1Hon Hai Quantum Computing Research Center, Taipei, Taiwan
2School voor natuurkunde en astronomie, Monash University, Clayton, VIC 3800, Australië
3Centrum voor kwantumtechnologie, Transport for New South Wales, Sydney, NSW 2000, Australië
Vind je dit artikel interessant of wil je het bespreken? Scite of laat een reactie achter op SciRate.
Abstract
De snelle vooruitgang bij de ontwikkeling van kwantumapparaten is voor een groot deel te danken aan de beschikbaarheid van een breed scala aan karakteriseringstechnieken waarmee deze kunnen worden onderzocht, getest en aangepast. Niettemin maken deze methoden vaak gebruik van benaderingen die in tamelijk simplistische omstandigheden gelden. Vooral de veronderstelling dat foutmechanismen constant blijven in de tijd en in het verleden niet afhankelijk zijn, is iets dat onmogelijk zal zijn als kwantumprocessors in diepte en omvang blijven opschalen. We stellen een theoretisch raamwerk op voor het Randomized Benchmarking-protocol dat temporeel gecorreleerde, zogenaamde niet-Markoviaanse ruis omvat, op poortniveau, voor elke poortset die tot een brede klasse van eindige groepen behoort. We verkrijgen een algemene uitdrukking voor de Average Sequence Fidelity (ASF) en stellen een manier voor om de gemiddelde poortgetrouwheid van volledige niet-Markoviaanse ruisprocessen te verkrijgen. Bovendien verkrijgen we voorwaarden waaraan wordt voldaan wanneer een ASF authentieke niet-Markoviaanse afwijkingen vertoont. Ten slotte laten we zien dat, hoewel poortafhankelijkheid zich niet vertaalt in een perturbatieve term binnen de ASF, zoals in het Markoviaanse geval, de niet-Markoviaanse sequentiegetrouwheid toch stabiel blijft onder kleine poortafhankelijke verstoringen.
► BibTeX-gegevens
Geciteerd door
[1] J. Helsen, M. Ioannou, J. Kitzinger, E. Onorati, AH Werner, J. Eisert en I. Roth, "Gate-set-eigenschappen schatten uit willekeurige reeksen", arXiv: 2110.13178.
[2] Shih-Xian Yang, Pedro Figueroa-Romero en Min-Hsiu Hsieh, "Machine Learning van gemiddelde niet-Markovianiteit uit gerandomiseerde benchmarking", arXiv: 2207.01542.
[3] Philip Taranto en Simon Milz, "Verborgen kwantumgeheugen: is er geheugen als iemand kijkt?", arXiv: 2204.08298.
Bovenstaande citaten zijn afkomstig van SAO / NASA ADS (laatst bijgewerkt met succes 2022-12-02 00:45:39). De lijst is mogelijk onvolledig omdat niet alle uitgevers geschikte en volledige citatiegegevens verstrekken.
Kon niet ophalen Door Crossref geciteerde gegevens tijdens laatste poging 2022-12-02 00:45:37: kon niet geciteerde gegevens voor 10.22331 / q-2022-12-01-868 niet ophalen van Crossref. Dit is normaal als de DOI recent is geregistreerd.
Dit artikel is gepubliceerd in Quantum onder de Creative Commons Naamsvermelding 4.0 Internationaal (CC BY 4.0) licentie. Het auteursrecht blijft berusten bij de oorspronkelijke houders van auteursrechten, zoals de auteurs of hun instellingen.
