Alles over chatbots

 ∘ Wat is een chatbot?
∘ Soorten chatbots
∘ Op regels gebaseerde chatbot
∘ AI (kunstmatige intelligentie) chatbot
∘ Is Chatbot belangrijk voor uw bedrijf? (Chatbot versus mens)
∘ Wanneer Chatbot gebruiken?
∘ Wanneer gebruik je menselijke klantenservice?
∘ Kunnen we Chatbot voor elk platform maken?
∘ Hoe kan een chatbot u helpen leads te krijgen?
∘ Voor- en nadelen van een chatbot
∘ Over Ons

Wat is een chatbot?

Een computerprogramma dat is ontworpen om natuurlijke gesprekken met menselijke gebruikers te simuleren via tekst of tekst-naar-spraak. Chatbot (korte vorm van Chatterbot) kan worden ingezet op elke berichtenapp, website en e-mail.

Chatbots spelen een cruciale rol voor uw bedrijf: ze kunnen bestellingen plaatsen voor uw klanten, een helpende hand bieden bij de beschikbaarheid van producten, de status van bestellingen updaten, FAQ-vragen beantwoorden, leads verzamelen en zelfs formulieren opslaan!

Soorten chatbots

We zullen kijken naar 2 specifiek differentieerbare bots.

1. Op regels gebaseerde chatbot
2. AI (kunstmatige intelligentie) chatbot

Op regels gebaseerde chatbot

Bij dit type bot is het gesprek gebaseerd op de regels die in het programma zijn ontwikkeld. Meestal stelt de bot eerst de vraag en geeft hij opties om uw vraag te selecteren. U kunt uw vraag niet in de natuurlijke stroom typen of jargon gebruiken.

Omdat er geen kunstmatige intelligentie (AI) bestaat, is een open gesprek vrijwel onmogelijk.

AI (kunstmatige intelligentie) chatbot

Het is een door AI (kunstmatige intelligentie) aangedreven chatbot. In tegenstelling tot Rule-Based Chatbot kunnen AI Chatbots de tekstuele vraag beantwoorden. Om ons doel te bereiken, bouwen we een NLP-framework (Natural Language Processing) dat in staat is de contextuele betekenis van de tekst te begrijpen en intelligente antwoorden te geven om de gebruikerservaring te verbeteren.

Het idee hierachter is om chatbots ‘te laten denken als mensen’.

Is Chatbot belangrijk voor uw bedrijf? (Chatbot versus mens)

Chatbots gaan de strijd aan met de menselijke klantenservice. Ze kunnen u helpen de klantenservicekosten tot 30% te verlagen. Maar in sommige gevallen zijn chatbots niet in staat om aan de eisen van gebruikers te voldoen, hier moet de menselijke klantenservice hun rol spelen.

Kortom, zowel de Chatbot als het serviceteam moeten samenwerken om een ​​naadloze klantenservice-ervaring te creëren.

Het enige aspect waarop een mens achterblijft, is dat “een chatbot duizenden klanten tegelijk kan behandelen, maar het vermogen van een mens is één persoon tegelijk”.

Wanneer Chatbot gebruiken?

➢ Als verkoopkanaal

➢ Voor eenvoudige klantvragen

➢ Wanneer uw agenten offline of overbelast zijn

➢ Voor snellere onboarding

Wanneer gebruik je menselijke klantenservice?

➢ Voor complexe, technische problemen

➢ Documenteren of beoordelen van productschade

➢ Als de klant vraagt ​​om met een serviceagent te spreken

➢ Omgaan met boze klanten

Kunnen we Chatbot voor elk platform maken?

Chatbot is computersoftware die is ontworpen voor het gemak van de klantenservice met snelle reacties in natuurlijke taal via tekst of tekst-naar-spraak. U kunt Chatbot inzetten op elke berichtenapp, website of e-mail waar u klantenservice biedt.

1. Hoe Conversational AI de klantenservice kan automatiseren

2. Geautomatiseerde versus live chats: hoe ziet de toekomst van klantenservice eruit?

3. Chatbots als medische assistenten bij COVID-19-pandemie

4. Chatbot versus Intelligente virtuele assistent — Wat is het verschil en waarom zou u er om geven?

Hoe kan een chatbot u helpen leads te krijgen?

Chatbot is een perfecte tool om leads te genereren, als je deze op de juiste manier weet te gebruiken. U kunt van uw chatbot een leadmagneet maken.

Hier zijn een paar manieren waarop een Chatbot je hierbij kan helpen.

1. Begrijp het publiek

Chatbot kan enquêtes uitvoeren en gebruikers naar hun interesses vragen, dit zal u helpen uw publiek te begrijpen. Chatbot toont uw producten op basis van de interesse van gebruikers.

Zo krijgt u ook een beter idee van uw beste en minst presterende producten. Een e-commerce winkel kan een verkoopchatbot gebruiken om het genereren van leads te vergroten.

Wist u dat?77.4 procent van de meest succesvolle bedrijven die het hoogste aantal leads genereren, komt uit de e-commerce-industrie.

2. Bouw relaties op

Dit kan zeer nuttig zijn bij het genereren van leads. Zodra u een betere verbinding met de gebruikers heeft, zullen zij zeker een lead worden.

Chatbot maakt het gemakkelijker om met gebruikers in contact te komen door directe ondersteuning te bieden en altijd beschikbaar te zijn om hen te helpen. Hierdoor denken de gebruikers dat er een merk is waarop ze altijd kunnen vertrouwen.

3. Informeer het publiek

Educatie is een essentieel element in het leadgeneratieproces. Zonder kennis over het product zal de klant het niet kopen. De Chatbot kan u helpen het publiek te voeden door de nodige informatie over het product te verstrekken.

Het beste aspect van een Chatbot is dat “het niet opdringerig is om iets te kopen”. Daarom vindt het publiek het erg prettig om er tegen te praten.

Voor- en nadelen van een chatbot

Voors:

• Snelle en 24/7 klantenservice

• Verhoog de omzet

• Klanttevredenheid

• Het is niet opdringerig om iets te kopen. Daarom vindt het publiek het erg prettig om er tegen te praten.

• Genereer leads

• Bespaart arbeidskosten

• Deals met duizenden klanten tegelijk.

• Chatbots behandelen 68.9% van de chats van begin tot eind.

nadelen:

• Beperkte/herhaalde reacties voor klanten

• Klanten kunnen gefrustreerd raken

• Het kan geen complexe vragen beantwoorden

• Complexe chatbots kosten meer

• Niet alle bedrijven kunnen Chatbot gebruiken

Hoe maak je een chatbot?

Rasa Open Source heeft het proces van het maken van een chatbot effectief vereenvoudigd. Zodra we vertrouwd raken met de veelheid aan functionaliteiten zoals intenties, entiteiten, verhalen, slots en acties; het wordt een kwestie van begrijpen wanneer je ze allemaal moet toepassen om het gewenste resultaat te verkrijgen. Hoewel rasa een revolutie teweeg heeft gebracht in het proces van het bouwen van functionele chatbots, is er geen manier om de chatbot te trainen zonder de trainingsgegevens handmatig in te voeren.

In root2AI hebben we gezocht naar een manier om automatisch PDF-bestanden te lezen en intenties en entiteiten hiervoor te extraheren. Deze zullen de trainingsgegevens voor de chatbot worden.

Om ons doel te bereiken, zijn we begonnen met het bouwen van een NLP-framework dat in staat is de contextuele betekenis van de tekst te begrijpen en dienovereenkomstig trainingsgegevens te extraheren. De gegevens werden geëxtraheerd, aangepaste Named Entity Recognition werd uitgevoerd en een gelabelde dataset werd gebruikt om een ​​terugkerend neuraal netwerk te trainen.

Lees deze blog om dieper op dit onderwerp in te gaan

Over Ons

Root2ai Technologie Private Limited

Wij zijn een team van getalenteerde en gepassioneerde consultants die elke dag complexe bedrijfsproblemen oplossen met behulp van wiskunde en informatica. Wij leveren op maat gemaakte machine learning-oplossingen en data-analysetools voor zakelijke en startende klanten.Onze missie is om klanten te helpen hun zakelijke doelstellingen te bereiken door 
het uitbreiden van innovatieve technologie die inspeelt op de veranderende eisen van de markt.

Source: https://chatbotslife.com/all-about-chatbots-a1d3a5631da2?source=rss—-a49517e4c30b—4