ACI Worldwide verzendt 'Network Intelligence Technology'

De nieuwe technologie stelt banken, verwerkers, acquirers en netwerken in staat fraudepreventiestrategieën uit te breiden door hen in staat te stellen veilig sectorbrede fraudesignalen te delen door hun machine learning-modellen te voeden en hun machine learning-technologie effectiever in te zetten. Het biedt spelers uit de sector een nieuwe, hybride benadering van fraudepreventie, waarbij de kracht van op maat gemaakte, eigen signalen wordt gecombineerd en deze worden aangevuld met signalen die worden uitgewisseld binnen het consortium van deelnemers uit de sector.

De lancering vindt plaats tegen de achtergrond van een toenemend aantal nieuwe fraudeaanvallen wereldwijd en een toenemende roep om meer samenwerking tussen spelers uit de sector. Door de opkomst van digitale en realtime betalingen als gevolg van de Covid-19-pandemie richten fraudeurs en oplichters zich steeds meer op realtime betalingskanalen, waarbij ze zich op nietsvermoedende klanten richten via phishing en social engineering. APP-fraude is in de eerste helft van 71 in Groot-Brittannië met 2021% gestegen en overtreft daarmee voor het eerst de cijfers voor kaartfraude. De omvang van de fraude in Groot-Brittannië vormt nu een bedreiging voor de nationale veiligheid, waarschuwt brancheorganisatie UK Finance.

“ACI’s unieke Network Intelligence Technology voegt een nieuwe laag toe aan een van de meest geavanceerde oplossingen voor fraudepreventie en -beheer die momenteel op de markt zijn”, aldus Cleber Martins, hoofd van Payments Intelligence and Risk Solutions, ACI Worldwide. “Nieuwe manieren van samenwerking binnen de sector zijn cruciaal voor het verbeteren van de fraudepreventie. De unieke netwerkintelligentiebenadering van ACI zal financiële instellingen en betalingsproviders helpen macro-inzichten te ontwikkelen en fraudeurs te verslaan met geldige modellen die op de juiste manier over alle partijen worden gewogen.”

Met de Network Intelligence Technology van ACI kunnen spelers uit de sector:

Consumeer, distribueer en wissel veilige fraudesignalen uit zonder onbewerkte gegevens bloot te leggen
Een nieuwe, hybride aanpak voor fraudepreventie aannemen, waarbij de kracht van op maat gemaakte, eigen signalen wordt gecombineerd en deze worden aangevuld met signalen die binnen het consortium worden uitgewisseld
Neem signalen op van externe fraude-inlichtingenbronnen
Kies welke inzichten u in modellen wilt overnemen en welke u wilt bijdragen aan de bevindingen van de gemeenschap
Maak gebruik van transparante, individuele signalen in plaats van één ondoorzichtig model dat wordt gedomineerd door de grootste bijdrager
Creëer informatieve en contextueel betekenisvolle datafuncties, gericht op individuele vereisten
Begrijp lokale bedreigingen voordat ze endemisch worden

ACI Fraud Management biedt mogelijkheden voor bedrijfsfraudepreventie die cruciaal zijn voor het succesvol beschermen van klanten in een realtime fraudeomgeving. De oplossing biedt geavanceerde machine learning, mogelijkheden op het gebied van gedragsbiometrie, voorspellende analyses en vakkundig gedefinieerde regels, waardoor banken realtime fraude kunnen identificeren en voorkomen. Het omvat de ACI Model Generator, waarmee zakelijke gebruikers binnen enkele minuten hun eigen voorspellende machine learning-modellen kunnen creëren en onderhouden, die specifiek kunnen zijn voor realtime directe betalingen. De unieke netwerkintelligentiebenadering van ACI levert een branche-, regionaal en marktbreed beeld op van opkomende bedreigingen.