precisielandbouw

precisielandbouw

Bronknooppunt: 1898152

Wat is precisielandbouw?

Precisielandbouw (PA) is een landbouwmanagementconcept dat is gebaseerd op het observeren, meten en reageren op inter- en intraveldvariabiliteit in gewassen. PA wordt ook wel precisielandbouw genoemd, satelliet landbouw, landbouw naar behoefte en locatiespecifiek gewasbeheer (SSCM).

Precisielandbouw maakt gebruik van informatietechnologie (IT) om ervoor te zorgen dat gewassen en bodem precies krijgen wat ze nodig hebben voor een optimale gezondheid en productiviteit. Dit zorgt ook voor winstgevendheid,

duurzaamheid en bescherming van het milieu. Het houdt rekening met aspecten als grondsoort, terrein, weer, plantengroei en opbrengstgegevens bij het beheer van gewassen.

John Deere autonomous tractor for navigating crops without a driver.
John Deere autonome tractor navigeert door gewassen zonder bestuurder.

Hoe werkt precisielandbouw?

Om zijn werk te doen, vertrouwt precisielandbouw op gespecialiseerde apparatuur, software en IT-diensten. Dit omvat toegang real-time gegevens over de omstandigheden van de gewassen, bodem en lucht, samen met andere relevante informatie zoals hyperlokale weersvoorspellingen, arbeidskosten en beschikbaarheid van apparatuur.

De real-time gegevens worden verzameld via sensoren in velden die het vochtgehalte en de temperatuur van de bodem en omringende lucht meten. Satellieten en robots drones kan boeren ook voorzien van real-time beelden van individuele planten.

Wat zijn de voordelen van precisielandbouw?

Nadat gegevens zijn verzameld, predictive analytics software gebruikt de verzamelde data om boeren te begeleiden over vruchtwisseling, optimale planttijden, oogsttijden en bodembeheer.

Agrarische controlecentra kunnen integreren sensorgegevens en beeldinvoer met andere gegevens om boeren in staat te stellen velden te identificeren die moeten worden behandeld en om de optimale hoeveelheid water, kunstmest en pesticiden te bepalen.

Dit helpt de boer verspilling van hulpbronnen te voorkomen en afvloeiing te voorkomen, ervoor te zorgen dat de bodem precies het juiste aantal additieven heeft voor een optimale gezondheid, terwijl ook de kosten worden verlaagd en de milieu-impact van de boerderij wordt beheerst.

[Ingesloten inhoud]

Wat zijn de use cases voor precisielandbouw?

In het verleden was precisielandbouw beperkt tot grotere operaties die de IT konden ondersteunen infrastructuur en andere technologische middelen die nodig zijn om de voordelen van precisielandbouw volledig te implementeren en ervan te profiteren.

Tegenwoordig maken mobiele apps, slimme sensoren, drones en cloud computing echter precisielandbouw mogelijk voor de landbouw coรถperaties en zelfs kleine familieboerderijen.

Enkele van de meest populaire toepassingen voor precisielandbouw zijn tegenwoordig:

  • Landbouwkartering en veldverkenning. Drones die zijn uitgerust met camera's kunnen kaarten van velden met een hoge resolutie maken. Deze gegevens kunnen probleemgebieden identificeren, gewassen volgen en het opbrengstpotentieel beoordelen.
  • Bodembemonstering en -analyse. Mobiele apps kunnen gegevens verzamelen over bodemtype, vruchtbaarheid, vochtgehalte en meer. Deze informatie kan beslissen over irrigatie, bemesting en andere aspecten van gewasbeheer.
  • Weer monitoring. Hyperlokale weergegevens kunnen gebruikers helpen beslissen wanneer ze moeten planten, hoeveel water ze gewassen moeten geven en wanneer ze moeten oogsten.
  • Arbeidsbeheer. GPS-enabled mobiele apps kunnen de locatie en activiteit van werknemers in het veld volgen. Deze gegevens kunnen workflows optimaliseren en ervoor zorgen dat taken efficiรซnt worden voltooid.
  • Materiaalbeheer. Landbouwmachines zijn duur en precisielandbouw kan landbouwers helpen hun apparatuur bij te houden, onderhoud in te plannen en reparaties te plannen.

[Ingesloten inhoud]

Zijn er uitdagingen bij precisielandbouw?

Precisielandbouw is niet zonder uitdagingen. Een van de grootste uitdagingen is datamanagement. De enorme hoeveelheid gegevens die door precisielandbouwsensoren wordt verzameld, kan overweldigend zijn en het is moeilijk om er iets van te begrijpen.

Een andere uitdaging is het integreren van alle verschillende databronnen. Er zijn veel verschillende datasets betrokken bij precisielandbouw en het is moeilijk om ze allemaal samen te laten werken.

Ten slotte vereist precisielandbouw een aanzienlijke investering in technologie. De apparatuur en software die nodig is voor precisielandbouw kan duur zijn en het kost tijd om te leren hoe je ze allemaal effectief kunt gebruiken.

Ondanks deze uitdagingen wordt precisielandbouw steeds populairder omdat boeren ernaar streven de efficiรซntie en het rendement van hun gewassen te optimaliseren.

[Ingesloten inhoud]

Meer informatie over de uitdagingen van het bouwen van een slim landbouwsysteem en verken de voordelen van een slim irrigatiesysteem.

Tijdstempel:

Meer van IoT-agenda