Kunstwerken aanpassen met glazuur om de kunstgenererende algoritmen te verstoren

Heruitgegeven door Plato

volgers: 0

Met de opkomst van door machines gegenereerde kunst hebben we ook een grote discussie zien ontstaan over de ethiek van het gebruik van bestaande, door mensen gemaakte kunst om deze kunstmodellen te trainen. Hun verdedigers zullen vaak beweren dat de originele kunst niet kan worden gereproduceerd door de generator, maar dit wordt gelogenstraft door het feit dat een mogelijke vraag aan deze generatoren is om kunst te produceren in de stijl van een specifieke kunstenaar. Dit is waar feature-extractie een rol speelt, en de Glazuur gereedschap als een potentieel verduisteringsinstrument.

De theorie achter deze tool, ontwikkeld door onderzoekers van de Universiteit van Chicago, wordt behandeld in hun voorbedrukt papier. Het essentiële concept is dat een kunstenaar een beoogde 'mantelstijl' kan kiezen, die door Glaze wordt gebruikt om specifieke verstoringen te berekenen die aan het originele beeld worden toegevoegd. Deze verstoringen worden niet gemakkelijk door het menselijk oog opgemerkt, maar zullen worden opgepikt door de algoritmen voor het extraheren van kenmerken van de huidige, door machines gegenereerde kunstmodellen.

Als dit model vervolgens wordt gevraagd om kunst te genereren in de stijl van de kunstenaar die hun kunst heeft gehuld, zal het resultaat kunst zijn in de stijl van de mantel, en niet die van de kunstenaar. Het hulpmiddel is Beschikbaar voor download als bètaversie voor MacOS en Windows (10+). De FAQ gaat niet in op de mogelijkheid van een Linux-versie, maar wijst wel behulpzaam op het antwoord op vragen zoals of de cloaking gemakkelijk te omzeilen is met behulp van filters of screenshots (kortom: nee).

Ongeacht wat uw mening is over de vraag of de inhoud in trainingsdatasets toestemming van de oorspronkelijke maker vereist, het is moeilijk om in discussie te gaan met de rechten van artiesten om hun stijl te beschermen met behulp van dergelijke mantels bij het online plaatsen van inhoud.

(Met dank aan [Tina Belmont] voor de tip)