Vi er tilbake med to nye utfordringer for AWS DeepComposer Chartbusters 2021 sesongen! Chartbusters er en global utfordring som utviklere bruker AWS DeepComposer å lage originale komposisjoner og konkurrere i månedlige utfordringer for å vise frem maskinlæring (ML) og generativ kunstig intelligens (AI) ferdigheter. Uansett hvilken bakgrunn du har innen musikk eller ML, vil en av de to nye utfordringene være riktig for deg.
Du kan velge mellom to ulike utfordringer denne sesongen. I den grunnleggende utfordringen, Melody-Go-Round, kan du bruke hvilken som helst av de generative AI-modellene som er tilgjengelige i AWS DeepComposer Music-studioet for å lage nye komposisjoner. I den avanserte utfordringen, Melody Harvest, trener du en tilpasset generativ AI-modell med ditt eget datasett ved hjelp av Amazon SageMaker. I denne utfordringen kan du dykke dypere inn i mekanikken til dataforberedelse, modelltrening og evaluering for å lære en modell å spille din favorittmusikkstil.
Sesongen 2021 varer til og med 31. oktober 2021. Vinnerne av hver utfordring velges den siste dagen i hver måned, og vi viser vinnerne i en AWS maskinlæringsblogg post. Månedsvinnere av Melody Harvest challenge vil også vinne en billett til AWS re:Invent 2021. For å delta, gå til AWS DeepComposer-konsollen og velg Chartbusters-utfordringen som passer for deg i navigasjonsruten.
Konkurrer i Melody-Go-Round-utfordringen
Du kan konkurrere i AWS DeepComposer Chartbusters Melody-Go-Round utfordre med bare noen få enkle trinn:
- på AWS DeepComposer musikkstudio, ta opp et spor, importer et spor, eller velg et av de tilgjengelige inngangssporene.
- Vær kreativ og utforsk ulike kombinasjoner av tilgjengelige modeller. Du kan også utforske avanserte parametere under hver modell.
- Bruke Rediger melodi funksjon for å legge til eller fjerne notater, eller endre notatvarighet og tonehøyde. Velg når du er ferdig Bruk endringer. Du kan iterere ved å justere de avanserte parameterne og velge Forbedre igjen. Gjenta disse trinnene til du er fornøyd med den genererte musikken.
Du kan også laste ned melodien og importere den til en digital lydarbeidsstasjon som GarageBand og unne deg kreativiteten ytterligere.
- Når melodien er ferdig, gå til innleveringsskjema og velg en eksisterende komposisjon eller importer et etterbehandlet lydspor. Velge Melody-Go-Round for konkurransetypen, registrer deg eller logg på SoundCloud, og velg Send.
For mer informasjon om bedømmelseskriterier, besøk AWS DeepComposer Melody-Go-Round side.
Konkurrer i Melody Harvest-utfordringen
- Utforsk våre GitHub-sider for Generative Adversarial Networks (GAN), Autoregressive konvolusjonelle nevrale nettverk (AR-CNN)og transformers. Tren deretter din egen modell og begynn å komponere musikken din.
- Du kan laste opp den genererte MIDI-filen til en digital lydarbeidsstasjon som GarageBand og forbedre den ytterligere.
- Når melodien er ferdig, gå til innleveringsskjema, velg Melody Harvest for konkurransetypen, importer et etterbehandlet lydspor og legg til lenken til GitHub-depotet ditt. Sørg for at GitHub-lageret ditt har notatboken og modellens sjekkpunktfiler.
For mer informasjon om datasett og vurderingskriterier, besøk AWS DeepComposer Melody Harvest side.
konklusjonen
Gratulerer! Du har sendt inn komposisjonen din til AWS DeepComposer Chartbusters-utfordringen. Nå kan du invitere venner og familie til å lytte til kreasjonen din på SoundCloud, stemme på favoritten deres og bli med på moroa ved å delta i konkurransen.
Selv om du ikke trenger et fysisk tastatur for å konkurrere, tilbyr vi AWS DeepComposer-tastatur til en spesialpris på $69.00 (30 % rabatt) i en begrenset periode på Amazon.com for å forbedre opplevelsen din for musikkgenerering. Prisen inkluderer tastaturet og 3 måneders gratis prøveversjon av AWS DeepComposer. For å lære mer om de forskjellige generative AI-teknikkene som støttes av AWS DeepComposer, sjekk ut læringskapsler tilgjengelig på AWS DeepComposer-konsollen.
Om forfatterne
Maryam Rezapoor er en senior produktsjef med AWS AI Devices-teamet. Som tidligere biomedisinsk forsker og entreprenør finner hun sin lidenskap i å jobbe bakover fra kundenes behov for å skape nye effektive løsninger. Utenom jobben liker hun fotturer, fotografering og hagearbeid.
Chris Whittam er en senior produktsjef i AWS AI Devices-teamet som hjelper utviklere å komme i gang (bokstavelig talt) med maskinlæring.
- AI
- Amazon
- kunstig intelligens
- Kunstig intelligens (AI)
- lyd
- AWS
- AWS re: Oppfinne
- utfordre
- endring
- konkurranse
- Kreativ
- kreativitet
- dato
- dag
- utviklere
- Enheter
- digitalt
- Gründer
- familie
- Trekk
- funn
- Gratis
- moro
- Gans
- GitHub
- Global
- avling
- vandreturer
- HTTPS
- informasjon
- Intelligens
- IT
- bli medlem
- lansere
- LÆRE
- læring
- Begrenset
- LINK
- maskinlæring
- ML
- modell
- måneder
- musikk
- Navigasjon
- nettverk
- neural
- nevrale nettverk
- tilby
- fotografering
- pris
- prising
- Produkt
- RE
- valgt
- Enkelt
- ferdigheter
- Solutions
- Begynn
- innsendt
- Støttes
- tid
- spor
- Kurs
- prøve
- Stem
- vinne
- Arbeid