Nieuwe scatterplot-opties in Amazon QuickSight om uw gegevens te visualiseren

Wil je de relaties tussen twee numerieke variabelen begrijpen? Verspreidingsplots zijn een krachtig visueel type waarmee u patronen, uitschieters en sterkte van relaties tussen variabelen kunt identificeren. In dit bericht laten we je de nieuw gelanceerde scatterplot-functies zien Amazon QuickSight, waarmee u uw correlatieanalyse naar een hoger niveau kunt tillen.

Functieoverzicht

De spreidingsplot is ongetwijfeld een van de meest effectieve visualisaties voor correlatieanalyse, die helpt bij het identificeren van patronen, uitschieters en de sterkte van de relatie tussen twee of drie variabelen (met behulp van een bellendiagram). We hebben de prestaties en veelzijdigheid van onze spreidingsdiagrammen verbeterd en vijf extra gebruiksscenario's ondersteund. In deze release zijn de volgende functionaliteiten toegevoegd:

• Niet-geaggregeerde waarden weergeven – Vroeger, toen er nog geen veld op stond Kleur, gaf QuickSight niet-geaggregeerde waarden weer en wanneer een veld was geplaatst Kleur, worden de statistieken geaggregeerd en gegroepeerd op die dimensie. U kunt er nu voor kiezen om niet-geaggregeerde waarden uit te zetten, zelfs als u een veld gebruikt Kleur door gebruik te maken van de nieuwe aggregatieoptie genaamd Geen uit het veldmenu, naast aggregatie-opties zoals Som, min en Max. Als een waarde is ingesteld om te worden geaggregeerd, wordt de andere waarde automatisch ingesteld als geaggregeerd, en hetzelfde geldt voor niet-geaggregeerde scenario's. Gemengde aggregatiescenario's worden niet ondersteund, wat betekent dat de ene waarde niet kan worden ingesteld als geaggregeerd terwijl de andere niet is geaggregeerd. Het is vermeldenswaard dat het niet-geaggregeerde scenario (de Geen optie) wordt alleen ondersteund voor numerieke waarden, terwijl categorische waarden (zoals datums en dimensies) alleen geaggregeerde waarden weergeven, zoals Tellen en Tel verschillend.
  
• Ondersteuning voor een extra labelveld – We introduceren een nieuw veld met een goede naam label naast het bestaande Kleur veld. Hierdoor kunt u het ene veld kleuren en het andere labelen, waardoor u meer flexibiliteit krijgt bij het visualiseren van gegevens.
  
• Snellere laadtijd – De laadtijd is tot zes keer sneller, wat gevolgen heeft voor zowel nieuwe als bestaande use cases. Bij het opstarten zult u merken dat spreidingsplots merkbaar sneller worden weergegeven, vooral als het gaat om grotere datasets.

Verken geavanceerde gebruiksscenario's voor scatterplots

U kunt ervoor kiezen om zowel X- als Y-waarden in te stellen op geaggregeerd of niet-geaggregeerd (de Geen optie) uit de X- en Y-as veldmenu's. Dit bepaalt of waarden worden geaggregeerd door dimensies in de Kleur en label veldputten of niet. Voeg om te beginnen de vereiste velden toe en kies de juiste aggregatie op basis van uw gebruiksscenario.

Niet-geaggregeerde use-cases

De volgende schermafbeelding toont een voorbeeld van een niet-geaggregeerde X- en Y-waarde met Kleur.

De volgende schermafbeelding toont een voorbeeld van niet-geaggregeerde X en Y met label.

De volgende schermafbeelding toont een voorbeeld van niet-geaggregeerde X en Y met Kleur en label.

Geaggregeerde use-cases

De volgende schermafbeelding toont een voorbeeld van X en Y geaggregeerd door Kleur.

De volgende schermafbeelding toont een voorbeeld van X en Y geaggregeerd door label.

De volgende schermafbeelding toont een voorbeeld van X en Y geaggregeerd door Kleur en label.

Conclusie

Samenvattend bieden onze verbeterde spreidingsdiagrammen gebruikers betere prestaties en veelzijdigheid, en zijn ze geschikt voor een breder scala aan gebruiksscenario's dan voorheen. De mogelijkheid om niet-geaggregeerde waarden weer te geven en ondersteuning voor extra labelvelden geeft gebruikers de flexibiliteit die ze nodig hebben om de gewenste gegevens te visualiseren. Voor meer details, zie Amazon QuickSight-spreidingsdiagram. Probeer de nieuwe scatterplot-updates uit en laat ons uw feedback weten in het opmerkingengedeelte.

Over de auteurs

Bhupinder Chadha is een senior productmanager voor Amazon QuickSight gericht op visualisatie en front-end ervaringen. Hij is gepassioneerd door BI, datavisualisatie en low-code/no-code ervaringen. Voordat hij bij QuickSight kwam, was hij de hoofdproductmanager voor Inforiver, verantwoordelijk voor het vanaf de grond opbouwen van een enterprise BI-product. Bhupinder begon zijn carrière in presales, gevolgd door een klein optreden in consulting en vervolgens PM voor xViz, een add-on visualisatieproduct.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoAiStream. Web3 gegevensintelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• De toekomst slaan met Adryenn Ashley. Toegang hier.
• Koop en verkoop aandelen in PRE-IPO-bedrijven met PREIPO®. Toegang hier.
• Bron: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/new-scatter-plot-options-in-amazon-quicksight-to-visualize-your-data/