Het concept van nepnieuws is altijd een belangrijk onderdeel van de cultuur geweest, maar het werd onderdeel van het populaire lexicon tijdens de regering-Trump in de Verenigde Staten.
Mediagiganten kwamen onder kritiek omdat ze het verhaal verdraaiden om aan een specifieke agenda te voldoen. Als gevolg hiervan moesten persbureaus en mediabedrijven investeren in technologie voor het controleren van feiten om elk nieuwsitem te verifiëren, inclusief afbeeldingen, statistieken en video-inhoud.
Aangezien de meeste nieuwsbedrijven afbeeldingen gebruiken om het nieuws te melden, hebben ze AI-aangedreven nep-fotodetectietools nodig om te zien of iemand de foto heeft vervalst of niet.
Dit artikel onderzoekt hoe je een gephotoshopte afbeelding kunt detecteren en laat ook zien hoe een nepfoto de berichtgeving over nepnieuws kan stimuleren.
Hoe voeden nepfoto's de verspreiding van nepnieuws?
In een DIY sociaal experiment Tijdens de pandemie lieten fotografen van Ritzau Scanpix zien hoe afbeeldingen nieuwsconsumenten kunnen misleiden.
Hoewel de fotografen dezelfde onderwerpen vanuit meerdere hoeken vastlegden met verschillende lenzen, vertelden de resulterende foto's contrasterende verhalen.
Een fotograaf maakt foto's van mensen in het openbaar vanuit 2 perspectieven en laat zien hoe gemakkelijk de media de werkelijkheid kunnen manipuleren. Tijdens de coronacrisis is er geen sociale afstand.
Laten we de situatie eens van de andere kant bekijken:
Dit experiment legde een van de manieren bloot waarop nieuwssites en gele pagina's hun publiek kunnen manipuleren.
Maar dat is nog niet eens de helft; laten we eens kijken naar andere manieren waarop een nep-afbeelding nepnieuwsverhalen kan voortstuwen.
- Emoties oproepen
Nieuwswebsites vertrouwen op woorden om hun verhalen over te brengen, maar een opvallend beeld maakt het punt sneller duidelijk omdat mensen visuele wezens zijn.
Als je een afbeelding ziet van een moeder die in een vervallen huis zit met een huilende baby in haar armen, is het laatste waar je aan denkt om te verifiëren of het een nepafbeelding is.
Dergelijke nepfoto's dwingen lezers om zich in te leven in de mensen op de foto en te investeren in hun verhaal. Omdat de lezer nu emotioneel betrokken is, wordt de waarheid van de feiten secundair.
- Versterkt vooroordelen
Tijdens de BLM-protesten in 2020 draaiden nepnieuwsportalen overuren om de demonstranten bij de plunderingen te betrekken. Soms photoshopten ze bendegerelateerde tatoeages op het lichaam van demonstranten en bestempelden ze ze als 'plunderaars'.
- Benut de POV van de consument
De meeste mensen staan wantrouwend tegenover stockfoto's en foto's met een hoge resolutie omdat ze er geënsceneerd uitzien. Maar wanneer een foto afkomstig is van een camera met een lage resolutie, zoals een iPhone of Android, voelt het alsof een gewone burger deze heeft vastgelegd. En aangezien het nep-beeld er natuurlijk en 'niet-geënsceneerd' uitziet, helpt het de nepnieuwsagenda naar het lezende publiek te sturen.
- Bevordert microtargeting
Nepnieuwsbureaus richten zich vaak op complottheoretici, van wie de meesten op Reddit en 4Chan zitten. Deze niche-consumenten venten in geruchten zonder veel tijd te besteden aan het onderzoeken van hun bronnen. Als gevolg hiervan is het gemakkelijker om ze te targeten met een gephotoshopte afbeelding of een nepfoto.
- Biedt munitie voor pseudo-experts
In het tijdperk van sociale media delen veel zelfbenoemde experts hun inhoud met nietsvermoedende consumenten. Als de lezer de zogenaamde expert vertrouwt, zullen ze niet de moeite nemen om hun afbeeldingen te factchecken. Waarom zou een expert immers afbeeldingen moeten manipuleren?
Virale foto's die nep waren
Soms zie je een foto en denk je: "Is deze afbeelding echt of nep?"
We hebben allemaal meerdere keren over deze vraag nagedacht. Om u te helpen begrijpen hoe nepafbeeldingen de verspreiding van nepnieuws beïnvloeden, laten we eens kijken naar enkele virale foto's die eigenlijk nep waren.
Deze foto van een bevroren Venetië is eigenlijk een bewerking van het Baikalmeer in Rusland.
De foto "Frozen Venice" ging viraal omdat het een deel van Venetië liet zien dat de meeste toeristen niet konden herkennen - vooral omdat het beeld nep is. De kunstenaar plaatste een afbeelding van het bevroren Baikalmeer op de straat van Venetië.
Om eerlijk te zijn, voegt dit beeld een extra laag schoonheid toe aan de toch al betoverende stad Venetië. Helaas kan dit beeld onherstelbare schade aanrichten in de handen van nepnieuwsverkopers.
Ontkenners van klimaatverandering zouden deze foto als propaganda kunnen gebruiken om het feit dat de aarde warmer wordt af te weren. Venetië ziet er nu immers uit als een stad in de met ijs gevulde Baikal-regio.
Haaien hangen niet rond in hotellobby's!
Hoewel haaien (uiteraard) niet in hotels rondhangen, kunnen pseudo-experts deze afbeelding gebruiken om nepnieuws te verspreiden.
Voorstanders van klimaatverandering kunnen mensen bijvoorbeeld aanzetten tot actie door te beweren dat de temperatuur zo hoog is gestegen dat haaien nu hotels moeten binnenzwemmen om te schuilen voor orkanen.
In 2020 plaatste Trump een Facebook-advertentie met een protestfoto uit 2014 uit Oekraïne.
Tijdens de protesten in 2020 plaatste het Facebook-account van president Donald Trump een campagneadvertentie waarin het antipolitiegeweld van demonstranten werd afgebeeld. De afbeelding van de advertentie kwam echter van de Euromaidan-protesten van 2014 in Oekraïne. Of deze nepnieuwsinhoud nu een vergissing was of niet, zo'n gerenommeerde instelling had kunnen profiteren van nep-fotodetectiesoftware.
Waarom moeten nieuwsmediawebsites de authenticiteit van foto's controleren voordat ze worden gepubliceerd?
Journalistieke integriteit vereist dat uitgevers nepfoto's online detecteren voordat ze deze met hun consumenten delen.
Naast journalistieke integriteit zijn er nog andere redenen waarom nieuwssites nepfoto's als de pest moeten vermijden.
- Voorkom rechtszaken
Think Reutersklaagde een jonge man uit Kentucky CNN aan wegens smaad nadat het wereldberoemde nieuwsnetwerk een afbeelding van hem had gepost die naar verluidt de confrontatie aanging met een inheemse Amerikaanse activist. De rechtszaak van 275 miljoen USD loopt nog.
Als je deze massale rechtszaken wilt vermijden, leer dan hoe je een nepfoto kunt detecteren.
- Bescherm de reputatie van uw bedrijf
Volgens Statista verliezen mensen het vertrouwen in nieuwswebsites vanwege diepe vervalsingen en gemanipuleerde afbeeldingen. Consumenten beschouwen de meeste nieuwszenders nu als nepnieuws of bevooroordeeld.
Bron: Statista
Het label 'nepnieuws' zal uw reputatie bezoedelen, hoe triviaal de zaak ook is. Zodra consumenten ontdekken dat u het nieuws heeft gerapporteerd met behulp van gemanipuleerde nepbeelden, zullen ze elke berichtgeving met scepsis benaderen.
- Desinformatie in toom houden
Experts van Cambridge Analytica beweren dat nepfoto's en nieuwsmateriaal de resultaten van de verkiezingen van 2016 beïnvloedden. Ook veroorzaakte de COVID-19-pandemie massahysterie omdat websites van nieuwsmedia niet-geverifieerde afbeeldingen en informatie verspreiden.
Bron: Statista
Bovendien blijkt uit gegevens van Statista dat het vertrouwen in online nieuwssites afneemt door verkeerde informatie.
Desalniettemin kunnen persbureaus een uitstekende reputatie behouden door aanvullende beeld- en feitencontroles uit te voeren voordat ze verslag uitbrengen.
Hoe te controleren of deze afbeelding echt of nep is
Het onderscheiden van een nepfoto van een echte is een enorme taak geworden, aangezien geavanceerde online fotomanipulatietools nu online beschikbaar zijn. Maar persbureaus die weten hoe ze moeten zien of een afbeelding nep is, kunnen hun reputatie beschermen en het vertrouwen van de lezers behouden.
Laten we dus eens kijken hoe we kunnen zien of een foto nep of echt is.
- De oogtest — bekijk de afbeeldingen op onregelmatigheden en scheve perspectieven. Een microscoop kan u helpen om ruwe randen en niet-overeenkomende kleurenschema's te herkennen.
- Blikken oog — zoekt afbeeldingen op meerdere bronnen en gebruikt de metadata om het origineel te vinden.
- Google Omgekeerd zoeken naar afbeeldingen — stelt gebruikers in staat om afbeeldingen te uploaden om hun authenticiteit te verifiëren.
- AI-aangedreven tools, zoals Jigsaw's Project Assembler, stellen gebruikers in staat om afbeeldingen te controleren met behulp van machine learning-algoritmen. Dit experiment is niet langer beschikbaar, maar er zijn momenteel vergelijkbare producten op de markt.
- SDK.financiën nep foto detectie software.
Valse fotodetectie met behulp van AI-, ML-technologieën
Zoals we in de vorige paragraaf vermeldden, gebruiken moderne tools voor fotoverificatie kunstmatige intelligentie en machine learning-technologieën om nauwkeurige beelddetectie te bieden.
Hier leest u hoe u kunt zien of een foto nep is met behulp van de SDK.finance ML-gebaseerde detectietool voor nepfoto's:
1. Upload de afbeelding.
2. Fotovalidatieproces met behulp van AI, ML-technologieën:
- Pixels testen op authenticiteit. Met andere woorden, de oplossing detecteert eventuele wijzigingen in een pdf/jpg-bestand. Dit product beantwoordt de vraag "is dit bestand gephotoshopt of niet?"
- Controle van bestandsmetadata. Extraheer metadata die achter de bestanden zijn opgenomen, variërend van bestandsgrootte, gegevens, geolocatie en wijzigingsgeschiedenis tot de softwaretools die zijn gebruikt om ze te maken
3. De resultaten laten zien of de afbeelding nep of echt is.
Voorbeeld van resultaatcontrole van metagegevens
Gebruik ML-gebaseerde detectie van nepfoto's samen met andere tools om afbeeldingen voor uw nieuwswebsites te verifiëren.
Conclusie
Nepfoto's zijn altijd prominente aanjagers van nepnieuws geweest. Deze beelden vervormen het verhaal, roepen emoties op en stimuleren propaganda. Als je een nieuwsorganisatie runt, gebruik dan een nepfotodetector om foto's te verifiëren voordat je ze plaatst. Door dit te doen, beschermt u de reputatie van uw bedrijf en vermijdt u rechtszaken van miljoenen dollars.
Referenties
- Waargenomen objectiviteit van massamedia in de VS 2020
- Vertrouwen in het herkennen van verzonnen nieuws VS 2019
- De grote virale momenten van 2020 die helemaal nep waren
- Uitgelegd: wat is nepnieuws? | Sociale media en filterbubbels
- De verspreiding van nepnieuws via foto's stoppen
- In het tijdperk van nepnieuws kunnen deze digitale watermerken de verspreiding van nepbeelden stoppen
- Hoe valse informatie zich verspreidt
- Zes nepnieuwstechnieken en eenvoudige hulpmiddelen om ze door te lichten
- Hoe wordt nepnieuws verspreid? Bots, mensen zoals jij, trollen en microtargeting | Centrum voor Informatietechnologie en Maatschappij – UC Santa Barbara
FAQ
Dragen nepbeelden bij aan nepnieuws?
Ja, nepafbeeldingen zijn de belangrijkste drijfveren van nepnieuwsartikelen omdat ze context toevoegen aan de woorden op de pagina. Zelfs als deze gephotoshopte afbeeldingen parodisch zijn, kunnen ze nog steeds bijdragen aan verkeerde informatie.
Hoe herken je een gephotoshopte afbeelding?
Moderne tools voor fotoverificatie maken gebruik van kunstmatige intelligentie en machine learning-technologieën om nauwkeurige beelddetectie te bieden.
Kan AI-aangedreven software een nepfoto detecteren?
Tegenwoordig kun je AI-aangedreven tools gebruiken om verdachte nepfoto's te verifiëren. U hoeft alleen de afbeelding te uploaden en direct een oordeel te krijgen over de authenticiteit ervan.
Meer informatie over nep-fotodetectiesoftware
Meer informatie over nep-fotodetectiesoftware
Bron: https://sdk.finance/fake-photo-detection-for-news-media-websites/
- "
- 11
- 2016
- 2020
- 7
- 9
- Account
- Actie
- Activist
- Ad
- Extra
- AI
- algoritmen
- Alles
- naar verluidt
- android
- dit artikel
- artikelen
- kunstmatige intelligentie
- Kunstmatige intelligentie en machine learning
- kunstenaar
- gehoor
- echtheid
- Baby winterjas
- Beauty
- lichaam
- bots
- Cambridge
- Cambridge Analytica
- Campagne
- Veroorzaken
- veroorzaakt
- verandering
- kanalen
- controleren
- Controles
- Plaats
- Klimaatverandering
- CNN
- Bedrijven
- vertrouwen
- Samenzwering
- Consumenten
- content
- coronavirus
- Coronapandemie
- Covid-19
- COVID-19 pandemie
- huilen
- Culture
- gegevens
- Deep Fakes
- laster
- Opsporing
- digitaal
- afstand
- Verkiezing
- emoties
- experiment
- deskundigen
- oog
- eerlijk
- nep
- nep-nieuws
- FAQ
- financiën
- Brandstof
- Kopen Google Reviews
- hier
- Hoge
- geschiedenis
- Home
- hotel
- hotels
- Huis
- Hoe
- How To
- HTTPS
- Mensen
- beeld
- Impact
- Inclusief
- informatie
- informatietechnologie
- Instelling
- Intelligentie
- iPhone
- IT
- JavaScript
- Kentucky
- proces
- rechtszaken
- LEARN
- leren
- machine learning
- man
- Manipulatie
- Markt
- massamedia
- materieel
- Media
- Verkopers
- miljoen
- Desinformatie
- ML
- moeder
- netwerk
- nieuws
- Persbureaus
- nieuws media
- online.
- Overige
- pandemisch
- Mensen
- perspectieven
- beeld
- Pest
- Populair
- president
- Product
- Producten
- project
- Propaganda
- beschermen
- protest
- protesten
- publiek
- uitgevers
- Lezer
- lezers
- lezing
- Realiteit
- redenen
- verslag
- onderzoek
- Resultaten
- Reuters
- omkeren
- beoordelen
- Geruchten
- lopen
- Rusland
- sdk
- secundair
- Delen
- Onderdak
- Eenvoudig
- Locaties
- Maat
- So
- Social
- social media
- Maatschappij
- Software
- Uitgaven
- Spot
- verspreiden
- Staten
- statistiek
- Stellar
- Roeren
- voorraad
- Blog
- straat
- aangeklaagd
- verdacht
- doelwit
- Technologies
- Technologie
- proef
- niet de tijd of
- troef
- Trump-beheer
- Trust
- Oekraïne
- United
- Verenigde Staten
- us
- USD
- gebruikers
- Verificatie
- Video
- websites
- Wat is
- woorden