Alyce, en AI-basert personlig startet av bedriftens gaver, samler $ 30 millioner

Swag har en lang og usammenhengende historie i forretningsverdenen. For hvert hipte par rutete sokker er det fem t-skjorter du kanskje aldri bruker, et kløende skjerf, en notisblokk barna dine kan bruke, og et stygt krus; og mest av alt, sannsynligvis tusenvis av dollar og mye tid investert for å gjøre disse gavene til virkelighet. Nå, en oppstart som har bygget en tjeneste for å revurdere konseptet bak firmagaver og gjøre dem mer effektive, annonserer i dag en finansieringsrunde for å fortsette å utvide virksomheten – og et tegn på at det kan være på vei er fremgangen så langt.

Alyce, et oppstartsselskap i Boston som har bygget en AI-plattform som kobles til forskjellige andre apper som du kan bruke til å samhandle og spore relasjonene dine med andre i arbeidslivet – salgsmuligheter, forretningspartnere, kolleger – og deretter bruker informasjonen til å tilpasse gaveanbefalinger for disse menneskene, har samlet inn 30 millioner dollar, en serie B som den vil bruke til å fortsette å bygge ut plattformen, registrere flere brukere og ansette flere folk til teamet sitt.

Denne runden ledes av General Catalyst, med Boston Seed Capital, Golden Ventures, Manifest, Morningside og Victress Captial – alle tidligere støttespillere – som også deltar.

Alyce sier at den har vokst 300 % år-over-år mellom 2019 og 2020, og takler en industri for gave- og reklameartikler som ASI Market Research anslår er verdt rundt 24.7 milliarder dollar årlig. Kundene i dag inkluderer Adobes Marketo, G2, Lenovo, Wex, Invision, DialPad, GrubHub og 6Sense.

Som med så mange andre apper og tjenester som tar sikte på produktivitet og personaladministrasjon, bemerker Alyce at dette året med eksternt arbeid – som har testet mange relasjoner og jobbfunksjoner, førte til massiv inngående og utgående digital aktivitet (skjermen er der alt blir spilt ut nå), og ærlig talt brente mange av oss ut - har også gitt det en ny type relevans.

«Da alle ble oversvømmet av spam i fjor, økte avmeldingen,» sa Greg Segall, grunnlegger og administrerende direktør i Alyce, i en uttalelse. «Når et prospekt velger bort det, er det for alltid. Det er tydelig at både merker og kunder ønsker det samme – en mye mer målrettet og relaterbar måte å engasjere seg på.»

Alyces bidrag til mer kvalitetsengasjement kommer i form av AI-drevet personalisering.

Ved å koble til de andre verktøyene folk vanligvis bruker for å spore kommunikasjonen deres med folk – de inkluderer Marketo, Salesforce, Vidyard og Googles e-post- og kalenderapper – er systemet bygget med algoritmer som leser detaljer fra disse appene for å konstruere noen detaljer om preferansene og smaker til den tiltenkte gavemottakeren. Den bruker deretter det for å komme opp med en liste over elementer som kan appellere til den personen fra en bredere liste som den har satt sammen, med rundt 10,000 XNUMX varer i alt. (Og ja, disse kan også inkludere mer tradisjonelle swag-artikler som sokker eller krus.) Så, i stedet for å sende en faktisk gave, sender "Swag Select", som Alyces tjeneste kalles, en gavekode som lar personen løse inn med hans eller hennes eget valg fra en personlig, mer begrenset liste over elementer.

Alyce selv holder eller distribuerer ikke gavene: den kobler seg til tredjeparter som sender disse ut. (Den priser tjenesten basert på hvor mye den er brukt, og hvor mange flere verktøy en bruker kanskje vil ha for å tilpasse og sende ut gaver.)

Ja, du kan argumentere for at mye av dette høres faktisk veldig upersonlig ut - gavegiveren er ikke direkte involvert i valget eller sendingen av en gave i det hele tatt, som i stedet er "valgt" ved hjelp av AI. I hovedsak er dette en variant av personaliserings- og anbefalingsteknologien som er bygget for å vise annonser, foreslå produkter til deg på e-handelssider og mer.

Men på den annen side er det en interessant løsning på problemet med å prøve å finne ut hva du skal skaffe noen, noe som kan være en utfordring når du virkelig kjenner en person, og enda vanskeligere når du ikke gjør det, samtidig som det hjelper å skape og oppfylle en gest som til syvende og sist handler om å være omtenksom på dem, ikke egentlig selve gaven.

(Du kan også argumentere, tror jeg, at siden gavelistene er basert på en persons observasjoner om mottakeren, er det faktisk noen personlige preg her, selv om de har blitt kjørt gjennom en algoritmisk mølle før de kom til deg.)

Og til syvende og sist er målet med disse gavene å si "takk for dette arbeidsforholdet, som jeg setter pris på", eller "kjøp mer skriverpapir fra meg" - ikke "Jeg beklager at jeg var frekk mot deg på middagen i går kveld ." Selv om... hvis dette fungerer som det skal, kan det være en mulighet for å utvide modellen til flere bruksområder, for eksempel merker som leter etter måter å endre direktereklamekampanjene sine på, eller ja, folk som ønsker å korrigere ting etter et spytt kvelden før.

Spesielt for General Catalyst er den faktisk interessert i den større gavekategorien, og peker på potensialet for hvordan denne tjenesten kan skaleres i fremtiden.

"Hos General Catalyst er vi stolte av å lede den siste finansieringsrunden for Alyce, ettersom selskapet har redesignet gavekategorien med teknologi og innvirkning. Evnen til å levere produkter og opplevelser som både giveren og mottakeren føler seg bra med, er utrolig kraftig,” sa Larry Bohn, administrerende direktør i General Catalyst, i en uttalelse.

Kilde: https://techcrunch.com/2021/04/08/alyce-an-ai-based-personalised-corporate-gifting-startup-raises-30m/