestaande databases om een ​​visuele weergave van de datastructuren te creëren.
  • Forward engineering: Genereer SQL-scripts of DDL-statements op basis van het datamodel, om direct vanuit het datamodel databases aan te maken of aan te passen.
  • Samenwerking: meerdere gebruikers kunnen tegelijkertijd aan een gegevensmodel werken, waardoor teams gemakkelijk kunnen samenwerken aan projecten voor gegevensmodellering.
  • Documentatie: genereer gedetailleerde documentatie van datamodellen, inclusief een lijst met entiteiten, attributen en relaties.
  • Data governance: Stelt organisaties in staat om data governance-beleid af te dwingen en te zorgen voor naleving van industriestandaarden en -regelgeving.
  • Integratie: eenvoudige integratie met databasebeheersystemen, datawarehousing-oplossingen en business intelligence-tools.

Een lijst met 7 beste datamodelleringstools voor 2023
 

Idera's SEH/Studio is een tool voor gegevensmodellering waarmee gegevensactiva en -bronnen in meerdere databasesystemen kunnen worden geïdentificeerd, waarmee gegevensmodellen kunnen worden gemaakt en gedeeld en van begin tot eind kunnen worden gevolgd.

Belangrijkste kenmerken:

  • Gegevensmodellering: maak visuele gegevensmodellen, inclusief entiteit-relatiediagrammen (ERD's) en gegevensstroomdiagrammen (DFD's).
  • Data governance: Stelt organisaties in staat om data governance-beleid af te dwingen en te zorgen voor naleving van industriestandaarden en -regelgeving.
  • Gegevensafstamming: stelt gebruikers in staat om de gegevensstroom via verschillende systemen en processen te volgen.
  • Gegevensmaskering: stelt gebruikers in staat om gevoelige gegevens in niet-productieomgevingen te verbergen ter bescherming tegen datalekken.

SQL Database Modeler stelt ontwikkelaars in staat online een SQL-database te maken zonder enige code te hoeven schrijven, dus het is gemakkelijk om scripts te maken en te importeren en werkt met zowel MS SQL Server als MySQL. Een ander voordeel van SQL Database Modeler is dat het verschillende weergavemodi mogelijk maakt.

Belangrijkste kenmerken:

  • Documentatie: genereer gedetailleerde documentatie van datamodellen, inclusief een lijst met entiteiten, attributen en relaties.
  • Generatie van SQL-code: genereer SQL-code voor het maken en wijzigen van database-objecten, inclusief tabellen, weergaven, opgeslagen procedures en functies.
  • Standaarden voor gegevensmodellering: Biedt ondersteuning voor industriestandaard notatie en technieken voor gegevensmodellering, zoals de Chen ERD-notatie en de UML-klassediagramnotatie.

Een lijst met 7 beste datamodelleringstools voor 2023
 

Oracle SQL Developer Data Modeler is een andere uitstekende gratis tool voor databasemodellering die bedrijven helpt bij het verwerven, organiseren en verkrijgen van inzichten uit gegevens terwijl de productiviteit wordt verhoogd. Het biedt een breed scala aan gegevensmodellen, waaronder logische, relationele, fysieke en multidimensionale gegevenstypemodellen.

Belangrijkste kenmerken:

  • Documentatie: genereer gedetailleerde documentatie van datamodellen, inclusief een lijst met entiteiten, attributen en relaties.
  • Data governance: Stelt organisaties in staat om data governance-beleid af te dwingen en te zorgen voor naleving van industriestandaarden en -regelgeving.
  • Integratie: integreer met verschillende andere tools en platforms, zoals Oracle-databasebeheersystemen en Oracle Cloud-services.

Een lijst met 7 beste datamodelleringstools voor 2023
 

IBM Infosfeer staat bekend om zijn vermogen om aan verschillende gegevenspatronen te werken en helpt bij het standaardiseren van de interface tussen apps, databases en servers. Afgezien daarvan helpt infosphere bij cross-lifecycle-werk en organisatorische hulp bij het verkorten van de time-to-market.

Belangrijkste kenmerken:

  • Modellering en ontwerp: ondersteunt een verscheidenheid aan modelleringstechnieken, waaronder modellering tussen entiteiten, dimensionale modellering en objectgeoriënteerde modellering.
  • Data governance: Stelt organisaties in staat om data governance-beleid af te dwingen en te zorgen voor naleving van industriestandaarden en -regelgeving.
  • Database-ondersteuning: de tool ondersteunt een breed scala aan relationele databases, waaronder DB2, Oracle, SQL Server en MySQL, evenals ondersteuning voor datawarehousing-platforms zoals Netezza en Informix.
  • Integratie: integreer met andere IBM-producten voor gegevensbeheer en gegevensopslag, zoals IBM InfoSphere DataStage en IBM InfoSphere Data Quality.

Een lijst met 7 beste datamodelleringstools voor 2023
 

Bij het werken met complexe ER-modellen is Workbench een geschikt model. Het is speciaal gemaakt voor MySQL-DB en helpt bij het genereren, uitvoeren en optimaliseren van SQL-query's voor alle belangrijke besturingssystemen, waaronder Mac, Linux en Windows.

Belangrijkste kenmerken:

  • SQL-ontwikkeling: MySQL Workbench bevat een SQL-editor voor het schrijven, uitvoeren en optimaliseren van SQL-statements.
  • Gegevensmodellering: MySQL Workbench bevat functies voor het ontwerpen en reverse-engineering van databases, inclusief ondersteuning voor het maken van entiteit-relatiediagrammen (ERD's) en forward-engineering SQL-scripts.
  • Serverbeheer: beheer MySQL-servers, inclusief ondersteuning voor het configureren van serverparameters, het bewaken van de serverprestaties en het maken van back-ups en het herstellen van databases.
  • Beveiligingsbeheer: Beheer gebruikersaccounts en privileges, inclusief ondersteuning voor het maken en beheren van gebruikers, rollen en schema's.
  • Visuele querybouwer: stelt gebruikers in staat complexe SQL-query's te maken zonder SQL-code te schrijven.

Een lijst met 7 beste datamodelleringstools voor 2023
 

Bows wordt veel gebruikt in kleine en middelgrote organisaties waar gegevensverwerking binnen kleine teams vereist is. Het biedt een elegante oplossing voor het bieden van visuele gegevensrepresentatie en is niet alleen goedkoop. 

Belangrijkste kenmerken:

  • Archi Mate-modellering: Archi ondersteunt de ArchiMate-modelleringstaal, een standaardtaal voor het modelleren van enterprise-architectuur.
  • Importeren/exporteren: Archi kan gegevensmodellen in verschillende formaten importeren en exporteren, waaronder ArchiMate, BPMN en XMI.
  • Aanpasbaar: Archi is zeer aanpasbaar en stelt gebruikers in staat om hun eigen aangepaste elementen en sjablonen te maken, waardoor het gemakkelijk wordt om specifieke architectuurframeworks te modelleren.
  • Lichtgewicht: Archi is licht van gewicht en vereist geen installatie, het kan draaien als een stand-alone applicatie op Windows, Mac en Linux.
  • BPMN: Archi heeft de mogelijkheid om BPMN-modellen te importeren en exporteren en heeft ingebouwde ondersteuning voor het maken van BPMN-diagrammen.
  • Scripting: Archi heeft een ingebouwde scriptfunctie waarmee u scripts in JavaScript kunt schrijven om repetitieve taken te automatiseren en de mogelijkheden ervan uit te breiden.

Het gebruik van tools voor gegevensmodellering helpt u bij het organiseren en structureren van uw gegevens, waardoor deze toegankelijker en bruikbaarder worden voor uw bedrijf. Door het gebruik van de bovenstaande tools kunt u de datakwaliteit, databeheer, betere visualisatie, verbeterde integratie, snellere data-analyse en lagere kosten verbeteren. Door een goed gegevensmodel te maken, kan het databaseontwerp worden geoptimaliseerd, wat zal resulteren in betere prestaties van gegevensopslag en -ophaalbewerkingen.
 
 
Rajat Chauhan helpt klanten bij hun groei en transformatie naar digitalisering door zakelijke problemen te analyseren, continue verbeteringen te bedenken om de efficiëntie te verhogen, de operationele/productieworkflow te stroomlijnen en de totale kosten te verlagen met optimaal gebruik van technologie.
 

Tijdstempel:

Meer van KDnuggets