Best practices voor gegevensbeheer voor uw bedrijf - DATAVERSITEIT

Best practices voor gegevensbeheer voor uw bedrijf - DATAVERSITEIT

Tijdstempel: 14 juli 2023 3:25 uur
Bronknooppunt: 2172251

Data Governance is een strategische benadering voor het beheren, beschermen en gebruiken van de data-assets van een bedrijf. Het omvat processen, beleid, strategieën en hulpmiddelen die bepalen hoe een bedrijf gegevens verzamelt, opslaat, toegankelijk maakt en gebruikt. Met best practices op het gebied van data governance kan een bedrijf de data-integriteit garanderen, de daarmee samenhangende risico's en uitdagingen beperken en de datakwaliteit verbeteren. Dit kan helpen de transparantie in de organisatie te vergroten en tegelijkertijd de bedrijfsresultaten te verbeteren. 

In dit bericht delen we de voordelen en best practices van Data Governance om organisaties te helpen bloeien en hun doelen te bereiken. 

Belangrijkste voordelen van databeheer

Naast het verbeteren van de datanauwkeurigheid en het vaststellen van kwaliteitsnormen, biedt Data Governance de onderstaande voordelen. 

  • Stroomlijnt de opslag, het ophalen en het beheer van gegevens
  • Identificeert en beperkt datagerelateerde risico's 
  • Verlaagt de IT-kosten met betrekking tot gegevensbeheer
  • Maakt naadloze, cross-functionele samenwerking mogelijk
  • Biedt datagestuurde inzichten voor nauwkeurige besluitvorming
  • Beschermt gegevens tegen ongeoorloofde inbreuken en misbruik
  • Biedt beter inzicht in het gebruik van datamiddelen binnen het bedrijf
  • Verbetert de naleving van gegevensbescherming en wettelijke vereisten

Kortom, Data Governance is gericht op het opzetten van een solide raamwerk dat ervoor zorgt dat gegevens worden opgeslagen, beheerd en benut voor maximale voordelen, terwijl de industriestandaarden behouden blijven. Het doel is om effectieve besluitvorming in een bedrijf te bevorderen.

Bekijk gedetailleerd hoe sterke Data Governance-praktijken kan uw bedrijf verbeteren. 

Best practices om het databeheer in uw bedrijf te versterken

Hier volgen de best practices om het databeheer in uw bedrijf te verbeteren. 

1. Maak gebruik van gegevens die voorhanden zijn

Datagestuurde inzichten kunnen bedrijven helpen het gedrag, de verwachtingen, de behoeften en trends van klanten te begrijpen. 

Met deze inzichten kunt u de dagelijkse bedrijfsvoering optimaliseren, workflows stroomlijnen en producten en diensten verbeteren, waardoor u een concurrentievoordeel verkrijgt. 

Hier volgen enkele tips voor het optimaal benutten van beschikbare gegevens.

  • Overweeg om alle waardevolle gegevensbronnen te beoordelen, zoals uw systemen, applicaties en databases (intern en extern). 
  • Filter gegevensassets uit die aansluiten bij de doelstellingen van de organisatie.
  • Maak gebruik van automatiseringstools die een naadloze verzameling, opslag en beheer van gegevens mogelijk maken.

Pro Tip: Implementeer SaaS-automatiseringstools zoals een beheer van digitale activa systeem (DAM). Deze tools bieden een centrale locatie voor het opslaan, openen, beheren en distribueren van digitale inhoud, zoals documenten, audiobestanden, afbeeldingen, video's, logo's en meer.

Het resultaat? Naadloze samenwerking tussen belanghebbenden en verbeterd rentmeesterschap (ethisch beheer van data-assets). Met deze mogelijkheden kan DAM helpen bij het stroomlijnen van dataworkflows en het bieden van efficiënte datatoegang en -ontdekking, waardoor de Data Governance-praktijken worden verbeterd. 

2. Breng een modern bestuursmodel tot stand

Het traditionele bestuursmodel waarbij bedrijven rigide normen voor databeheer volgden, is niet langer relevant. 

In feite, een Gartner Het rapport schat dat 80% van de bedrijven met rigide of traditionele data governance-modellen in 2025 zullen falen.

Bedrijven moeten dus flexibel genoeg zijn om constante veranderingen te accepteren, wat essentieel is voor het overleven van de hedendaagse zakelijke behoeften en succesvol databeheer.

Hier zijn een paar cruciale tips om te implementeren:

  • Definieer de specifieke doelen die u wilt bereiken door het Data Governance-model te implementeren. Zorg ervoor dat ze aansluiten bij de bedrijfsdoelen.
  • Definieer en wijs Data Governance-rollen en verantwoordelijkheden toe. Definieer bijvoorbeeld de data-eigenaren (verantwoordelijk voor het beheer van specifieke data-assets), gegevens stewards (dagelijks gegevensbeheer en het waarborgen van gegevensintegriteit en -kwaliteit) en meer.
  • Creëer gegevensprocessen, het beheer ervan en toegangsrichtlijnen voor succesvol beheer van de gegevenslevenscyclus.

Houd er rekening mee dat er geen one-size-fits-all Data Governance-model bestaat. Omarm dus flexibiliteit en update uw model op basis van markttrends en zakelijke behoeften. 

3. Informeer belanghebbenden over best practices op het gebied van databeheer

Stakeholders spelen een cruciale rol bij de implementatie en het succes van Data Governance. 

Informeer ze dus over het Data Governance-model van de organisatie. Hoe meer ze begrijpen, hoe beter ze zullen presteren. 

Dit initiatief kan belanghebbenden in staat stellen ethische werkpraktijken te begrijpen en topprestaties te leveren. 

Zo kunt u het doen:

  • Organiseer interactieve bijeenkomsten en workshops om belanghebbenden te informeren over de implementatie van Data Governance. 
  • Kies een gemakkelijk te begrijpen communicatiemethode en -stijl die belanghebbenden kunnen begrijpen. 
  • Laat zien hoe Data Governance kan helpen bij positieve bedrijfsresultaten en klanttevredenheid.
  • Erken en adresseer de bijbehorende risico's en uitdagingen. 
  • Zorg voor consistente communicatie via e-mails, nieuwsbrieven en meer om iedereen op de hoogte te houden van updates en voortgang op het gebied van Data Governance.
  • Stimuleer belanghebbenden om feedback te geven over Data Governance-modellen. Dit vergroot hun interesse en deelname aan het Data Governance-model.

4. Identificeer en beoordeel potentiële risico's

Voer risicobeoordelingen uit door relevante gegevenseigenaren en andere belanghebbenden te betrekken. Dit is van cruciaal belang voor het behoud van een veilige omgeving voor data-assets. 

Hier volgen enkele potentiële risico's waarop u de gegevens voortdurend moet beoordelen.

  • Nauwkeurigheid en kwaliteit van gegevens: De gegevens moeten foutloos zijn, omdat gegevens van slechte kwaliteit een negatieve invloed kunnen hebben op de besluitvorming. 
  • Gegevensverwerking en toegang: Ongeautoriseerde toegang en machtigingen kunnen cyberaanvallen uitlokken en tot ernstige financiële verliezen leiden. Bovendien kan dit op de langere termijn de reputatie van het bedrijf schaden. Controleer dus en observeer zorgvuldig wie toegang heeft tot de gegevens.

5. Volg en verbeter data governance-processen

Bedrijven moeten voldoen aan de steeds evoluerende behoeften van de doelmarkt. Hiervoor actualiseren zij voortdurend hun werkpraktijken. Op dezelfde manier moeten bedrijven de lopende Data Governance-processen volgen. Voer bijvoorbeeld regelmatig databeoordelingen en audits uit. 

Het is ook belangrijk om Data Governance-gerelateerde statistieken en KPI's te monitoren, zoals de data-integratietijd, rapporten over privacy-incidenten, datagebruikspercentages en meer. Dit kan helpen reageren op gegevensprivacy- en beveiligingsrisico's zodra deze zich voordoen, terwijl de gegevenseffectiviteit behouden blijft.

Conclusie

Een sterke Framework voor gegevensbeheer zorgt ervoor dat een bedrijf ethische praktijken op het gebied van gegevensbeheer volgt en zo bijdraagt ​​aan het succes op de lange termijn. 

Met Data Governance kunnen bedrijven workflows standaardiseren, de juiste automatiseringstools kiezen en teams efficiënt en effectief laten werken.

Kortom, Data Governance staat gelijk aan krachtige teams en bedrijfsgroei. Ga aan de slag en bouw een krachtig Data Governance-model en breng uw bedrijf naar een hoger niveau.

Tijdstempel:

Meer van DATAVERSITEIT