Leerlacunes aanpakken door beoordelingen en leerlinggegevens te centraliseren

Heruitgegeven door Plato

volgers: 0

Het creëren van dieper leren met betere beoordelingen die onder de oppervlakte snijden, was het onderwerp van een recent Tech & Learning-webinar.

De lezing werd gepresenteerd door Dr. Kecia Ray en bestond uit Vivian May, secundair instructiecoach bij Marion County Public Schools in Kentucky, en Kendell Hunter, een productmarketingmanager bij Otus en voormalig docent in de klas.

Het gesprek omvatte een bespreking van hoe het district van May zijn beoordelingsproces vernieuwde met behulp van moderne technische hulpmiddelen om meer leren te bevorderen dat onder de oppervlakte dook.

Bekijk de volledige video van het webinar on demand hier. (opent in nieuw tabblad)

Key Takeaways

Assessments beoordelen

Tijdens de pandemie realiseerden docenten van de Marion County Public Schools zich dat er een discrepantie was tussen de manier waarop studenten scoorden in hun lessen en de resultaten die ze behaalden bij beoordelingen over de gehele staat. "Veel van onze leraren realiseerden zich dat studenten die A's [en] B's in hun klassen behaalden, beginners en leerlingen scoorden op onze staatsbeoordeling," zei May. “Dus realiseerden we ons dat onze beoordelingen niet rigoureus genoeg waren. We gaven kinderen les, maar we leerden ze gewoon aan de oppervlakte, en toen we ze beoordeelden, beoordeelden we ze gewoon aan de oppervlakte.

Staatsnormen begrijpen

Om dit te veranderen, begonnen leiders van Marion County Public Schools een proces van deconstructie van staatsnormen tijdens professionele ontwikkelingsdagen. Tijdens deze sessies:

De Kentucky-normen doorbroken door het werkwoord, het zelfstandig naamwoord, de woordenschat en de vereisten te identificeren
Gekeken naar reeds gemaakte beoordelingen om te zien of de vraag "overeenkwam" met de norm.
Gekeken naar de werkwoorden - tonen studenten het vermogen om de standaard te voltooien?

Vragen stellen die dieper graven

Dit proces resulteerde in meer robuuste indringende vragen van verschillende soorten. Op dat moment werd technologie een essentieel onderdeel van het proces en begon het district Otus te gebruiken om nieuwe beoordelingen te maken. “Wat we zo leuk vonden aan Otus, was dat we elk type beoordeling kunnen maken. We kunnen een formatief maken, we kunnen een summatief maken, we kunnen een rubriek maken”, zei May. De vragen hoeven ook niet tekstueel te zijn. “We hadden bijvoorbeeld een ELA van de zevende klas waar de standaard wilde dat ze een type media aan een artikel koppelden. Dus ik kon een podcast uploaden naar Otus en vervolgens ook een non-fictieartikel uploaden, en toen konden onze studenten schakelen tussen de twee. Dan heeft het ook een vraag, en dat is heel erg hoe onze staatsbeoordeling eruit ziet.

Door beoordelingen sneller te verwerken, kunnen scholen zich ook sneller aanpassen

Een andere sleutel tot sterke beoordelingen die tijdens het webinar werden besproken, was snelheid, en als het erop aankomt, overtreffen digitale beoordelingen veel meer traditionele methoden. "Dat is echt het mooie van een digitale toetsing", zegt Hunter. “Al deze gegevens worden gegenereerd zodra studenten indienen en wat u kunt doen is een beoordeling selecteren en vervolgens in het algemeen bekijken hoe studenten presteren op een van de normen die op de beoordeling stonden. Dus wie is er aan het masteren? Wie heeft ondersteuning nodig?”

Gegevens uit beoordelingen gebruiken

Natuurlijk is het van cruciaal belang hoe een school de gegevens gebruikt die door een beoordeling worden gegenereerd. "Toen we eenmaal onze beoordeling hadden gemaakt en ervoor hadden gezorgd dat onze vragen overeenkwamen met onze standaard, kon ik naar binnen gaan en een standaard aan elke vraag koppelen", zei May.

Nadat de leraren van Marion County Public Schools hun beoordelingen hebben gegeven, zei May dat ze de gegevens op een aantal manieren kunnen onderzoeken. “Ik begin eerst naar een cijfer te kijken, en dan kan ik filteren naar elke leraar en dan kan ik het filteren naar elke periode voor die leraar. En dan kan ik het filteren tot zelfs demografische gegevens.

Al deze datapunten kunnen docenten bruikbare inzichten geven over hun studenten die ze kunnen gebruiken om hun onderwijs en strategieën op de lange termijn aan te passen om het succes van studenten te garanderen.