AIWORK voltooit alfatestfase van zijn AI-clientknooppunt

Het AIWORK-project heeft onlangs de voltooiing aangekondigd van de alfatestfase van zijn AI-clientknooppunt. Door middel van een reeks foto's verlegde het platform de grenzen van machine learning, wat het bewijs leverde van verbeterde mogelijkheden voor het hele veld.

Het AIWORK-project

AIWERK biedt crypto-gebruikers een consensusnetwerk van kunstmatige intelligentie, een gemeenschap van menselijke experts en computerbronnen, allemaal gericht op het genereren van genormaliseerde en verbeterde metadata voor video-inhoud. AIWORK is een blockchain-netwerk dat een marktplaats van crowdsourced AI en menselijke experts faciliteert om AI-datasets te creëren, verifiëren en valideren. Dit model zorgt voor goed machine learning, zodat AI's nauwkeurig verbeteren terwijl ze werken.

De unieke aanpak van het platform, waarbij kunstmatige intelligentie wordt gecombineerd met een menselijk expertnetwerk, bevordert de mogelijkheden van machine learning. Dit helpt de prestaties van de AI-systemen van het project te verbeteren, zelfs terwijl het platform genormaliseerde en verbeterde metadata voor video-inhoud blijft genereren.

Het netwerk van menselijke experts speelde een centrale rol tijdens de alfatestfase, omdat zij een optimale aanpak boden om AI-computervisie te bereiken met een grotere nauwkeurigheid en schaal dan voorheen mogelijk was.

AIWORK's succesvolle alfatestfase

Alfatests zijn van cruciaal belang om uit te maken of een project op de goede weg is of gedoemd is te mislukken. AIWORK heeft deze test onberispelijk doorstaan. Simpel gezegd is alfatesten het eerste end-to-end testen van een product om er zeker van te zijn dat het voldoet aan de zakelijke vereisten en correct functioneert. Dit gebeurt intern in een laboratoriumomgeving voor op kunstmatige intelligentie gerichte projecten. Uit de alfatest van AIWORK bleek dat hun product werkt en alles doet wat het moet doen.

De onderstaande afbeeldingen helpen een duidelijker beeld te schetsen van hoe hun Object Detection Machine Learning Model perfect werkte op zowel GPU- als CPU-machines.

Het AIWORK-project ging verder dan de traditionele AI-alfatesten door het ultramoderne YOLOV5 (You Only Look Once) in de AI-infrastructuur op te nemen. Dit is een familie van objectdetectiearchitecturen en -modellen die vooraf zijn getraind op de COCO-dataset (80 klassen van objecten).

Het succes van de alfatestfase laat zien dat het voorbeeld uit hun whitepaper over 'The Big Bang Theory' is nu niet langer slechts een idee, maar een realiteit. Uit deze test bleek dat AI-machines bepaalde attributen binnen een dataset kunnen onthouden; daarom is het mogelijk om precies te achterhalen wanneer Kaley Cuoco in de show verscheen, zoals het voorbeeld suggereerde.

Het succes van de alfatestfase laat zien dat het voorbeeld uit hun whitepaper over ons 'De oerknaltheorie' is nu niet langer slechts een idee, maar een realiteit. Uit deze test bleek dat AI-machines bepaalde attributen binnen een dataset kunnen onthouden; daarom is het mogelijk om precies te bepalen wanneer Kaley Cuoco in de show verscheen, zoals het voorbeeld suggereerde.

Wat staat ons te wachten voor het AIWORK-project?

Het spreekt voor zich dat iedereen enthousiast is als een project zijn beloften waarmaakt, vooral als die beloften het onderliggende landschap van het hele vakgebied veranderen. Het AIWORK online gemeenschap heeft het project met belangstelling gevolgd. Nu wachten ze op de integratie van deze mijlpaal in het belangrijkste AIWORK-platform.

Het project kan nu werken aan het openstellen van hun blockchain-protocol en ecosysteem voor derde partijen, zoals adverteerders, contentdistributeurs en uitgevers. Hun Proof of Intelligence (POI) blockchain-protocol zal afhankelijk zijn van slimme contracten tussen serviceproviders, contenteigenaren, adverteerders en distributeurs om een ​​platform te creëren dat alle partijen bedient bij het maken en publiceren van video-inhoud.

Nu de alfatest is afgerond, zullen de slimme contracten van het project de bruikbaarheid maximaliseren, waardoor taken worden toegewezen aan de meest productieve dienstverleners, waardoor de workflow voor gebruikers wordt gestroomlijnd. Nu dit in de pijplijn zit, is AIWORK van plan een incentive-functie te introduceren die in het protocol is ingebouwd en die een betere kwaliteit van de output van de dienstverleners zal bevorderen.

Opmerkingen

AIWORK overwon meerdere hindernissen en onthulde dat een open zoekmachine met slimmere indexering van video's mogelijk is. Ze hebben dat echter niet alleen waargemaakt, aangezien het AIWORK-platform ook unieke kenmerken heeft die de idealen van crypto ondersteunen, zoals decentralisatie en gemeenschapsonderhoud. De succesvolle alfatest bevestigde dit. De gebruikers van AIWORK zullen profiteren van de mogelijkheid van een open en gedecentraliseerd videonetwerk en een zoekmachine die de centralisatie en controle van zijn voorgangers, zoals YouTube, tegengaat.

Nu kunnen zowel individuen als entiteiten ernaar uitkijken om te vertrouwen op het open-source blockchain-protocol bij het creëren van merken en inhoud.

Bron: https://www.livebitcoinnews.com/aiwork-finalizes-alpha-testingphase-of-its-ai-client-node/