Ziekenhuis gaat AI-'copiloot' testen voor artsen die aantekeningen maken over patiëntenzorg

Heruitgegeven door Plato

volgers: 0

Het University of Kansas Health System is ingesteld op proefsoftware die is ontworpen om artsen te helpen automatisch notities te genereren van gesprekken met patiënten, een stap die wordt aangekondigd als "de belangrijkste uitrol tot nu toe van generatieve AI in de gezondheidszorg".

De technologie, ontwikkeld door de startup Abridge uit Pittsburgh, Pennsylvania, heeft tot doel de werkdruk voor clinici te verminderen en de zorg voor patiënten te verbeteren. Shivdev Rao, de CEO van het bedrijf en een cardioloog, vertelde Het register artsen kunnen uren besteden aan het schrijven van aantekeningen van hun eerdere patiëntsessies buiten hun gebruikelijke werkschema's.

"Dat telt in de loop van de tijd echt op, en ik denk dat het voor een groot deel heeft bijgedragen aan deze volksgezondheidscrisis die we nu hebben rond doktoren en verpleegsters die opbranden en het beroep verlaten." Artsen zullen vaak audio-opnamen moeten transcriberen of gesprekken uit het hoofd moeten halen bij het schrijven van hun aantekeningen, voegde ze eraan toe.

"Om je een idee te geven van hoe de status quo er op dit moment uit kan zien: ik kan patiënten zien en dan pas in het weekend documenteren, en dan gebruik ik kippenkrab die ik op een stuk papier leg om mezelf eraan te herinneren wat we over gesproken. En dus is het erg verliesgevend - ik verlies veel details in dit document, 'zei Rao.

Neem twee aspirines en bel me morgenochtend

De software van Abridge genereert automatisch samenvattingen van medische gesprekken met behulp van AI en natuurlijke taalverwerkingsalgoritmen. In een korte demonstratie Het register deed alsof hij een neppatiënt was die met Rao praatte over kortademigheid, diabetes en het drinken van drie flessen wijn per week. De software van Abridge kon zaken als symptomen, door de arts aanbevolen medicijnen en acties die de clinicus bij toekomstige afspraken moet opvolgen, noteren.

De code werkt door te luisteren naar trefwoorden en belangrijke informatie te classificeren. “Als ik zou zeggen neem Metoprolol twee keer, dan zou een entiteit Metoprolol zijn, en dan zou twee keer per dag een attribuut zijn. En als ik het met de mond zei, is dat een ander attribuut. En we zouden hetzelfde kunnen doen met het wijnvoorbeeld. Wijn zou een entiteit zijn, en een attribuut zou drie flessen zijn, en elke avond een ander attribuut.

“We creëren een gestructureerde datadataset; [de software] classificeert alles wat ik zei en jij zei in verschillende categorieën van het gesprek. Maar als het eenmaal alle informatie heeft geclassificeerd, is het laatste stuk generatief.

Op dit punt legde Rao uit dat Abridge een op transformatoren gebaseerd model gebruikt om een document te genereren dat de geheime informatie samenvoegt in korte zinnen onder verschillende subsecties die de eerdere ziektegeschiedenis van een patiënt, toekomstige plannen of te ondernemen acties beschrijven.

Screenshot van de app van Abridge na het zogenaamde medische gesprek

Big Tech zoekt wanhopig naar manieren om generatieve AI in hun diensten op te nemen met een golf van startups die racen om producten te bouwen op commerciële API's zoals OpenAI's ChatGPT. Het is echter bekend dat deze modellen valse informatie verzinnen en moeite hebben om nauwkeurige inhoud te produceren, waardoor toepassingen in sectoren zoals de gezondheidszorg of de wet bijzonder riskant zijn.

Artsen kunnen de notities verder bewerken, terwijl patiënten er toegang toe hebben in een app. Rao vergeleek de technologie van Abridge met een copiloot en benadrukte graag dat doktoren de leiding blijven houden en de gegenereerde aantekeningen indien nodig moeten controleren en bewerken. Zowel patiënten als artsen hebben ook toegang tot opnames van hun vergaderingen en kunnen op specifieke trefwoorden klikken om de software delen van de audio te laten afspelen wanneer het specifieke woord tijdens hun gesprek werd uitgesproken.

“We gaan helemaal uit van de samenvatting die we aan gebruikers voorleggen en we herleiden het tot de grondwaarheid van het gesprek. Dus als ik een gesprek heb en ik kan me niet herinneren dat er iets gebeurde, kan ik altijd controleren of dit geen hallucinatie was. Er zitten modellen tussen die ervoor zorgen dat ze niet iets blootleggen wat niet besproken is.”

De software van Abridge is naar verluidt uitgeprobeerd door meer dan 2,000 clinici en om meer dan 200,000 patiënten te helpen. Nu gaat het bedrijf het testen in een echt ziekenhuis, te beginnen met een klein cohort artsen.

Gregory Ator, Chief Medical Information Officer en hoofd- en nekchirurg aan het University of Kansas Health System, zei dat hij verwachtte dat de proef snel zou beginnen.

“We moeten uitzoeken wie de ideale clinici zijn voor dit soort oplossingen. Allereerst gaan we valideren dat de datasets die worden gebruikt [om de software te trainen] nauwkeurig en geschikt zijn voor de gezondheidszorg in het Midwesten, en omgaan met het soort problemen waarmee we te maken hebben, en dan zullen we het geleidelijk uitrollen, " hij vertelde Het register. ®