Toeleveringsketens voor de levenswetenschappen – de ruggengraat van hoogwaardige gezondheidszorg

Als het om gezondheidszorg gaat, is een van de grootste verwachtingen die mensen voor zichzelf en hun dierbaren hebben een noodinterventie, behandeling, medisch hulpmiddel of geneesmiddel dat hun leven kan verbeteren en mogelijk kan redden. Maar deze vooruitgang vindt niet alleen in het laboratorium plaats. Er is ook een toeleveringsketen voor nodig die bijdraagt ​​aan de vindingrijkheid en innovatie die nodig zijn om de huidige gezondheidsproblemen te overwinnen en die doorbraken in perfecte en conforme staat levert. 

Voor life sciencesbedrijven vereist het waarmaken van die belofte een flexibele strategie die meedogenloze efficiëntie combineert met verbonden, datagestuurde processen die sneller en complianter zijn dan die van hun concurrenten. Big data, geavanceerde analyses en kunstmatige intelligentie – deze technologieën een duidelijke rol kunnen spelen bij het tot stand brengen van een veerkrachtige en toch flexibele basis voor de toeleveringsketen die ervoor zorgt dat iedereen, waar dan ook, hoogwaardige gezondheidszorg krijgt. 

Helaas zou de complexiteit van de toeleveringsketen de sector kunnen tegenhouden. Bedrijven kunnen tientallen miljoenen SKU's beheren en vertrouwen op duizenden leveranciers om slechts één product te bouwen, produceren en distribueren. Toch is hun hele ecosysteem vaak verouderd en bestaat het uit telefonische bestellingen, enorme papieren catalogi en weinig tot geen aanwezigheid in e-commerce. 

Kansen voor verandering ontdekken met digitale supply chain-oplossingen

De basis van de life sciences industrie is het vinden van oplossingen om gezondheidsonzekerheden aan te pakken. Stel je eens voor wat de mogelijkheden zouden zijn als bedrijven diezelfde mentaliteit zouden toepassen in hun toeleveringsketens voor de levenswetenschappen. Ze zouden de productbeschikbaarheid kunnen verbeteren, de kosten kunnen verlagen en werkkapitaal kunnen vrijmaken en tegelijkertijd de mysteries achter de vraagonzekerheid kunnen ontrafelen. 

Deze kansen vereisen veel meer dan een projectie van de toekomstige vraag. In plaats daarvan hebben ze mechanismen nodig die realtime inzicht genereren op basis van een complexe mix van factoren, zoals bedrijfseenheden, demografische gegevens, regio's, tijdsperioden van meerdere jaren en meerdere eenheden en aggregaties.  

Een dergelijke zeer complexe planningsomgeving vraagt ​​om geavanceerde mogelijkheden voor vraagplanning. Planners moeten de unieke eisen begrijpen die klanten stellen, best practices toepassen die ze uit andere sectoren hebben geleerd, en op zoek gaan naar opleidingsmogelijkheden op het gebied van statistiek, nieuwe procedures en geavanceerde technologie. En bovenal moeten ze een evenwicht vinden tussen strenge wettelijke eisen, productlijnen met een korte houdbaarheid en snelle innovatiesnelheden. 

Deze uitdagingen vereisen dat toeleveringsketens in de biowetenschappen alle soorten inventaris optimaliseren: onbewerkt, onderhanden en voltooid. Ze moeten weten hoeveel van elk beschikbaar is en waar het is opgeslagen, zodat zorgverleners patiëntenzorg van hoge kwaliteit kunnen bieden.  

Voorraadoptimalisatie op meerdere niveaus (MEIO) kan helpen deze behoefte aan inzicht en zichtbaarheid te vervullen door de gehele supply chain te modelleren met een holistisch beeld van alle soorten voorraad en locaties. Met deze aanpak kunnen planners product- en locatiespecifieke parameters instellen om een ​​hoger serviceniveau te bereiken en tegelijkertijd de kosten te handhaven of te verlagen. 

Door MEIO te volgen om de planning te optimaliseren, kunnen supply chain-organisaties in de life sciences de verkoop- en operationele planning (S&OP) een stap verder brengen. Ze kunnen volumetrische en financiële informatie integreren in een flexibel plannings- en beslissingsondersteunend proces voor strategische en tactische planning, genaamd geïntegreerde bedrijfsplanning (IBP). In ruil daarvoor kan het hele bedrijf als één netwerk werken – afgestemd en gesynchroniseerd om aan dezelfde bedrijfsdoelstellingen te voldoen, met de nadruk op het harmoniseren van vraag en aanbod. 

Het doorbreken van de complexiteit om de gewenste resultaten te bereiken 

Elke sector wordt geconfronteerd met complexiteit en unieke uitdagingen. Maar voor bedrijven in de biowetenschappen kan het overwinnen ervan een cruciale doorbraak betekenen in de manier waarop mensen toegang krijgen tot cruciale ontwikkelingen op mondiale schaal, waaronder vaccins en een schat aan andere medicijnen, behandelingen, medische apparatuur en zelfzorggeneesmiddelen. 

Bij Logility geloven we dat geavanceerde supply chain-technologieën, opgebouwd rond big data, geavanceerde analyses en kunstmatige intelligentie, biowetenschappenbedrijven zullen helpen die nieuwe realiteit voor alle patiënten op wereldschaal te versnellen.