DataHour: uw gratis toegangspoort tot de wereld van datawetenschap en -technologie

DataHour: uw gratis toegangspoort tot de wereld van datawetenschap en -technologie

Bronknooppunt: 1977442

Introductie

Ben je geรฏnteresseerd om meer te weten te komen over? Apache Spark en hoe het de verwerking van big data heeft getransformeerd? Of misschien ben je benieuwd hoe je een neuraal netwerk implementeert met PyTorch. Of misschien wil je de opwindende wereld van AI en zijn carriรจremogelijkheden verkennen? Wat uw interesses ook zijn, met de DataHour-sessies van Analytics Vidhya zit u goed. Sluit je aan bij experts uit de industrie terwijl ze hun kennis en ervaring delen op het gebied van data science en technologie. Met verschillende onderwerpen, variรซrend van het optimaliseren van real-time ML-inferentie tot het ontwikkelen van statistieken voor het meten van product- en programmaprestaties, is er voor elk wat wils. Mis deze kans niet om uw technische reis naar een hoger niveau te tillen. Schrijf u vandaag nog in voor DataHour-sessies en ontdek een wereld aan mogelijkheden!
Wie kan deze DataHour-sessies bijwonen?

  • Aspirant-personen die op zoek zijn naar een carriรจre in de datatechnologie-industrie, inclusief studenten en eerstejaarsstudenten.
  • Huidige professionals die willen overstappen naar het datatech-domein.
  • Data science-professionals die hun loopbaangroei en -ontwikkeling willen verbeteren.

Inhoudsopgave

DataHour: een inleiding tot Spark voor data-engineering

In dit DataHour laat Umesh je de wereld van Apache Spark verkennen en hoe het een revolutie teweeg heeft gebracht in de traditionele manier van het verwerken van big data. Uitgaande van het overzicht van Spark, inclusief de architectuur en functies op hoog niveau, zal hij vervolgens de voordelen van het gebruik van Spark ten opzichte van andere technologieรซn verder toelichten. Hierna zal hij aan de hand van enkele codeervoorbeelden demonstreren hoe Spark gebruikt kan worden voor dataverwerking.
๐Ÿ“…Datum: 25 februari 2023

โŒšTijd: 01:00 uur IST

๐Ÿ”—Registratielink: Schrijf U Nu In

Aan het einde van deze sessie begrijpt u Spark beter en weet u hoe u Spark kunt gebruiken voor gegevensverwerking.

DataHour: een inleiding tot Spark voor data-engineering

REGISTREER NU

DataHour: een neuraal netwerk implementeren met behulp van Pytorch

In dit DataHour demonstreert Shanup Peer (Principal Data Scientist bij Openloop Analytics) het implementatieproces van een neuraal netwerk in PyTorch. Dit wordt een praktische sessie waarin wordt getoond hoe de basisbouwstenen van een neuraal netwerk kunnen worden samengesteld met behulp van componenten die beschikbaar zijn in PyTorch.
๐Ÿ“…Datum: 25 februari 2023

โŒšTijd: 03:00 uur IST

๐Ÿ”—Registratielink: Schrijf U Nu In

DataHour: een neuraal netwerk implementeren met behulp van Pytorch

REGISTREER NU

DataHour: een verkenning van de wereld van AI en zijn carriรจremogelijkheden

In dit DataHour zal Mayank een korte inleiding geven op het gebied van AI en het potentieel ervan om onze samenleving te beรฏnvloeden. De sessie zal zich concentreren op Machine Learning en waarom men een carriรจre op dit gebied zou moeten nastreven.
๐Ÿ“…Datum: 26 februari 2023

โŒšTijd: 01:00 uur IST

๐Ÿ”—Registratielink: Schrijf U Nu In

Dus als je meer wilt weten over hoe je je reis in de wereld van kunstmatige intelligentie kunt beginnen, dan is deze DataHour-sessie iets voor jou.

.DataHour: een verkenning van de wereld van AI en zijn carriรจremogelijkheden

REGISTREER NU

DataHour: real-time ML-inferentie optimaliseren met Nvidia Triton Inference Server

Het hosten van ML-modellen als een API-service is een van de weergavepatronen van ML-modellen wanneer een model offline wordt getraind maar wordt gehost voor on-demand voorspellingen. Uitdagingen van real-time inferentie omvatten, maar zijn niet beperkt tot, strikte latentiebeperkingen, hoge doorvoer en hoge beschikbaarheidsgaranties, en verwachtingen van automatisch schalen om veranderingen in het volume van inkomende verzoeken op te vangen.
๐Ÿ“…Datum: 26 februari 2023

โŒšTijd: 03:00 uur IST

๐Ÿ”—Registratielink: Schrijf U Nu In

In dit DataHour laat Sharmili je kennismaken met zo'n Inference-server van Nvidia: Triton Inference Server. Ze zal je ook door de onderscheidende kenmerken van Triton leiden die het zo krachtig maken.

Realtime ML-inferentie optimaliseren met Nvidia Triton Inference Server

REGISTREER NU

DataHour: Metrics in Tech โ€“ Gegevens gebruiken om zakelijke beslissingen te nemen

In dit DataHour zal Eshan de wetenschap uitleggen achter het ontwikkelen van statistieken om product- en programmaprestaties in detail te meten. Hij zal ook het raamwerk voor metrische ontwikkeling toelichten.
๐Ÿ“…Datum: 27 februari 2023

โŒšTijd: 07:00 uur IST

๐Ÿ”—Registratielink: Schrijf U Nu In

Eshan is een Data Science Lead bij Google met meer dan 11 jaar ervaring in analytics. Hij heeft eerder bij verschillende gereputeerde bedrijven gewerkt, zoals Facebook, Upgrade, Relevel, enz.

Metrics in Tech - Gegevens gebruiken om zakelijke beslissingen te nemen

REGISTREER NU

DataHour: datawetenschap in de banksector

De groeiende banksector vereist veel analytische strategieรซn om gelijke tred te houden met zijn concurrenten en om aan de eisen van de consument te voldoen.
In dit DataHour behandelt Aman de voordelen van het gebruik van machine learning-algoritmen en -analyse in het algemeen om de problemen in de banksector op te lossen door middel van enkele use cases en praktische voorbeelden van de sector.
๐Ÿ“…Datum: 27 februari 2023

โŒšTijd: 8:30 uur IST

๐Ÿ”—Registratielink: Schrijf U Nu In

Datawetenschap in de banksector

REGISTREER NU

Conclusie

Mis deze kans niet om uw technische reis naar een hoger niveau te tillen. Schrijf u vandaag nog in voor DataHour-sessies en ontdek een wereld aan mogelijkheden. Vragen hebben? Neem contact op met de spreker tijdens de sessie of stuur een e-mail naar [e-mail beveiligd] Een sessie gemist? Geen probleem, bekijk opnames op ons YouTube-kanaal en bronnen die naar uw geregistreerde e-mailadres zijn verzonden. Waar wacht je op? Reserveer nu je plek!

Verbinden

Lukt het niet om je in te schrijven of wil je een sessie bij ons houden. Contacteer ons op [e-mail beveiligd]

Tijdstempel:

Meer van Analytics Vidhya