VIDEO: Kunstmatige intelligentie voor MRI helpt achterstand in examens te overbruggen als gevolg van COVID

Bronknooppunt: 769326

Margarita Revzin, MD, MS, FSRU, FAIUM, universitair hoofddocent radiologie en biomedische beeldvorming, Yale University School of Medicine, beeldvorming van de buik en spoedeisende hulp, radioloog, legt uit hoe verschillende medische beeldvormingsmodaliteiten worden gebruikt om manifestaties van de COVID-19 (SARS-CoV-2) virus bij patiënten. Ze is de hoofdauteur van een tweedelig artikel in het RSNA-tijdschrift Radiografie dat een uitgebreid overzicht geeft van beeldvorming van het coronavirus.

De artikelen bieden talrijke casusbeelden van röntgenstraling, echografie, computertomografie (CT) en magnetische resonantiebeeldvorming (MRI). Revzin bespreekt ook enkele radiologische presentaties en complicaties van het virus en welke modaliteiten deze kenmerken het beste kunnen weergeven. Hier zijn links naar de twee artikelen:

Manifestaties van COVID-19, deel 1: virale pathogenese en complicaties van pulmonale en vasculaire systemen. 

Multisysteembeeldvormingsmanifestaties van COVID-19, deel 2: van cardiale complicaties tot pediatrische manifestaties

Hoewel COVID-19 voornamelijk de luchtwegen aantast, kunnen er ook andere organen bij betrokken zijn. De auteurs van de artikelen zeiden dat beeldvorming een essentiële rol speelt bij de diagnose van alle manifestaties van de ziekte, evenals de gerelateerde complicaties, en dat een juist gebruik en interpretatie van beeldvormende onderzoeken cruciaal is. Terwijl het virus zich blijft verspreiden, is een uitgebreid begrip van de kenmerken van diagnostische beeldvorming, beeldvormingskenmerken, multisystemische betrokkenheid en evolutie van beeldvormingsbevindingen essentieel voor effectief patiëntbeheer en behandeling. Er waren slechts een paar artikelen gepubliceerd die de multisystemische beeldvormende manifestaties van COVID-19 uitvoerig beschrijven voorafgaand aan deze artikelserie, gepubliceerd in het najaar van 2020. De auteurs geven een inclusief systeem-voor-systeem beeldgebaseerde beoordeling van deze levensbedreigende en zich snel verspreidende infectie. In deel 1 van dit artikel bespreken de auteurs algemene aspecten van de ziekte, met de nadruk op virologie, de pathofysiologie van het virus en de klinische presentatie van de ziekte. Deel 2 richt zich op de belangrijkste beeldvormingskenmerken van COVID-19 die betrekking hebben op de cardiale, neurologische, abdominale, dermatologische en oculaire en musculoskeletale systemen, evenals op pediatrische en zwangerschapsgerelateerde manifestaties van het virus

De meeste afbeeldingen in de video zijn afkomstig uit de artikelen. Vind meer COVID medische beeldvorming in het FOTOGALERIJ: Hoe COVID-19 verschijnt op medische beeldvorming.

Gerelateerde medische beeldvorming van COVID-inhoud:

VIDEO: Hoe ziet COVID-19 eruit in long-CT-scans 

FOTOGALERIJ: Hoe COVID-19 verschijnt op medische beeldvorming

VIDEO: Imaging COVID-19 met Point-of-Care-echografie (POCUS) - Interview met Mike Stone, MD

VIDEO: COVID-vaccin kan vergrote lymfeklieren op mammogrammen veroorzaken - Interview met Constance "Connie" Lehman, MD, Mass General Hospital

VIDEO: Gebruik van teleradiologie tijdens de COVID-19-pandemie - Interview met John Kim, MD
 

VIDEO: Radiologie-industrie reageert op COVID-19 - Interview met Jeffrey Bundy, Ph.D.

CT in a Box helpt de beeldvormingsmogelijkheden bij COVID-spanningsziekenhuizen snel te vergroten

VIDEO: Hoe China Health IT gebruikte om COVID-19 te bestrijden - Interview met Jilan Liu, MD

Vind meer COVID-inhoud over radiologie 

Bron: https://www.itnonline.com/videos/video-artificial-intelligence-mri-helps-overcome-backlog-exams-due-covid

Tijdstempel:

Meer van Nieuws over beeldtechnologie