Ataccama utvider dataadministrasjonsautomatiseringsverktøy for å møte pandemidrevne behov

Under det digitale Ataccama Innovate 2021-arrangementet, Ataccama kunngjorde i dag generell tilgjengelighet av den neste store oppgraderingen til dataadministrasjonsplattformen, som er avhengig av et ekspertsystem og maskinlæringsalgoritmer for å automatisere prosesser.

Selskapet ga også ut resultatene av en global undersøkelse av mer enn 1,000 ledere og forretningsbrukere – fra mellomstore til store bedrifter. Undersøkelsen fant at 79 % av lederne og 75 % av bransjebrukerne sliter med datakvalitetsproblemer i en tid da mer enn tre fjerdedeler av respondentene (78 %) samler inn og behandler mer data nå enn de var før pandemien.

Gjennomført av ResearchScape finner undersøkelsen også at over halvparten av brukerne (55 %) trenger ekstra hjelp for å transformere data for å passe deres formål, med 44 % som må vente en dag eller mer for å få hjelp fra en teknisk bruker eller IT-team.

De tre øverste konsekvensene av dårlig datakvalitet identifisert av respondentene er langsommere tid til datainnsikt (46 %), negative effekter på virksomhetens ytelse og beslutningstaking (42 %) og negative effekter på strategiske initiativer (40 %). Men nesten halvparten av respondentene (43 %) innrømmer at de har implementert datastyringsstrategier enten på lavt modenhetsnivå eller ikke i det hele tatt.

Spesifikt ønsker undersøkelsesrespondenter å implementere prosesser for å bedre organisere data (59 %), konsolidere dokumenterte data (55 %) og sikre at data bare brukes til formål som er i samsvar med regelverket (40 %).

Undersøkelsesresultatene tyder på at ledere nå er mye mer bevisste på behovet for å konsekvent administrere data når de investerer i AI-aktiverte digitale forretningstransformasjonsinitiativer som krever tilgang til enorme mengder data, sa Ataccama-sjef Michal Klaus.

Faktisk er de toppprioriterte teknologiundersøkelsesrespondentene identifisert for de neste 12 månedene AI eller maskinlæring (43 %), datastyring (41 %), datasikkerhet (41 %) og datakvalitetsstyring (37 %).

Ataccama ONE Gen2-plattformen er et ekspertsystem som er optimert for å håndtere store mengder forskjellige data, sa Klaus. Det gjør det mulig for organisasjoner å lage dataprofiler, spore datakvalitetsovervåking, sette opp dataforhåndsvisninger for å bedre forstå forholdet mellom ulike datasett, og håndheve policyene som bestemmer hvilke sluttbrukere som får tilgang til hvilke data. Tidligere i år, Ataccama kjøpte Tellstory å legge til datavisualiseringsfunksjoner til datakatalogen som har blitt fornyet som en del av den siste utgivelsen av plattformen.

Oppgaver og prosesser som blir forbedret ved hjelp av AI-funksjoner inkluderer dataklassifisering, forslag til regler, oppdagelse av relasjoner og dataavstamning, avviksdeteksjon, mønstertilpasning, datakvalitetsovervåking og integrasjon med verktøy for masterdataadministrasjon (MDM) Ataccama tilbyr.

Ettersom organisasjoner investerer mer i datainnsjøer og datavarehus, oppdager de begrensningene i deres eksisterende databehandlingsprosesser. I mange tilfeller blir avkastningen på investeringen i disse datasjøene aldri materialisert fordi det ikke er noen måte å navigere i alle dataene som blir dumpet inn i dem, bemerker Klaus, og legger til "De blir datasumper."

Til syvende og sist er målet å tilby en dataadministrasjonsplattform som gjør det enklere for IT-team å gjøre det mulig for sluttbrukere å selvbetjente sine egne databehov i stor skala på en måte som overholder personvernreglene og andre hensyn, sa Klaus.

De fleste IT-organisasjoner er ikke spesielt dyktige når det gjelder databehandling, og data administreres vanligvis innenfor konteksten av applikasjonen som brukes til å lage den. Dette betyr at applikasjoner ender opp med å skape data som ofte er motstridende fordi for eksempel måten en kunde beskrives på varierer fra applikasjon til applikasjon. Bruk av avansert analyse på data avhenger av IT-team som tar opp datakvalitetsproblemer som stammer fra måten forskjellige applikasjonssiloer har gjengitt data. Det er ikke uvanlig at mye av disse dataene også er ufullstendige eller rett og slett feil.

Uavhengig av verktøyene som brukes for å rydde opp i dette rotet, vil dataadministrasjonen måtte bli mye mer automatisert enn det er i dag for å møte den sanne omfanget av utfordringene som ligger foran oss.

Kilde: https://venturebeat.com/2021/04/07/ataccama-expands-data-management-automation-tools-to-meet-pandemic-driven-needs/