Det kan sies at dataontologiens historie starter med utviklingen av ontologi som et konsept i Hellas, tilbake i det fjerde århundre fvt. Det ble utviklet av Aristoteles, den berømte filosofen. Ontologi er en gren av filosofien som brukes til å klassifisere og forklare "det som eksisterer" eller svare på spørsmålet "Hva er ekte?" Det er avhengig av språk som et verktøy for både tenkning og kommunikasjon, og innebærer å stille spørsmål ved hvilke ting som eksisterer, hvordan de er relatert til hverandre (gi kontekst), og hvordan man klassifiserer disse tingene i henhold til deres likheter og forskjeller.
Eksempler på ontologispørsmål kan omfatte:
- Hva er en sykkel?
- Finnes sjeler?
- Er følelser ekte?
- Hva er ingenting?
- Hvis tall ikke har masse, er de en intellektuell illusjon?
Ontologi stiller spørsmål som ligner på spørsmål som noen ganger stilles av barn – i en prosess som ofte kortslutter voksnes hjerner. (Aristoteles laget et rammeverk for å svare på spørsmål som dette logisk.)
"Data-ontologi" anvender de filosofiske konseptene om ontologi på moderne databehandlingssystemer. Enkelt sagt er dataontologi et formelt system som brukes til å organisere og behandle data. Den eldgamle ontologifilosofien, som omhandler tilværelsens natur, blir kombinert med informatikk i et forsøk på å beskrive alt som er nyttig for et spesifikt prosjekt eller forretningstransaksjon. (Forsøk på å representere alle ting i universet, og deres relasjoner, ville være en uendelig oppgave, så grenser og begrensninger er en nødvendighet i dataontologi.)
Ideer, enheter, hendelser og deres relasjoner brukes i dataanalyse for å forutsi fremtidige hendelser. Jo mer nøyaktige og inkluderende fremstillingene av virkeligheten er, desto mer nøyaktige er spådommene.
1960-tallet og dataontologi
I løpet av 1960-tallet begynte datasystemer å lagre og administrere store datamengder, noe som var et problem, fordi de ennå ikke var designet for å håndtere datamengdene de ble presentert for. Å hente spesifikke data fra de store mengdene som er lagret i disse gamle datamaskinene krevde mennesker med en avansert, nesten intuitiv forståelse av deres unike datasystem.
Mainframe-datamaskiner var relativt nye i utviklingen – spoler med magnetbånd ble brukt til datalagring på 1960-tallet. De koster også hundrevis av dollar for hvert driftsminutt, først og fremst pga database ledelse den gang var så komplisert. Disse gamle databasene opererte ved å bruke kronglete systemer og stive hierarkiske strukturer for å finne spesifikke data på magnetiserte bånd. Som en konsekvens måtte menneskelige dataspesialister ofte skrive et helt program ganske enkelt for å få tilgang til en spesifikk informasjonsbit.
Konseptet med dataontologi kom fra behovet for en mer effektiv og mer funksjonell måte å få tilgang til data lagret i et datasystem.
1970-tallet og dataontologi
Relasjonsdatabaser dukket opp som en svært funksjonell løsning på de stadig økende datamengdene datasystemer som trengs for å håndtere. De gir en enkel og effektiv måte for bedrifter og enkeltpersoner å registrere og behandle økonomiske poster, personelldata og markedsføringsinformasjon. Relasjonsdatabaser er nødvendige for sømløs tilgang til bankkontoer, kjøp på nettet og moderne forskning.
Dataontologi la grunnlaget for relasjonsdatabaser.
I 1970, Den relasjonelle modellen for data for store delte databanker, en artikkel av Dr. Edgar F. "Ted" Codd, introduserte teori om databasestyring, som gjorde bruken av datamaskiner både effektiv og billig. Hans relasjonsmodell (når den ble kombinert med SQL – strukturert spørringsspråk) gjorde det mye, mye enklere å finne data. Artikkelen beskriver et system for å lagre og få tilgang til dataene i store databaser uten bruk av en svært restriktiv, lite fleksibel intern datastruktur. (De fleste virksomheter bruker for tiden databaser basert på dette paradigmet, og SQL-en som er knyttet til det.)
Ted Codd så for seg programvare som ville gi brukerne tilgang til data/informasjon uten å være en datamaskinveiviser. Personer uten teknisk forståelse av hvordan datasystemet fungerte kunne få tilgang til de nødvendige dataene ved å skrive inn noen få nøkkelord.
Codd introduserte ideen om at en database kunne organisere data i lenkelige – eller relaterbare – tabeller med felles egenskaper. Denne metoden for å organisere data gjorde det mulig for mennesker å få tilgang til en hel tabell med relaterte data fra et datasystem som inneholder flere tabeller, med bare en enkelt spørring. Denne prosessen hadde også den ekstra, utilsiktede effekten av å gi bedrifter en bedre forståelse av relasjonene som eksisterer i dataene deres. Det nye systemet ga forretningsintelligens og støttet bedre beslutningstaking.
Don Chamberlin, en medforfatter av den originale SQL (strukturert spørringsspråk), sa,
«Teds grunnleggende idé var at relasjoner mellom dataelementer skulle være basert på elementets verdier, og ikke på separat spesifisert kobling eller nesting. Dette forenklet spesifikasjonen av spørringer og tillot enestående fleksibilitet til å utnytte eksisterende datasett på nye måter. Han mente at databrukere burde kunne jobbe på et mer naturlig språknivå og ikke være bekymret for detaljene om hvor eller hvordan dataene ble lagret.»
Donald Chamberlin og Raymond Boyce utviklet seg strukturert spørrespråk på midten av 1970-tallet. Dette ble raskt verdens mest populære databasespråk og var det første kommersielt standardiserte, vellykkede dataspråket tilgjengelig for relasjonsdatabaser.
Konseptet dataontologi utviklet seg for å støtte sammenkobling av data ved å definere og avklare forhold og definisjoner.
1990-tallet og dataontologi
Fremveksten av verdensveven, internett og søkemotorer fant sted på 1990-tallet. Dette førte igjen til betydelige økninger i mengden data som ble lagret og behandlet rundt om i verden, med søkemotorer som ble brukt for å finne de ønskede dataene. Med bruk av søkemotorer har dataontologi blitt stadig viktigere som en måte å organisere data på og gi dem mening og kontekst.
I løpet av 1990-tallet begynte AI-forskere å bruke begrepet "ontologi", og beskrev det som et nyttig system for å arrangere kunnskapssystemene de trengte for å trene kunstig intelligens. Tom Gruber, en banebryter innen maskinlæring, kunstig intelligens og semantiske nettteknologier, skrev,
«I filosofien kan man snakke om en ontologi som en teori om eksistensens natur (f.eks. tilbyr Aristoteles' ontologi primitive kategorier, som substans og kvalitet, som ble antatt å stå for Alt Som Er). I data- og informasjonsvitenskap er ontologi et teknisk begrep som betegner en artefakt som er designet for et formål, som er å muliggjøre modellering av kunnskap om et eller annet domene, virkelig eller forestilt.
Tom Gruber skrev også to artikler i 1993 som utvidet bruksdataontologien, Mot prinsipper for utforming av ontologier som brukes til kunnskapsdeling og En oversettelsesmetode til bærbare ontologispesifikasjoner.
I 1994, Dublin Core MetaData Initiative (DCMI) ble opprettet for å tilby "kjernemetadatavokabularer til støtte for interoperable løsninger for å oppdage og administrere ressurser." Denne organisasjonen fremmer åpen konsensusbygging i utvikling og vedlikehold av metadatavokabularer, og oppfordrer til verdensomspennende deltakelse i innføring og bruk av standardiserte metadata. I følge DCMI, når det gjelder bruk av semantisk nett, er ordet "ordforråd” har i hovedsak samme betydning som ontologi.
DCMI utviklet Dublin Core, og bruker 15 metadatatermer til støtte for en svært funksjonell katalog som beskriver nettressurser, forbedrer SEO (søkemotoroptimalisering) og kombinerer metadata ved hjelp av forskjellige standarder.
2000-tallet og dataontologi
På begynnelsen av 2000-tallet ble databransjens ledere som f.eks Tim Berners-Lee begynte å gå inn for det de omtalte som "koblede data." Berners-Lee og andre fremmet ideen om at data skal anerkjennes for det de representerer – ideer, mennesker, steder, hendelser, aktiviteter osv. – og kobles sammen på en måte som mennesker kan lese.
I 2001 opprettet World Wide Web Consortium (W3C) Web-Ontology Working Group, og deretter i 2005 forvandlet den offisielt til OWL Working Group. OWL står for "nettontologispråk", og er et semantisk nettspråk designet for å formidle en rik og intrikat kunnskap om forskjellige ting, grupper av ting og relasjonene mellom disse tingene.
Ontologi er en av de primære byggesteinene for det semantiske nettet.
2010-tallet og ontologi
I løpet av midten av 2010-tallet diskuterte representanter for Google, Microsoft, Yahoo og den russiske søkemotoren Yandex utviklingen av et sentralisert depot for lagring av dataontologier og datamodeller. Denne gruppen bestemte seg for å bruke schema.org som plasseringen av deres nye skjemalager. De bestemte også at lagringsstedet skulle bygges organisk, og gi modeller og eksempler for andre organisasjoner å jobbe med.
Opprinnelig ble dataontologisystemet deres sett på som en kuriositet, nesten et leketøy, og ble ikke tatt på alvor. Imidlertid begynte ideen om å ha en konsekvent standardisert metode for å beskrive og gjenkjenne "ting" på nettet å tiltrekke seg et økende antall organisasjoner.
I 2017 kunngjorde Google at de ville begynne å bruke schema.org som grunnlaget for deres søkemotoroptimaliseringsprosesser, noe som vakte enda mer interesse. Ontologimodeller for forbrukerprodukter, medisin, biler osv. ble utviklet, og jo mer schema.org ble brukt til modellering, jo mer ble andre organisasjoner interessert. Schema.org er i ferd med å bli standarden for lokalisering av data og bruk av metadata.
2020-tallet og fremtiden for dataontologi
I mai 2023 ble Systems Engineering Research Center, en universitets tilknyttet det amerikanske forsvarsdepartementet og MITRE, vert for en forskningsverksted om informasjonsmodeller og ontologier. Sekstiseks eksperter og nøkkelinteressenter fra føderalt finansierte forskningsutviklingssentre og akademia deltok på denne workshopen for å diskutere ulike tilnærminger for utforming og implementering av nye ontologier.
Deltakerne konkluderte med at de trengte nye dataontologimodeller og retningslinjer. I tillegg trengte de å "finne måter å rettferdig stimulere utvikling og bruk i kritiske problemområder som trenger ontologier."
Konklusjonene fra de 66 ekspertene og sentrale interessentene antyder sterkt at feltet dataontologi fortsatt er i utvikling og utvikling. Det bør bemerkes at dataontologi har blitt en viktig del av datautvekslingsinfrastrukturen. Dette betyr at store organisasjoner for det meste vil kontrollere retningen som dataontologier utvikler seg i (med mindre, selvfølgelig, en eller annen genial idé dukker opp i hodet på noen og forstyrrer dagens trender).
ChatGPT har blitt brukt i utvikle ontologier og det er forutsigbart at det vil bli brukt i fremtiden til å utvikle nye former for dataontologier.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://www.dataversity.net/a-brief-history-of-data-ontology/
- : har
- :er
- :ikke
- :hvor
- 15%
- 1994
- 2000s
- 2001
- 2005
- 2017
- 2023
- 224
- 300
- 66
- a
- I stand
- Om oss
- Academia
- adgang
- Tilgang
- Ifølge
- Logg inn
- kontoer
- nøyaktig
- Aktiviteter
- Ad
- Ytterligere
- I tillegg
- Adopsjon
- Voksen
- avansert
- talsmann
- Partnerskap
- AI
- Alle
- tillate
- tillatt
- nesten
- også
- beløp
- beløp
- an
- analytics
- Eldgammel
- og
- annonsert
- En annen
- besvare
- gjelder
- tilnærming
- tilnærminger
- ER
- områder
- rundt
- ordning
- kunstig
- kunstig intelligens
- AS
- spurte
- assosiert
- At
- forsøk
- deltakere
- tiltrekke
- tiltrakk
- biler
- tilgjengelig
- b
- tilbake
- Bank
- bankkontoer
- basert
- grunnleggende
- BE
- ble
- fordi
- bli
- bli
- vært
- begynte
- begynne
- Begynnelsen
- være
- antatt
- Bedre
- mellom
- Bit
- Blocks
- både
- hjerner
- Branch
- brilliant
- Bygning
- bygget
- virksomhet
- business intelligence
- bedrifter
- by
- kom
- CAN
- katalog
- kategorier
- Sentre
- sentralisert
- Århundre
- egenskaper
- Barn
- Klassifisere
- kombinert
- skurtreskerne
- kommersielt
- Felles
- kommunisere
- Kommunikasjon
- komplisert
- datamaskin
- informatikk
- datamaskiner
- konsept
- konsepter
- bekymret
- konkluderte
- Konklusjoner
- Konsensus
- konsekvens
- konsistent
- konsortium
- forbruker
- Forbrukerprodukter
- inneholder
- kontekst
- kontroll
- Kjerne
- Kostnad
- kunne
- kurs
- opprettet
- kritisk
- nysgjerrighet
- Gjeldende
- I dag
- dato
- Data Analytics
- Datautveksling
- databehandling
- datasett
- datalagring
- Database
- databaser
- DATAVERSITET
- Tilbud
- besluttet
- Beslutningstaking
- Forsvar
- definere
- definisjoner
- Avdeling
- Forsvarsdepartementet
- beskrive
- beskriver
- beskrive
- utforming
- designet
- utforme
- ønsket
- detaljer
- utvikle
- utviklet
- utvikle
- Utvikling
- forskjeller
- forskjellig
- retning
- oppdage
- diskutere
- diskutert
- forstyrrer
- DM
- do
- dollar
- domene
- ikke
- dr
- dublin
- under
- e
- hver enkelt
- Tidlig
- enklere
- lett
- edgar
- effekt
- effektiv
- innsats
- dukket
- følelser
- muliggjøre
- oppmuntrer
- Motor
- Ingeniørarbeid
- Motorer
- Hele
- enheter
- for seg
- hovedsak
- etc
- Eter (ETH)
- Selv
- Event
- hendelser
- stadig økende
- alt
- evolusjon
- utvikle seg
- utviklet seg
- utvikling
- eksempler
- utveksling
- eksisterer
- eksistens
- eksisterende
- utvidet
- eksperter
- Forklar
- Exploit
- berømt
- føderalt
- Noen få
- felt
- finansiell
- Finn
- Først
- fleksibilitet
- Til
- formell
- skjemaer
- Fundament
- Fjerde
- Rammeverk
- fra
- funksjonelle
- finansierte
- framtid
- sterkt
- Hellas
- Gruppe
- Økende
- HAD
- håndtere
- Ha
- å ha
- he
- hode
- Høy
- svært
- hans
- historie
- vert
- Hvordan
- Hvordan
- Men
- HTTPS
- menneskelig
- Mennesker
- Hundrevis
- IBM
- Tanken
- Ideer
- Illusion
- trodd
- implementere
- viktig
- forbedrer
- in
- incentivise
- inkludere
- Inklusive
- øker
- stadig
- individer
- industri
- billig
- informasjon
- Infrastruktur
- intellektuell
- Intelligens
- interesse
- interessert
- intern
- Internet
- interoper
- inn
- innviklet
- introdusert
- intuitiv
- innebærer
- IT
- varer
- DET ER
- nøkkel
- kunnskap
- laid
- Språk
- stor
- ledere
- læring
- Led
- Nivå
- i likhet med
- grenser
- knyttet
- linking
- lokaliserings
- plassering
- maskin
- maskinlæring
- laget
- opprettholde
- Making
- administrer
- ledelse
- administrerende
- Marketing
- Mass
- max bredde
- Kan..
- betyr
- midler
- medisin
- metadata
- metode
- Microsoft
- minutt
- modell
- modellering
- modeller
- Moderne
- mer
- mer effektivt
- mest
- Mest populær
- mye
- flere
- Naturlig
- Naturlig språk
- Natur
- nødvendig
- nødvendighet
- Trenger
- nødvendig
- Ny
- Nyhetsbrev
- Nei.
- bemerket
- ingenting
- Antall
- tall
- of
- tilby
- Tilbud
- offisielt
- ofte
- on
- ONE
- på nett
- nettkjøp
- bare
- ontologi
- åpen
- operert
- drift
- optimalisering
- or
- organisk
- organisasjon
- organisasjoner
- organisering
- original
- Annen
- andre
- ugle
- Papir
- papirer
- paradigmet
- del
- deltakelse
- Ansatte
- ansatte
- filosofisk
- filosofi
- Sted
- steder
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- Politikk
- Pops
- Populær
- bærbar
- mulig
- forutsi
- Forutsigbar
- Spådommer
- presentert
- primært
- primære
- primitiv
- prinsipper
- Problem
- prosess
- behandlet
- Prosesser
- prosessering
- Produkter
- program
- prosjekt
- Forfremmet
- fremmer
- gi
- forutsatt
- gi
- kjøp
- formål
- kvalitet
- spørsmål
- spørring
- spørsmål
- spørsmål
- raskt
- nådd
- Lese
- ekte
- Reality
- gjenkjent
- gjenkjenne
- rekord
- poster
- hjulene
- referert
- i slekt
- relasjoner
- Relasjoner
- relativt
- deretter monteres
- Repository
- representere
- representasjoner
- Representanter
- representerer
- påkrevd
- forskning
- forskere
- Ressurser
- restriksjoner
- restriktiv
- Rich
- rigid
- Rise
- russisk
- s
- Sa
- samme
- Vitenskap
- sømløst
- Søk
- søkemotor
- søkemotoroptimalisering
- Søkemotorer
- sett
- semantisk
- SEO
- hver for seg
- alvor
- sett
- delt
- bør
- signifikant
- lignende
- likheter
- Enkelt
- forenklet
- ganske enkelt
- enkelt
- nettstedet
- So
- Software
- løsning
- Solutions
- noen
- noen ganger
- spesialister
- spesifikk
- spesifikasjon
- spesifisert
- SQL
- interessenter
- Standard
- standardisert
- standarder
- står
- starter
- Still
- lagring
- oppbevare
- lagret
- lagring
- sterk
- struktur
- strukturert
- strukturer
- substans
- vellykket
- slik
- foreslår
- støtte
- Støttes
- system
- Systemer
- bord
- tatt
- Snakk
- tape
- Oppgave
- Teknisk
- Technologies
- begrep
- vilkår
- Det
- De
- Fremtiden
- verden
- deres
- deretter
- teori
- Disse
- de
- ting
- tenker
- denne
- De
- tid
- til
- sammen
- tom
- tok
- verktøy
- leketøy
- banebryter
- Kurs
- Transaksjonen
- forvandlet
- Oversettelse
- Trender
- SVING
- to
- oss
- USAs forsvarsdepartement
- forståelse
- unik
- Universe
- universitet
- med mindre
- enestående
- bruk
- bruke
- brukt
- nyttig
- Brukere
- bruker
- ved hjelp av
- Verdier
- veldig
- sett
- årgang
- volumer
- W3
- W3C
- var
- Vei..
- måter
- web
- ukentlig
- var
- Hva
- når
- hvilken
- bred
- vil
- med
- innenfor
- uten
- ord
- ord
- Arbeid
- arbeidet
- arbeid
- Arbeidsgruppe
- verksted
- verden
- world wide web
- Verdens
- verdensomspennende
- ville
- skrive
- skrev
- Yahoo
- ennå
- zephyrnet