Alt om Chatbots

 ∘ Hva er en Chatbot?
∘ Typer chatbots
∘ Regelbasert chatbot
∘ AI (kunstig intelligens) Chatbot
∘ Er Chatbot viktig for bedriften din? (Chatbot vs Human)
∘ Når skal jeg bruke Chatbot?
∘ Når skal man bruke menneskelig kundeservice?
∘ Kan vi lage Chatbot for hvilken som helst plattform?
∘ Hvordan kan en chatbot hjelpe deg med å få potensielle kunder?
∘ Fordeler og ulemper med en chatbot
∘ Om Oss

Hva er en Chatbot?

Et dataprogram designet for å simulere naturlig samtale med menneskelige brukere via tekst eller tekst-til-tale. Chatbot (kort form av Chatterbot) kan distribueres på hvilken som helst meldingsapp, nettside og e-post.

Chatbots spiller en viktig rolle for virksomheten din, de kan legge inn bestillinger for kundene dine, tilby en hjelpende hånd med produkttilgjengelighet, oppdatere bestillingsstatus, svare på vanlige spørsmål, samle inn potensielle kunder og til og med lagre skjemaer!

Typer chatbots

Vi skal se på 2 spesifikt differensierbare roboter.

1. Regelbasert chatbot
2. AI (kunstig intelligens) Chatbot

Regelbasert chatbot

I denne typen bot er samtalen basert på reglene utviklet i programmet. Vanligvis stiller boten spørsmålet først og gir alternativer for å velge spørsmålet ditt, du kan ikke skrive spørsmålet ditt i naturlig flyt eller bruke slang.

Siden det ikke finnes kunstig intelligens (AI), er en åpen samtale nesten umulig.

AI (kunstig intelligens) Chatbot

Det er en AI (kunstig intelligens) drevet chatbot. I motsetning til regelbasert chatbot, er AI Chatbots i stand til å svare på tekstspørsmålet. For å nå målet vårt bygger vi et NLP-rammeverk (Natural Language Processing) som er i stand til å forstå den kontekstuelle betydningen av teksten og gi intelligente svar for å forbedre brukeropplevelsen.

Tanken bak dette er å få Chatbots til å «tenke som mennesker».

Er Chatbot viktig for bedriften din? (Chatbot vs Human)

Chatbots går på kant med menneskelig kundeservice. De kan hjelpe deg med å redusere kundeservicekostnadene med opptil 30 %. Men i noen tilfeller er ikke Chatbots i stand til å oppfylle kravene til brukere, her må menneskelig kundeservice spille sin rolle.

Kort sagt, både Chatbot og serviceteam bør jobbe sammen for å lage en sømløs kundeserviceopplevelse.

Det eneste aspektet der et menneske henger etter er at "En Chatbot kan håndtere tusenvis av kunder om gangen, men et menneskes evne er en enkelt person om gangen".

Når skal jeg bruke Chatbot?

➢ Som salgskanal

➢ For enkle kundespørsmål

➢ Når agentene dine er frakoblet eller overbelastet

➢ For raskere ombordstigning

Når skal man bruke menneskelig kundeservice?

➢ For komplekse, tekniske problemer

➢ Dokumentere eller gjennomgå produktskade

➢ Hvis kunden krever å snakke med serviceagenten

➢ Håndtering av sinte kunder

Kan vi lage Chatbot for hvilken som helst plattform?

Chatbot er en dataprogramvare utviklet for bekvemmeligheten av kundeservice med raske svar på naturlig språk via tekst eller tekst-til-tale. Du kan distribuere Chatbot på hvilken som helst meldingsapp, nettside eller e-post der du tilbyr kundeservice.

1. Hvordan Conversational AI kan automatisere kundeservice

2. Automated vs Live Chats: Hvordan vil fremtiden for kundeservice se ut?

3. Chatbots som medisinske assistenter i COVID-19-pandemi

4. Chatbot vs. Intelligent virtuell assistent - Hva er forskjellen og hvorfor bryr seg?

Hvordan kan en chatbot hjelpe deg med å få potensielle kunder?

Chatbot er et perfekt verktøy for å generere leads, hvis du vet hvordan du bruker det riktig. Du kan gjøre Chatboten din til en blymagnet.

Her er noen måter en Chatbot kan hjelpe deg med dette.

1. Forstå publikum

Chatbot kan gjennomføre undersøkelser og spørre brukere om deres interesser, dette vil hjelpe deg å forstå publikummet ditt. Chatbot vil vise produktene dine i henhold til brukernes interesse.

Dermed hjelper det deg å få en bedre ide om de beste og minst presterende produktene dine også. En e-handelsbutikk kan bruke en salgschatbot for å øke potensielle salg.

Visste du dette?77.4 prosent av de mest suksessrike virksomhetene som genererer det høyeste antallet potensielle kunder, kommer fra e-handelsindustrien.

2. Bygg forhold

Dette kan være svært nyttig for generering av potensielle kunder. Når du har en bedre forbindelse med brukerne, vil de definitivt bli en lead.

Chatbot gjør det enklere å kommunisere med brukere ved å gi umiddelbar støtte og alltid være tilgjengelig for å hjelpe dem. Dette får brukerne til å tro at det er et merke de alltid kan stole på.

3. Lær publikum

Utdanning er et viktig element i prosessen med å generere potensielle kunder. Uten å ha kunnskap om produktet, vil ikke kunden kjøpe det. Chatboten kan hjelpe deg med å pleie publikum ved å gi nødvendig informasjon om produktet.

Det beste aspektet med en Chatbot er at "det er ikke påtrengende å kjøpe noe". Derfor er publikum veldig komfortable med å snakke til det.

Fordeler og ulemper med en chatbot

Pros:

• Rask & 24/7 kundeservice

• Øke salget

• Kundetilfredshet

• Det er ikke påtrengende å kjøpe noe. Derfor er publikum veldig komfortable med å snakke til det.

• Generer kundeemner

• Sparer arbeidskostnader

• Handler med tusenvis av kunder om gangen.

• Chatbots håndterer 68.9 % av chattene fra start til slutt.

Cons:

• Begrenset/gjentatte svar for kunder

• Kunder kan bli frustrerte

• Den kan ikke svare på komplekse spørsmål

• Komplekse chatboter koster mer

• Ikke alle virksomheter kan bruke Chatbot

Hvordan lage en Chatbot?

Rasa Open Source har effektivt forenklet prosessen med å lage en chatbot. Når vi blir kjent med mangfoldet av funksjoner som intensjoner, enheter, historier, spilleautomater og handlinger; det blir et spørsmål om å forstå når man skal bruke hver av dem for å oppnå ønsket resultat. Selv om rasa har revolusjonert prosessen med å bygge funksjonelle chatbots, er det ingen måte å trene chatboten uten å legge inn treningsdataene manuelt.

I root2AI søkte vi å finne en måte å automatisk lese PDF-filer og trekke ut intensjoner og enheter for det samme, disse vil bli treningsdataene for chatboten.

For å nå målet vårt begynte vi å bygge et NLP-rammeverk som er i stand til å forstå den kontekstuelle betydningen av teksten og trekke ut treningsdata deretter. Dataene ble trukket ut, tilpasset navngitt enhetsgjenkjenning ble utført og et merket datasett ble brukt til å trene opp et tilbakevendende nevralt nettverk.

For å dykke dypt inn i dette emnet, les denne bloggen

Om Oss

Root2ai Technology Private Limited

Vi er et team av dyktige og lidenskapelige konsulenter som hver dag løser komplekse forretningsproblemer med bruk av matematikk og informatikk. Vi leverer tilpassede maskinlæringsløsninger og dataanalyseverktøy for bedriftskunder og oppstartskunder.Vår misjon er å hjelpe kunder med å nå sine forretningsmål ved å 
utvide innovativ teknologi som er lydhør for de endrede kravene i markedet.

Source: https://chatbotslife.com/all-about-chatbots-a1d3a5631da2?source=rss—-a49517e4c30b—4