Yellowfin onderzoekt de toekomst van data storytelling en onthult de impact die verhalen en automatisering zullen hebben op bedrijfsanalyses

Londen. 27 oktober 2021 - Yellowfin, de analyseleverancier die op actie gebaseerde dashboards, geautomatiseerde ontdekking en krachtige data-storytelling combineert, lanceert een witboek over 'The Future of Data Storytelling: hoe narratief en automatisering het volgende decennium van analyse opnieuw zullen definiëren', dat waardevolle inzichten biedt aan organisaties op het gebied van de kracht en het potentieel van toekomstige augmented en geautomatiseerde data storytelling-oplossingen.

Het witboek introduceert de beperkingen van historische benaderingen die afhankelijk zijn van statische dashboards en gegevensvisualisatie om inzichten uit complexe bedrijfsgegevens te identificeren, te communiceren en te onderzoeken. Deze zijn afhankelijk van een niveau van datageletterdheid dat niet gegarandeerd is bij belangrijke zakelijke doelgroepen en bieden niet de cruciale context die begrip en actie stimuleert.

Data storytelling daarentegen maakt gebruik van verhalende technieken die minder data-geletterde doelgroepen helpen te interpreteren wat er in datasets staat en die experts in staat stellen om context toe te voegen die niet in de data aanwezig is. Dit stimuleert de huidige vraag naar mogelijkheden voor het vertellen van gegevens, aangezien gebruikers van bedrijfsanalyse nieuwe oplossingen specificeren.

Gartner meldt dat een op de vier bedrijfsleiders data storytelling als een van de belangrijke mogelijkheden van nieuwe oplossingen beschouwt, en voorspelt dat data stories tegen 2025 de meest wijdverbreide manier zullen zijn om data-analyse te gebruiken.

Het snijpunt van data storytelling en augmented analytics 

De whitepaper van Yellowfin onderzoekt hoe augmented analytics in moderne BI-tools het gegevensanalysegedeelte van het narratieve proces automatiseren, waardoor de analyse uitgebreider en efficiënter wordt. Het onderzoekt ook hoe technologieën zoals AI, natuurlijke taalquery en machine learning gebruikers kunnen helpen om beter te begrijpen wat hun gegevens betekenen.

Zoals Yellowfin VP EMEA Geoff Sheppard uitlegt, blijft het vertellen van data echter grotendeels door mensen aangestuurd en handmatig: “Mensen zullen altijd een rol spelen bij het vertellen van data, omdat ze een ongeëvenaard vermogen hebben om context en emotionele intelligentie toe te voegen die niet aanwezig is in de data. . Maar door de onderdelen van het data storytelling-proces te automatiseren die het meest geschikt zijn voor machineondersteuning, helpen we gebruikers efficiënter te worden en maken we data-analysetools nuttig voor een bredere zakelijke gebruikersgroep.”

Yellowfin identificeert drie opkomende uitdagingen die geautomatiseerde en augmented data storytelling mogelijk kan oplossen: 

• Menselijke vooringenomenheid: het vertellen van data is afhankelijk van mensen om afwijkingen op te sporen en ze belangrijk genoeg te vinden om verder te onderzoeken, maar de mate van interesse en ijver verschilt van persoon tot persoon. Door AI en machine learning-analyse van datasets toe te passen en dit uit te breiden met een storytelling-module, kunnen nuttige datagestuurde verhalen worden gegenereerd die misschien zijn gemist, over het hoofd gezien of ondergewaardeerd wanneer ze door mensen zijn gemaakt.
• Lage datageletterdheid: niveaus van datageletterdheid variëren, waardoor selfservice-analyseoplossingen te complex zijn voor minder vaardige gebruikers. Door veelvoorkomende BI-zelfbedieningsprocessen te automatiseren, wordt de behoefte aan hoge datageletterdheid geëlimineerd en worden inzichten op een verteerbare manier gepresenteerd voor een bredere gebruikersgroep.
• Het opschalen van data-storytelling in het hele bedrijf: aangezien het een door mensen geleide activiteit is, kan het onrealistisch zijn om het over het hele bedrijf te schalen. Door de geautomatiseerde bedrijfsmonitoring en -analyse uit te breiden tot voorbij de waarschuwingsmogelijkheden, kunnen dataverhalen echter op grote schaal worden gegenereerd.

Het vermogen van AI om automatisch augmented data stories te genereren met het niveau van emotie, relevantie, context en verhalende expertise die mensen kunnen bieden, is nog geen realiteit. Echter, zoals Geoff Sheppard uitlegt Geelvintonijn 9.6, dat eerder dit jaar werd gelanceerd, maakt al gebruik van analytische technieken die de gebruikerservaring verbeteren en die drie uitdagingen beginnen op te lossen:

"Onze Ondersteunde inzichten automatiseert een deel van de interpretatie van gegevens voor de gebruiker om verhalen van te maken, waardoor de datageletterdheid wordt verminderd die nodig is om waarde uit analyses te halen. Ons ABM-product Signalen levert geautomatiseerde, continue monitoring die patronen of uitschieters in gegevens detecteert, waardoor headline-waarschuwingen worden gegenereerd om gebruikers te helpen zich bewust te worden van belangrijke ontdekkingen.

“In combinatie maken Assisted Insights en Signals de snelle ontdekking en analyse van grote hoeveelheden complexe gegevens mogelijk, waarbij inzichten worden gecommuniceerd op een manier die niet wordt beïnvloed door menselijke vooringenomenheid. Deze automatisch gegenereerde verklaringen van gegevens en waarschuwingen voor nieuwe trends of opmerkelijke veranderingen kunnen een effectieve impuls geven aan het proces van het vertellen van gegevens. Samen met Verhalen en heden, de speciale data storytelling-modules van Yellowfin, kunnen gebruikers sneller problemen en kansen in data vinden en verhalen creëren op basis van die geautomatiseerde resultaten met behulp van de kracht van data, woorden en rich media.”

Yellowfin verenigt al deze krachtige, geautomatiseerde technieken in één enkel analysevenster, waarbij door AI gegenereerde interpretatie van inzichten, geautomatiseerde waarschuwingen en data-storytelling allemaal worden ingevoerd in een dashboard dat onderdeel kan worden van de BI-workflow van elke gebruiker.

"Mensen zullen altijd de drijvende kracht zijn achter het vertellen van data", concludeert Geoff Sheppard. “Algoritmen kunnen gewoon niet de rijke, contextuele verhalen creëren die we van nature hebben. Wat ze echter wel kunnen doen, is de weg wijzen, ons begeleiden en waarschuwen voor aandachtspunten die mogelijk over het hoofd worden gezien, en ons ertoe aanzetten om effectievere, boeiendere en waardevollere dataverhalen op te bouwen.”

Downloaden het volledige whitepaper 'The Future of Data Storytelling: hoe narratief en automatisering het volgende decennium van analyse opnieuw zullen definiëren'.

Reageer op dit artikel hieronder of via Twitter: @IoTNow_OR @RTLnieuws

Bron: https://www.iot-now.com/2021/10/27/115021-yellowfin-explores-the-future-of-data-storytelling-and-reveals-the-impact-narrative-and-automation- wil-hebben-op-business-analytics/