de-26e-editie-van-de-wereld-ai-show-werpt-licht-op-de-noodzaak-om-de-adoptie-van-ai-in-maleisië-te-versnellen.jpg

Topverhalen, 2-8 aug.: 3 redenen waarom u lineaire regressiemodellen zou moeten gebruiken in plaats van neurale netwerken; Bootstrap een moderne gegevensstapel in 5 minuten met Terraform

Bronknooppunt: 1860956

Topverhalen, 2-8 aug.: 3 redenen waarom u lineaire regressiemodellen zou moeten gebruiken in plaats van neurale netwerken; Bootstrap een moderne gegevensstapel in 5 minuten met Terraform

Ook: de meest voorkomende vragen en antwoorden over data science-interviews; Hoe visualisatie verkennende data-analyse transformeert; GitHub Copilot Open Source-alternatieven; Hoe u een freelance datawetenschapper kunt worden – 4 praktische tips


Meest populaire afgelopen week

  1. 3 redenen waarom u lineaire regressiemodellen zou moeten gebruiken in plaats van neurale netwerken3 redenen waarom u lineaire regressiemodellen zou moeten gebruiken in plaats van neurale netwerken, door Terence Shin
  2. Meest voorkomende vragen en antwoorden op sollicitatiegesprekken over datawetenschap, door Nate Rosidi
  3. Hoe visualisatie de analyse van verkennende gegevens transformeert, door Todd Mostak
  4. GitHub Copilot Open Source-alternatieven, door Matthew Mayo
  5. Hoe word je een freelance datawetenschapper - 4 praktische tips, door Pau Labarta Bajo

Meest gedeeld afgelopen week

  1. Bootstrap een moderne datastack in 5 minuten met Terraform, door Tuan Nguyen
  2. GPU-aangedreven datawetenschap (NIET diep leren) met RAPIDS, door Tirthajyoti Sarkar
  3. 3 redenen waarom u lineaire regressiemodellen zou moeten gebruiken in plaats van neurale netwerken, door Terence Shin
  4. Hoe visualisatie de analyse van verkennende gegevens transformeert, door Todd Mostak
  5. Topverhalen, 26 juli - 1 augustus: GitHub Copilot Open Source-alternatieven; Waarom en hoe moet je "Productive Data Science" leren?, door KDnuggets

Meest populaire tweets vorige week

  1. Verdien een #AI-certificaat van Stanford
  2. De toekomst van #DeepLearning is fotonisch
  3. #Gratis Wiskundecursussen voor #DataScience & #MachineLearning – KDnuggets #KDN
  4. Een vriendelijke introductie tot Graph #NeuralNetworks – KDnuggets #KDN
  5. #DataScience Learning Roadmap voor 2021 – KDnuggets #KDN

Meest populaire afgelopen 30 dagen

  1. Top 6 Data Science online cursussen in 2021, door Natassha Selvaraj
  2. Datawetenschappers en ML-ingenieurs zijn luxe werknemers, door Adrien Biarnes
  3. Advies voor het leren van datawetenschap van de onderzoeksdirecteur van Google, door Benjamin Obi Tayo
  4. GitHub Copilot Open Source-alternatieven, door Matthew Mayo
  5. Geometrische fundamenten van Deep Learning, door Michael Bronstein, Joan Bruna, Taco Cohen en PV

Meest gedeeld afgelopen 30 dagen

  1. Waarom en hoe moet je "Productive Data Science" leren?, door Tirthajyoti Sarkar
  2. Niet alleen voor deep learning: hoe GPU's datawetenschap en data-analyse versnellen, door Kevin Vu
  3. Bootstrap een moderne datastack in 5 minuten met Terraform, door Tuan Nguyen
  4. GPU-aangedreven datawetenschap (NIET diep leren) met RAPIDS, door Tirthajyoti Sarkar
  5. Word een Analytics Engineer in 90 dagen, door Tuan Nguyen

Bron: https://www.kdnuggets.com/2021/08/top-news-week-0802-0808.html

Tijdstempel:

Meer van KDnuggets