Leverages gebruikt Amazon QuickSight om waardevolle en effectieve klantbetrokkenheid te stimuleren met ingebouwde markttrends en inzichten

Dit is een gastpost van Tomotaka Inoue, data-analist bij Leverages.

Opgericht in 2005, hefbomen biedt arbeidsbemiddeling en webtools - Levtech en Levwell - voor de IT- en gezondheidszorgsector en bedient zowel bedrijven die op zoek zijn naar talent als werkzoekenden die op zoek zijn naar hun volgende baan. Geïnspireerd door een datapunt dat een proportionele correlatie laat zien tussen productiviteit en de frequentie van baanwisselingen, zag het bedrijf een kans om dat inzicht te combineren met zijn passie voor het verbeteren van werkomgevingen voor ingenieurs. Het bieden van een platform waarmee geschoolde werknemers gemakkelijk nieuwe kansen kunnen vinden en nastreven, betekende een win-winsituatie voor zowel werknemers als bedrijven.

De Levtech platform is een vacaturezoekmachine die niet alleen is ontworpen om bedrijven effectief te matchen met IT-talent, maar die ingenieurs en ontwikkelaars ook helpt bij het beheren van contracten, zodat de documentatie gecentraliseerd is en gemakkelijk toegankelijk is. Levtech's specialisatie voor het publiek van ingenieurs en ontwikkelaars heeft het tot een hit gemaakt binnen de IT-freelancemarkt.

Het stimuleren van waardevolle en effectieve betrokkenheid bij klanten

Een van de meer uitdagende aspecten van het voldoen aan de behoeften van de klant binnen een personeelscapaciteit, is het op de juiste manier afwegen van prioriteiten zonder het risico te lopen kansen voor waardevolle betrokkenheid te missen. Aan de hogere kant van het spectrum staan ​​gebruikers die actief betrokken zijn bij zowel het werven als het nastreven van vacatures noodzakelijkerwijs hoog op de prioriteitenlijst. We willen dat ze een geweldige ervaring hebben en blij zijn met het eindresultaat als de functie is vervuld. Maar hoe behouden we een minder opdringerig maar nog steeds waardevol niveau van betrokkenheid bij gebruikers die op het platform zijn geregistreerd maar op dit moment niet actief aan het werven of zoeken zijn?

Om die low-touch engagementen waardevol en effectief te maken, wilde Leverages Levtech-gebruikers toegang bieden tot markttrendgegevens met betrekking tot hun expertisegebieden. Door deze gegevens te verstrekken via een dashboard dat rechtstreeks in Levtech is geïntegreerd, bieden we niet alleen waardevolle informatie aan geregistreerde gebruikers, maar kunnen wervers ook waardevollere partners worden wanneer niet-momenteel actieve werkzoekenden actief worden. Door toegang te hebben tot gegevens over markttrends, kunnen aanbevelingen worden gedaan, bijvoorbeeld: “De vraag naar vaardigheid X neemt toe. Door deze vaardigheid te verwerven, zouden dus meer bedrijven in jou geïnteresseerd zijn.” Bij het bepalen welk business intelligence-platform het beste zou voldoen aan onze behoeften om deze gegevens aan onze Levtech-gebruikers te verstrekken, wendden we ons tot Amazon QuickSight.

In dit bericht bespreken we wat onze beslissing om te implementeren heeft beïnvloed QuickSight ingebed, evenals enkele van de voordelen die we sindsdien hebben gezien.

De juiste embedded analytics-oplossing vinden

De enige constante in technologie is dat dingen altijd veranderen. Als werkzoekenden hebben ingenieurs en ontwikkelaars vaak weinig gegevens om bij te houden welke vaardigheden en ervaringen het meest gevraagd zijn. Voor recruiters is het een uitdaging om inzicht te krijgen in hoe groot of klein de talentenpool is voor kandidaten die over de gevraagde vaardigheden beschikken of uitgebreide ervaring hebben op bepaalde gebieden. Het beantwoorden van dergelijke vragen was de belangrijkste motivatie om voor QuickSight te kiezen om uitgebreide functionaliteit en toegevoegde waarde voor Levtech te bieden.

Bij het bepalen van wat onze nieuwe business intelligence-oplossing nodig had, hadden we drie topprioriteiten.

1. Rijke inbeddingsfuncties. Anonieme inbedding was een belangrijke onderscheidende factor voor ons, waardoor we snel konden starten omdat er geen vereisten waren voor gebruikersbeheer of single sign-on (SSO).
2. Makkelijk te gebruiken. Analysetools zijn nutteloos als ze niet intuïtief en gebruiksvriendelijk zijn. Met QuickSight konden we heel snel mooie dashboards maken.
3. Kostenefficient. Omdat QuickSight serverloos is en sessiegebaseerde, on-demand prijzen biedt, paste het perfect bij ons budget.

Een van onze favoriete dingen van QuickSight is dat niet-ontwikkelaars visuals op een dashboard kunnen bijwerken. We krijgen vaak verzoeken van gebruikers dat ze gegevens vanuit verschillende hoeken willen bekijken, met behulp van verschillende grafieken. Met andere tools zou het maken van dergelijke aanpassingen ontwikkelingsresources vereisen met diepgaande codeerexpertise om ervoor te zorgen dat de implementatie correct werd uitgevoerd. Met QuickSight kunnen gebruikers van alle technische vaardigheidsniveaus updates maken zonder afhankelijk te zijn van ontwikkelingsresources.

De volgende schermafbeelding toont een voorbeeld van een van onze dashboards.

Zakelijke beslissingen demystificeren met gegevens

In de huidige wereld van razendsnelle communicatie is het belangrijker dan ooit om waakzaam te zijn bij het gebruik van gegevens om beslissingen te nemen. Voor de IT-freelancegemeenschap - zowel bedrijven als werkzoekenden - is directe toegang tot de gegevens die ze nodig hebben om goede beslissingen te nemen van onschatbare waarde. Voor de bedrijven die we bedienen, kunnen dashboards worden gebouwd om samenvattingen weer te geven van geregistreerde ingenieurs in onze database, hun salarisbereik, vaardigheidstrends, hoeveel werkzoekenden er zijn en meer. Ingenieurs en ontwikkelaars hebben toegang tot dashboards met samenvattingen van beschikbare functies, het aantal freelanceposities, vaardigheidsvereisten, enz.

Voor Leverages helpt QuickSight onze verkoop- en marketingefficiëntie te verbeteren omdat de QuickSight geïntegreerde SDK helpt de tijd te verminderen die nodig is om inzichten te verzamelen. We kunnen nu de acties filteren die Levtech-gebruikers ondernemen om datapunten te ontdekken, bijvoorbeeld meer bedrijven zoeken naar Java-engineers. Die inzichten kunnen niet alleen bijdragen aan talentsuggesties, maar ook aan marketingcampagnes.

Snelle, efficiënte, intuïtieve embedded analytics in twee dagen

Door QuickSight in Levtech te integreren, hebben we duizenden gebruikers een snelle, efficiënte en intuïtieve ervaring kunnen bieden bij het verkrijgen van toegang tot de gegevens die ze nodig hebben om belangrijke beslissingen te nemen over hun bedrijf en hun loopbaan. QuickSight is niet alleen gebruiksvriendelijk, de implementatie gaat ook uitzonderlijk snel. Andere tools die we hebben overwogen, hebben ons enkele maanden gekost om aan de slag te gaan, terwijl onze QuickSight-implementatie in slechts twee werkdagen was voltooid.

Ga voor meer informatie over hoe u aangepaste gegevensvisuals, interactieve dashboards en query's in natuurlijke taal kunt insluiten in elke toepassing Amazon QuickSight ingebed.

Over de auteur

Tomaka Inoue is data-analist bij Leverages. Tomotaka analyseert de gegevens van Levtech en doet suggesties voor de strategie en marketing.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• Bron: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/leverages-uses-amazon-quicksight-to-drive-valuable-and-effective-customer-engagement-with-embedded-market-trends-and-insights/