Haalt u het maximale uit uw verzamelde data? De gegevens die u via uw producten en diensten verzamelt, kunnen een gamechanger voor uw organisatie zijn. Stel je voor dat je die informatie op de juiste manier kunt gebruiken! Met Knowledge Graphs kunt u uw informatie optimaal benutten om gegevens te openen, te doorzoeken en te gebruiken voor uw zakelijke zoekbehoeften.
Wat is een kenniskaart?
Een Kenniskaart is een vooruitstrevende manier van onderling verbonden zoeken, een nauwkeurig systeem voor het oplossen van zoekopdrachten dat entiteiten zoals mensen, objecten en plaatsen combineert. Kennisgrafieken zijn populair voor toepassingen in zoekmachinesยน. Het is een zoekmethode die naar de meest relevante informatie leidt.
Meer technisch gezien verbindt Knowledge Graph gegevensstukken met betrekking tot de zoekwoorden van gebruikers en de achterliggende bedoelingen. Knowledge Graphs kunnen, samen met Natural Language Processing (NLP), nauwkeurige antwoorden opleveren in de hele database. Ze kunnen worden toegepast om semantische triples: het onderwerp, het predikaat en het object uit de informatie te extraheren om efficiรซnte vraag-antwoordsystemenยฒ te bouwen.
Hoe kunnen kennisgrafieken worden gebruikt voor zoeken?
Een Kenniskaart kan contextuele relaties tussen zoekentiteiten tot stand brengen, relevante resultaten weergeven of zoekmachines accuraat maken. Het kerndoel van Knowledge Graphs voor een organisatie is met name om gebruikers in staat te stellen met minimale inspanning contextuele informatie te vinden. Het hele proces van het implementeren van Kenniskaarten kan als volgt worden gegeneraliseerd:
1. Bereid een gegevensinventaris voor Kennisgrafieken voor
Een betrouwbare gegevensbron is een cruciale factor bij het creรซren van efficiรซnte Kenniskaarten. Met een hoogwaardige gegevensinventarisatie kunnen organisaties kennisgrafieken op een machinaal leesbare manier in kaart brengen. In deze stap moet u dieper duiken om nauwkeurige gegevens te vinden en te onderhouden.
Stel bijvoorbeeld verdere vragen over data-entiteiten totdat de nuttige stukjes informatie naar boven komen; Het kunnen metadatavelden in een rapport zijn, het segmenteren van het resultaat, of het identificeren van gebruikers die aan een document hebben gewerkt. Vervolgens moet de gebruiker identificeren waar deze gegevens zich binnen de systeemarchitectuur bevinden en hoe deze efficiรซnt voor Kennisgrafieken kunnen worden geรซxtraheerd. In sommige gevallen vereisen Kenniskaarten dat meerdere gegevensbronnen aan elkaar gekoppeld zijn.
2. Semantische datamodellering met ontologie
Zodra er een betrouwbare gegevensbron gereed is, is de volgende stap het bepalen hoe gegevensstukken gebruikersvragen beter kunnen beantwoorden. Hier stellen domeinexperts deze holistische kijk op data vast en bouwen ze een model om deze te benutten met Ontology-modulariteit. Een model kan een sleutelrol spelen bij het onderling verbinden van gegevens met behulp van klassen, attributen en relaties.
Hier kunnen domeinexperts en belanghebbenden verschillende soorten informatie, relevante attributen en de relatie tussen verschillende gegevensstukken identificeren. Met ontologiemodelontwerppraktijken kunt u relevante informatie vertalen naar een schaalbaar datamodel.
Tools kunnen helpen bij semantische gegevensmodellering. Bijvoorbeeld, neo4j maakt het mogelijk om entiteiten te organiseren met randen die het doorlopen van grafieken vergemakkelijken. Bovendien gebruiken RDF-grafieken onderwerpen, predikaten en objecten met IRI's (geรฏnternationaliseerde webadressen) om grafieken te vormen die semantische duidelijkheid en integratiegemak bieden.
3. Gebruikerservaring en toegankelijkheid van Knowledge Graph
De derde stap is het bouwen van de eindgebruikersapplicatie waarbij de gebruikersinterface is ontworpen om de mogelijkheden van Knowledge Graph volledig te benutten. Het begrijpen van gebruikersverhalen om hun prioriteiten en verwachte resultaten te bepalen is de juiste manier om Kenniskaarten toegankelijk te maken.
Herkenning van benoemde entiteiten kan het specifieke zoekonderwerp identificeren en de zoekresultaten op een toegankelijke manier uitbreiden. Google Zoeken toont bijvoorbeeld specifieke paginaontwerpen wanneer u zoekt naar een organisatie, beroemdheid of product om te kopenโด. Een soortgelijke implementatie kan worden gebruikt voor enterprise search-oplossingen.
4. Vul gegevens in en neem ze op in Knowledge Graph
Zodra de gegevens zijn verzameld, verfijnd en gemodelleerd, worden deze toegepast als een Knowledge Graph-zoekoplossing. Hier moeten we Knowledge Graphs integreren om informatie te extraheren via API's of exports. Gebruikers moeten rekening houden met de indexeringsbehoeften voor de datapijplijn en of meerdere gegevensbronnen zijn gekoppeld via NER of Taxonomie. In deze stap kunt u eventuele uitdagingen op het gebied van datastandaardisatie of datakwaliteit aanpakken.
5. Implementeren en improviseren
Zodra de zoekoplossing en Knowledge Graph gereed zijn met de geรฏndexeerde gegevens, is de volgende stap het testen ervan met verschillende pilots om feedback en validatie te krijgen. Inmiddels kunt u de relevante informatie meteen en zonder problemen vinden. Daarom moet u Knowledge Graph herhalen met bijgewerkte gegevensbronnen, nieuwe gebruikersquery's, meer feedbackimplementaties en van tijd tot tijd functiewijzigingen.
Hoe kennisgrafieken uw zoekopdracht kunnen verbeteren:
Hier volgen de verschillende voordelen van het implementeren van Knowledge Graphs voor uw bedrijf:
- Kennisgrafieken gebruiken om gegevensbronnen te koppelen:
Bedrijfsinformatie wordt gedeeld tussen afdelingen, en als zodanig moet al die informatie aan elkaar worden gekoppeld om een โโvolledig overzicht en inzichten te gevenโต.
- Sta gebruikers toe relaties en hiรซrarchische gegevens samen te vatten
Sequentiรซle weergave van hiรซrarchische gegevens is nuttig om inzichtelijke conclusies te trekken. Knowledge Graphs kunnen een intuรฏtief raamwerk bieden om gegevensstukken met elkaar te verbinden en de informatiestroom te visualiserenโต.
- NLP en Kennisgrafieken voor een betere probleemoplossing
Zoekmachines zoals Google maken gebruik van NLP om zoekopdrachten te begrijpen en maken vervolgens gebruik van Kennisgrafieken om de meest relevante antwoorden efficiรซnt te delenยฒ.
Gebruiksvoorbeelden van kennisgrafieken:
- Kennisgrafieken in Google Zoeken
Google gebruikt Knowledge Graphs om de resultaten van zoekmachines te verbeteren door middel van informatie verzameld uit bronnen zoals het World Factbook, Wikipedia en Wikidata. Volgens Google bevatte hun Knowledge Graph in 500 ruim 5 miljard feiten over bijna 2020 miljard entiteitenโถ. Deze โKennispanelsโ worden aan de rechterkant van de zoekresultaten weergegevenโท.
Normaal gesproken bieden deze kennispanelen een snel zoekoverzicht voor zoekopdrachten. Ze kunnen doorgaans een korte beschrijving van het onderwerp bevatten, relevante afbeeldingen van de vraag, belangrijke feiten, belangrijke referentielinks en opvallende cijfers.
- Inzichten in de ruimteverkenning van NASA
Een enorme organisatie als NASA slaat zijn enorme gegevens op in verschillende silo's. NASA maakt gebruik van Knowledge Graph om miljoenen knooppunten met elkaar te verbinden om informatie snel met elkaar te verbinden. NASA kon dankzij Knowledge Graph een probleem met betrekking tot de Apollo- en Orion-tijdperken identificeren en oplossen, waardoor een miljoen dollarยณ werd bespaard.
https://medium.com/media/9b35ef88d804ccc0f1539122f67f0f70/href
Dit zijn slechts enkele van de populaire voorbeelden onder velen! Is het niet geweldig dat uw bedrijf op vergelijkbare wijze kan profiteren van Knowledge Graphs?
Conclusie!
Knowledge Graphs worden nu alom geprezen voor zoekoplossingen. Het kan ervoor zorgen dat uw gebruikers op natuurlijke wijze de informatie van uw platform kunnen gebruiken. U kunt ook de kracht van Knowledge Graphs benutten terwijl u uw zakelijke zoekvaardigheden ontwikkelt.
Neem nu contact met ons op en laten we bespreken hoe we u tijdens deze reis kunnen helpen!
Kennis communiceren, Zoutlux.
Referenties:
- https://neilpatel.com/blog/the-beginners-guide-to-the-googles-knowledge-graph/
- https://www.accenture.com/us-en/blogs/search-and-content-analytics-blog/enterprise-search-knowledge-graphs
- https://neo4j.com/blog/top-10-use-cases-knowledge-graphs/
- https://www.searchenginejournal.com/how-google-knowledge-graph-works/400485/#close
- https://engineb.com/2021/02/8-key-benefits-of-knowledge-graphs/
- https://blog.google/products/search/about-knowledge-graph-and-knowledge-panels/
- https://support.google.com/knowledgepanel/answer/9787176?hl=en&ref_topic=9803953
Hoe kennisgrafieken uw zoekopdracht ten goede kunnen komen werd oorspronkelijk gepubliceerd in Chatbots leven op Medium, waar mensen het gesprek voortzetten door dit verhaal te benadrukken en erop te reageren.
- Coinsmart. Europa's beste Bitcoin- en crypto-uitwisseling.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. GRATIS TOEGANG.
- CryptoHawk. Altcoin-radar. Gratis proefversie.
- Source: https://chatbotslife.com/how-knowledge-graphs-can-benefit-your-search-88b73ae5325c?source=rssโ-a49517e4c30bโ4
- "
- &
- Over
- Accenture
- toegang
- beschikbaar
- geprezen
- Account
- accuraat
- over
- adres
- adressen
- voordelen
- Alles
- onder
- beantwoorden
- APIs
- Aanvraag
- toepassingen
- architectuur
- attributen
- wezen
- onder
- voordeel
- Miljard
- bouw
- bedrijfsdeskundigen
- gevallen
- Beroemdheid
- uitdagingen
- klassen
- hoe
- Verbinden
- consumeren
- Gesprek
- Kern
- Koppel
- Wij creรซren
- kritisch
- gegevens
- Database
- diepere
- Design
- ontworpen
- ontwerpen
- Bepalen
- anders
- bespreken
- Display
- domein
- doeltreffend
- efficiรซnt
- inspanning
- in staat stellen
- Motor
- Enterprise
- entiteiten
- oprichten
- ontwikkelen
- voorbeeld
- voorbeelden
- verwacht
- ervaring
- deskundigen
- exploratie
- verlengen
- Kenmerk
- feedback
- Velden
- stroom
- formulier
- Achtergrond
- vol
- verder
- game-changer
- Kopen Google Reviews
- Google Search
- hulp
- hier
- Hoe
- How To
- HTTPS
- identificeren
- het identificeren van
- uitvoeren
- uitvoering
- uitvoering
- belangrijk
- verbeteren
- omvatten
- informatie
- integreren
- integratie
- onderling verbonden
- intuรฏtief
- inventaris
- kwestie
- IT
- sleutel
- kennis
- taal
- Leads
- Hefboomwerking
- hefbomen
- LINK
- links
- onderhouden
- maken
- manier
- kaart
- massief
- Medium
- miljoen
- miljoenen
- minimum
- model
- meer
- meest
- meervoudig
- NASA
- Naturel
- behoeften
- knooppunten
- bieden
- het aanbieden van
- Ontologie
- organisatie
- organisaties
- Georganiseerd
- bijzonder
- Mensen
- Spelen
- Populair
- energie
- Voorbereiden
- probleem
- verwerking
- Product
- Producten
- progressief
- kwaliteit
- Quick
- snel
- verwantschap
- Relaties
- relevante
- betrouwbaar
- verslag
- vertegenwoordiging
- vereisen
- Resultaten
- besparing
- schaalbare
- Ontdek
- zoekmachine
- Zoekmachines
- Diensten
- verscheidene
- Delen
- gedeeld
- gelijk
- evenzo
- oplossing
- Oplossingen
- sommige
- Tussenruimte
- winkels
- Blog
- onderwerpen
- Oppervlak
- system
- proef
- de wereld
- daarom
- Door
- niet de tijd of
- types
- typisch
- ui
- begrijpen
- begrip
- us
- .
- gebruikers
- gebruik maken van
- bevestiging
- Bekijk
- web
- Wikipedia
- binnen
- zonder
- werkte
- wereld
- youtube