Computer vision-platform Cogniac haalt $ 20 miljoen binnen om zijn klantenwervingsinspanningen te ondersteunen

Cogniac, een in San Jose, Californië gevestigde startup die computer vision-technologie voor taakautomatisering ontwikkelt, heeft vandaag aangekondigd dat het $20 miljoen heeft opgehaald in een serie B1-financieringsronde onder leiding van National Grid Partners met deelname van National Grid, Autotech Ventures, Cisco Investments, Energy Innovation Capital , London Technology Club, Vanedge Capital en Wing Venture Capital. CEO Chuck Myers zegt dat de opbrengst zal worden besteed aan de uitbreiding van het personeelsbestand van Cogniac en het opvoeren van de R&D-inspanningen ter ondersteuning van de benadering van het bedrijf op het gebied van computervisie, gegevensopslag en ‘mens-AI-interactiviteit’.

Computer visie is een type AI-technologie waarmee machines afbeeldingen kunnen begrijpen, categoriseren en er onderscheid tussen kunnen maken. Met behulp van foto's van camera's en video's en van deep learning-componenten kan computer vision objecten identificeren en classificeren en vervolgens reageren op wat het 'ziet'.

De investeringen in computer vision-startups nemen toe nu bedrijven de automatisering omarmen tijdens de pandemie, die druk blijft uitoefenen op de wereldwijde arbeidsmarkt. Ondanks dat ze de ‘bewustzijnsfase’ nog niet zijn gepasseerd, aldus één klanttevredenheidzou de computer vision-markt kunnen groeien van 10.9 miljard dollar in 2019 naar 17.4 miljard dollar in 2024. Externe investeringen in computer vision-startups zijn al ver overschreden de $3.5 miljard die McKinsey in 2016 schatte.

Boven: het computervisieplatform van Cogniac.

Beeldcredits: Cogniac

Met het AI-platform van Cogniac kunnen klanten machine vision-camera's, beveiligingscamera's, drones, smartphones en andere bronnen verbinden en objecten en omstandigheden definiëren die voor hen interessant zijn. Ze kunnen bijvoorbeeld oppervlakteschade en kwaliteitscontrole van de toeleveringsketen specificeren, of ongevallenpreventie en realtime detectie van fysieke bedreigingen. Cogniac bewaakt en verbetert vervolgens de classificatie, identificatie, telling en meting via een feedbacksysteem, terwijl het integreert met apps van derden om waarschuwingen en meldingen te geven.

Cogniac genereert aangepaste AI-modellen voor scenario's op basis van beelden en feedback. Eenmaal ingezet kunnen deze modellen nieuwe kenmerken leren en zich aanpassen op basis van archiefbeelden of gegevens die gebruikers invoeren. Het platform bewaakt het betrouwbaarheidsniveau van het bereiken van nieuwe voorspellingen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan voorspellingen met het laagste beoordelingsniveau, terwijl een kernleermotor zoekt naar configuratievariaties, waardoor de noodzaak voor handmatige interventie ogenschijnlijk wordt verminderd.

Cogniac beweert dat met diep convolutionele neurale netwerken – soorten AI-modellen die vaak worden toegepast bij het analyseren van visuele beelden – het systeem kan een nauwkeurigheid van meer dan 90% bereiken voorafgaand aan menselijke correcties. Bovendien zegt de startup dat de technologie het platform in staat stelt meerdere implementatieomgevingen te ondersteunen, waaronder cloud, gateway, on-premise en hybride.

Belofte en valkuilen

Taken in de productie, een van de belangrijkste markten van Cogniac, kunnen foutgevoelig zijn als mensen erbij betrokken zijn. A studies van Vanson Bourne ontdekte dat 23% van alle ongeplande productiestilstand het gevolg is van menselijke fouten, vergeleken met slechts 9% in andere segmenten. Het ruimtevaartuig Mars Climate Orbiter, dat $ 327.6 miljoen kostte, werd vernietigd omdat de meeteenheden niet correct konden worden omgezet. En een farmaceutisch bedrijf gerapporteerd een misverstand dat ertoe leidde dat een waarschuwingsticket werd opgeheven, dat vier dagen aan de productielijn kostte voor £ 200,000 ($ 253,946) per dag.

En in grote lijnen kan computer vision worden gebruikt voor snode doeleinden, zoals het monitoren van de reacties van rijdende klanten op advertenties in de auto. Deze zomer, AnyVision, een controversiële Israëlische startup voor gezichtsherkenning, heeft $235 miljoen aan durfkapitaal opgehaald bij SoftBank en Eldridge Industries. Openbare documenten en een versie uit 2019 van de gebruikershandleiding laten zien hoe invasief de software van AnyVision kan zijn: een school die het gebruikte zag dat het gezicht van een leerling meer dan 1,000 keer vastgelegd gedurende de week.

Cogniac – lid van Nvidia’s Inception accelerator-programma, met partners als SAP en Rockwell Automation – heeft op controversiële wijze zijn software aan het Amerikaanse leger geleverd om dronegegevens op het slagveld te analyseren. Het bedrijf heeft ook deelgenomen aan proeven met de Amerikaanse douane- en grensbescherming en heeft een sheriffafdeling in Arizona geholpen bij het identificeren wanneer mensen de grens tussen de VS en Mexico overschrijden – en heeft zich opengesteld voor grotere inzet in de toekomst.

Natuurlijk staat Cogniac hierin niet de enige: leveranciers van machine learning, computer vision en gezichtsherkenning, waaronder TrueFace, Clearview AI, TwoSense en AI. Reverie heeft ook contracten met verschillende Amerikaanse militaire en wetshandhavingsafdelingen. Maar volgens Bill Kish, medeoprichter van Cogniac, vormen overheidscontracten een klein deel van de bedrijfsactiviteiten, die voornamelijk gericht zijn op industriële toepassingen.

Eén klant van Cogniac is Georgia Pacific, dat de implementatie afrondt van een oplossing die de processen rondom de fabrieksactiviteiten van het bedrijf vereenvoudigt. Een ander voorbeeld is Bobcat, dat zegt dat het het Cogniac-platform implementeert in het productiemagazijn en inspectieworkflows in magazijnen in Otsego, Minnesota biedt. (Kitting verwijst naar het samenstellen van producten in één enkele “kit” die vervolgens naar een klant wordt verzonden.) Meer recentelijk kondigde Cogniac een samenwerking aan met Trimac Transportation, een transportservicebedrijf gevestigd in Noord-Amerika, om de technologie van de startup in te zetten voor de documentidentificatie en -verwerking van Trimac. archiveringsprocessen.

Over de vooroordelen die in de modellen van Cogniac kunnen ontstaan ​​als gevolg van onevenwichtige datasets, zegt Kish dat het bedrijf een proces hanteert waarbij meerdere mensen onzekere gegevens beoordelen om tot consensus te komen. Het systeem van het bedrijf fungeert als een bron van gegevens voor het beheer van bedrijfsmiddelen en zorgt ervoor dat vooroordelen die inherent zijn aan de visuele gegevens onder de aandacht worden gebracht, zodat deze via feedback kunnen worden aangepakt.

“We staan ​​op een belangrijk keerpunt voor de adoptie van AI-visies in de industriële en productiesectoren”, aldus Myers in een verklaring. “De effectiviteit en het implementatiegemak van ons product bieden onze klanten een aanzienlijke en materiële verbetering van hun werkstromen en processen. Deze financiering stelt ons in staat onze activiteiten op te schalen om te voldoen aan de behoeften van deze momenteel opkomende maar enorm belangrijke en groeiende ruimte. AI-visie zal dienen als de basis voor veiligheid en efficiëntie voor de toekomst van logistiek en productie, en wij leiden de creatie van die infrastructuur- en operationele standaard.”

Tot op heden heeft Cogniac dat gedaan opgebracht meer dan $ 30 miljoen aan durfkapitaal.