AIOps-platform BigPanda haalt $ 190 miljoen aan nieuwe financiering binnen

De AIOps-markt is tijdens de pandemie snel gegroeid, vooral naarmate het tekort aan arbeidskrachten in de IT-industrie verergert. AIOps is een afkorting voor ‘AI in IT Operations’ en verwijst naar software die de prestaties van gebeurtenissen in IT-systemen in bedrijfsorganisaties automatiseert, correleert en bewaakt. Volgens een AIOps Exchange uit 2019 klanttevredenheid45% van de IT-organisaties maakt nu gebruik van AIOps om de waarschijnlijke hoofdoorzaak van incidenten te analyseren en vast te stellen en om toekomstige problemen te voorspellen. Het betaalt zich uit voor early adopters: PagerDuty schattingen dat bedrijven die AIOps hebben geïmplementeerd gemiddeld maar liefst 30 minuten besparen op het oplossen van IT-incidenten.

WetenschapLogica, Opgerold en OpsRamp behoren tot de leveranciers die AIOps-oplossingen leveren voor grote zakelijke klanten. Een andere is BigPanda, een in Mountain View, Californië gevestigde startup die AI ontwikkelt om veranderingen in IT-omgevingen te controleren, op problemen te anticiperen en aanbevelingen te doen over hoe deze kunnen worden opgelost. Grote Panda heeft vandaag aangekondigd dat het $190 miljoen heeft opgehaald tegen een post-money waardering van $1.2 miljard – de grootste waardering in het AIOps-segment tot nu toe. Het is zowel een blijk van vertrouwen bij investeerders als een teken van aanhoudende groei in de AIOps-ruimte verwacht in 10 2027 miljard dollar waard zijn.

Autonoom problemen opsporen

BigPanda werd in 2012 opgericht door Assaf Resnick en Elik Eizenberg. Resnick was analist bij Moody's voordat hij directeur werd bij Sequoia Capital en lid bij Jibe Ventures. Eizenberg, voorheen hoofd IT-operaties bij IDF, werkte aan algoritmen en software bij de aandelenhandel-startup MarketWindows voordat hij bij BigPanda kwam.

“Elke dag worden [teams] geconfronteerd met een tsunami aan gegevens die verband houden met hun digitale diensten. In feite hebben de meeste organisaties ergens tussen de 50 en 100 monitoringtools die gegevens over specifieke applicaties, systemen, cloud en on-premise infrastructuur verspreiden”, vertelde Resnick via e-mail aan VentureBeat. “Geen van deze biedt een compleet beeld en het is niet langer mogelijk voor mensen om al hun gegevens te filteren en het verhaal van een incident samen te voegen … Tientallen mensen die waardevol werk zouden kunnen doen, zijn in plaats daarvan op meerdere uren bezig overbruggingsgesprekken, wijzende vingers en proberen schuld te vermijden. Om deze redenen zijn de meeste [leidinggevenden] en hun teams bezig met het evalueren en adopteren van AIOps.”

BigPanda werkt aan het voorkomen van storingen door gegevens uit observatie-, monitoring-, veranderings- en topologietools te combineren tot bruikbare inzichten. Het platform kan handmatige aspecten van incidentrespons automatiseren, zoals ticketing en meldingen, en optioneel verbinding maken met runbook-automatiseringstools van derden om workflowautomatiseringen uit te voeren.

BigPanda biedt ook analyses om incidenttrends en -statistieken bij te houden, waardoor IT-managers en managers de voortgang in de richting van doelen kunnen meten. Zoals Resnick uitlegt: “BigPanda's [platform] biedt … mogelijkheden voor analyse van de hoofdoorzaak die de logica ervan in duidelijke taal aan de gebruiker uitleggen. We verrijken ook elk incident met de bedrijfscontext – de laatst bekende storing, wie eigenaar is van de service, enz. – zodat de juiste groep mensen erbij betrokken kan worden en hun incidentresponsworkflow kan starten. [En de] machine learning-modellen suggereren regelmatig nieuwe correlatielogica naarmate nieuwe infrastructuurelementen, apps, services en tools aan omgevingen worden toegevoegd en nieuwe gegevens worden opgenomen en gecorreleerd.”

Gebruikers kunnen de door machine learning gegenereerde correlatiepatronen van BigPanda bewerken en vervolgens de patronen testen aan de hand van gegevens die in verschillende tijdsperioden zijn verzameld. Zodra het platform een ​​patroon voorstelt, kunnen beheerders besluiten dit te activeren, af te wijzen of verder aan te passen binnen een configuratiescherm met behulp van een patrooneditor. Teams kunnen de definities van correlatiepatronen afstemmen op hun omgeving om de effectiviteit van de correlatie te vergroten. BigPanda biedt bovendien een pre-productietester, zodat teams de bewerkte logica op live data kunnen uitvoeren zonder in productie te hoeven gaan.

BigPanda beweert dat een van zijn ongeveer 100 klanten, videogamestudio Bungie, zijn afhankelijkheid van handmatige monitoring kon elimineren en tegelijkertijd het aantal 3,000 waarschuwingen kon terugbrengen tot 35 tickets. Een andere abonnee, Sony's PlayStation Network, zegt dat BigPanda zijn IT-operationsteam heeft geholpen bij de overstap naar thuiswerken, terwijl er tijdens de pandemie een golf van nieuwe klanten binnenkwam.

Uitdagingen en kansen

AIOps heeft een groot potentieel, maar het is verre van een perfecte wetenschap. Hoewel platforms als BigPanda uitblinken in taken als het updaten van infrastructuurconfiguraties en firewallregels, hebben ze soms moeite met het reageren op complexere problemen, zoals een cyberaanval waarbij gebruik wordt gemaakt van allerlei soorten misbruik.

Er zijn ook institutionele belemmeringen voor de adoptie van AIOps, waaronder slecht gedocumenteerde IT-operationele processen en gegevens van lage kwaliteit. Zelfs de krachtigste AIOps-tools kunnen beschadigd raken als ze niet genoeg gegevens hebben om te verwerken – en de gegevens moeten van hoge kwaliteit zijn. Lawaaierige gegevens, inconsistente of onvoldoende logboeken tussen apps kunnen ertoe leiden dat AIOps-systemen slecht presteren.

Aan de andere kant elimineert AIOps, als het doordacht wordt geïmplementeerd, routinematige, laaggeschoolde taken, waardoor IT-personeel idealiter vrijkomt om zich te concentreren op activiteiten met een hogere waarde. Andere voordelen van AIOps zijn onder meer de mogelijkheid om datagestuurde inzichten, voorspellende analyses en visualisaties te gebruiken om beter geïnformeerde IT-operationele beslissingen te nemen.

Volgens een Rackspace-technologie uit 2021 klanttevredenheidwas slechte datakwaliteit de belangrijkste reden voor het falen van de AI-systemen die AIOps-platforms aandrijven. En een meerderheid van de respondenten in een Juniper uit 2021 verslag zeiden dat hun organisaties moeite hadden met het uitbreiden van hun personeelsbestand om te integreren met AI-systemen zoals AIOps-systemen.

De belofte van AIOps drijft 59% van de bedrijven ertoe de technologie te verkennen voor gebruik in hun organisatie, volgens een onderzoek van Loom Systems uit 2019. verslag. In 2023 zal 40% van de bedrijven AIOps gebruiken voor app- en infrastructuurmonitoring. Gartner voorspelt.

“Waar IT-operatieteams vroeger alleen werden erkend als er zich een storing voordeed, worden ze nu erkend voor het in stand houden van de bedrijfskritische digitale aanwezigheid van elke organisatie. Deze verschuiving is dramatisch versneld met het uitbreken van de pandemie, toen digitale diensten van de ene op de andere dag explodeerden in termen van hun omvang en belang voor het dagelijks leven van consumenten”, aldus Resnick. In de race om de online ervaringen te verbeteren moesten [managers] de digitale transformatie-initiatieven snel versnellen. Dit zette [teams] in de schijnwerpers die belast zijn met het handhaven van de beschikbaarheid en prestaties van applicaties, systemen en netwerken die de ruggengraat vormen van digitale diensten.”

BigPanda zegt dat de nieuwe jaarlijkse terugkerende inkomsten (ARR) in de eerste drie kwartalen van 2021 met bijna 150% op jaarbasis zijn gegroeid. (Resnick zegt dat de ARR van het bedrijf momenteel “minder dan $100 miljoen” bedraagt ​​met een brutomargeprofiel van 80%.) Met de nieuwe financiering – die werd geleid door Insight Partners en Advent Partners, en die het totale opgehaalde kapitaal van BigPanda op $320 miljoen brengt – zullen de 290 -bedrijf met werknemers is van plan een nieuw kantoor in Londen te openen om nieuwe en bestaande klanten te ondersteunen.

“We blijven investeren in productdifferentiatie, het inhuren van R&D en technische expertise om onze mogelijkheden op het gebied van AI-aangedreven incidentautomatisering uit te breiden”, voegde Resnick eraan toe. “Binnen een paar weken zullen we onze uitbreiding naar Europa, het Midden-Oosten en Afrika aankondigen, evenals de vorming van een toegewijd go-to-market-team dat zich richt op middelgrote ondernemingen. [Ook] naarmate we ons klantenbestand laten groeien, investeren we in mogelijkheden, diensten, partners en mensen om ervoor te zorgen dat klanten elke dag de waarde van BigPanda ervaren.”

Bron: https://venturebeat.com/2022/01/12/aiops-platform-bigpanda-nabs-190m-in-fresh-funding/