Top 10 cyberbeveiligingstrends en -voorspellingen om op te letten in 2023

Cyber ​​security is een snel veranderende sector, aangezien zowel hackers als cybercriminelen aanbieders wedijveren om elkaar te slim af te zijn. Hackers kan uw persoonlijke gegevens vrijgeven of zelfs uw hele bedrijfsvoering voor een aantal uren of dagen stilleggen. Hackers kunnen de gehele bedrijfsvoering voor een willekeurig aantal dagen of uren stilleggen en vertrouwelijke informatie vrijgeven. Data beveiliging en risicobeheer zijn een kwestie op directieniveau geworden voor organisaties. In dit artikel presenteren we de belangrijkste trends op het gebied van cyberbeveiliging en voorspellingen waar we in 2023 op moeten letten.

Geo-gerichte phishing-bedreigingen: Phishing-aanvallen zijn een alomtegenwoordige bedreiging voor de beveiliging van de IT-sector, waarbij veel mensen nog steeds het slachtoffer worden van phishing-e-mails. cybercriminelen aanvallen, kwaadaardige URL's en phishing-e-mails komen nog steeds veel voor op internet, behalve dat ze nu sterk gelokaliseerd zijn, geografisch gericht en meer gepersonaliseerd.

Gebruikersbewustzijn: Cyberdreigingen worden elke dag agressiever en bedrijven en organisaties nemen grote stappen om hun beveiligingsmaatregelen te versterken. Cybersecurity-bewustzijn is essentieel om kostbare identiteitsdiefstal en netwerkhacks te voorkomen. Het kan de aanval van bedreigingen en aanvallen helpen voorkomen.

Cyberbeveiligingsrisico's op afstand werken: Thuiswerken brengt nieuwe cyberbeveiligingsrisico's met zich mee en is een van de meest spraakmakende nieuwe trends op het gebied van cyberbeveiliging. Veel werknemers gebruiken hun persoonlijke apparaten voor twee-factor-authenticatie en ze hebben misschien mobiele app-versies van instant messaging-clients.

Bedreigingen voor het hoger onderwijs: Cyberbeveiliging is de topprioriteit van het hoger onderwijs, vooral met de opkomst van werken op afstand en online leren in pandemische tijden. Cyberaanvallen gericht op het hoger onderwijs nemen toe, waaronder post-perimeterbeveiliging van eindpuntbescherming, identiteitsinformatie en toegang tot de cloud.

Machine Learning: De rol van machine learning (ML) evolueert en is proactiever geworden op het gebied van cyberbeveiliging. Het kan in realtime reageren en anticiperen op actieve aanvallen. Dit helpt bij het verminderen van de benodigde tijd en het voorkomen van soortgelijke aanvallen in de toekomst voor internetveiligheid experts om routinetaken uit te voeren.

Het internet der dingen evolueert: Het Internet of Things (IoT) creëert meer kansen voor cybercriminaliteit. Het IoT verwijst naar andere fysieke apparaten dan computers en servers, die verbinding maken met internet en gegevens delen. De trend naar werken op afstand draagt ​​bij aan deze toename. In vergelijking met laptops en smartphones hebben de meeste IoT-apparaten minder verwerkings- en opslagmogelijkheden.

Gegevensprivacy als discipline: De opkomst van dataprivacy als een discipline op zich. Organisaties die de regelgeving niet naleven en het vertrouwen van de consument verliezen. Gegevensprivacy raakt bijna alle aspecten van een organisatie. Bedrijven leggen meer nadruk op het werven van functionarissen voor gegevensbescherming en het zorgen voor op rollen gebaseerde toegangscontrole, multi-factor authenticatie en externe beoordelingen om verbeterpunten te identificeren.

Aanvallen op de zorgsector: Cyberdreigingen in de zorg stellen veel individuen en organisaties bloot aan allerlei aansprakelijkheids- en beveiligingsvraagstukken. Zorgorganisaties besteden nu veel aandacht aan hun digitale beveiligingseisen. Gegevensinbreuken vormen een voortdurende bedreiging voor zorgorganisaties omdat gevoelige informatie over bedrijven, en patiënten blijven het belangrijkste doelwit van cybercriminelen.

Kunstmatige intelligentie: Organisaties wenden zich steeds meer tot AI en machine learning om hun beveiligingsinfrastructuur aan te scherpen. AI is van het grootste belang geweest bij het bouwen van geautomatiseerde beveiligingssystemen, NLP en automatische detectie van bedreigingen. Hoewel AI een belangrijke kans biedt voor een robuustere detectie van bedreigingen bij bedrijven, met behulp van gegevensvergiftiging en modelstelende technieken.

Cloud beveiliging: Met behulp van de beste softwareoplossingen voor cloudbeheer migreren steeds meer bedrijven en organisaties naar de cloud. ITveiligheid professionals zien de noodzaak om de cloudbeveiliging aan te scherpen.